Tietotekniikan tutkijat laajentavat tekoälyn rajoja ottamalla oppia vauvojen huomattavista oppimiskyvyistä. Nykyiset tekoälyteknologiat ovat kehittyneitä, mutta ne taistelevat itsenäisen oppimisen kanssa hajanaisten ja epäjärjestäytyneiden maailman reaalimaailman datojen perusteella. Uutta maata murtava koe tehtiin New Yorkin yliopistossa (NYU), jossa tutkijat keräsivät tietoja vauva nimeltä Sam, jotta voitaisiin ymmärtää vauvojen tiedonkäsittelyn monimutkaisuuksia.
Kiinnittämällä kevyt kamera Samin päähän, he tallensivat 61 tuntia hänen elämästään 6-25 kuukauden iässä. Tätä laajaa tietoa käytetään nyt kouluttamaan tekoälymalleja, jotta ne voivat oppia autonomisesti sekavasta, reaalimaailman datasta, aivan kuten vauvat imevät tietoa itseensä.
Tehtyään valtavan hypyn tekoälyteknologiassa, tiedemiehet Pekingin yleisen tekoälyn instituutissa (BIGAI) ovat luoneet nimeltä Tong Tong. Tämä humanoidi tekoälyn ihmeellisyys omaa kolmivuotiaan lapsen emotionaaliset ja kognitiiviset kyvyt. Tong Tong voi oppia itsenäisesti, sillä on sanasto yli 600 sanaa ja se käyttää tekoälyä, koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä ympäristön ymmärtämiseen ja reagointiin.
Vauvojen uskomattomat kieltenoppimisen kyvyt ovat keskeinen aihealue tekoälytutkimuksessa. Vauvoilla on synnynnäinen kyky ymmärtää kielen periaatteet, mikä mahdollistaa kielellisen informaation vaivattoman imeytymisen. Vaikka tietokonemallit kamppailevat tämän toistamisessa, se viittaa synnynnäisen kielitaidon läsnäoloon. Tiedemiehet pyrkivät sisällyttämään nämä poikkeukselliset oppimiskyvyt tekoälymalleihin, jotta voitaisiin luoda älykkäitä ja itsenäisesti toimivia järjestelmiä ilman nimenomaista ohjelmointia.
Vauvan oppimisen mysteerien selvittäminen ei ainoastaan voi vallankumouksellistaa tekoälyä, vaan myös syventää ymmärrystämme inhimillisestä kokemuksesta. Tutkimalla vauvan mielen monimutkaisia prosesseja, tiedemiehet syventyvät ihmisen kognition ja oppimisen maailmaan. Tie kohti tehostettua tekoälyä ei ole vain teknologinen pyrkimys, vaan tutkimus, joka valaisee omaa olemassaoloamme.
UKK:
Mikä on artikkelin keskittyminen?
Artikkeli keskittyy siihen, miten tietotekniikan tutkijat hyödyntävät vauvojen oppimiskykyjä tekoälyn rajojen laajentamiseksi.
Minkä haasteen nykyiset tekoälyteknologiat kohtaavat?
Nykyiset tekoälyteknologiat kamppailevat itsenäisen oppimisen kanssa hajanaisten ja epäjärjestäytyneiden reaalimaailman datojen perusteella.
Mitä mullistavaa kokeita New Yorkin yliopistossa (NYU) tehtiin?
NYU:n tutkijat keräsivät 61 tunnin ajan tietoja vauva nimeltä Sam, tallennettuna kevyellä kameralla hänen päähänsä kiinnitettynä. Tämä dataa käytetään tekoälymallien kouluttamiseen.
Mikä on tarkoitus kouluttaa tekoälymalleja vauva Samin tiedoilla?
Tarkoituksena on mahdollistaa tekoälymallien oppiminen autonomisesti sekavasta reaalimaailman datasta, samalla tavoin kuin vauvat imevät tietoa itseensä.
Minkä on luonut Pekingin yleisen tekoälyn instituutti (BIGAI)?
BIGAI on luonut nimeltä Tong Tong, tekoälynukke, jolla on kolmivuotiaan lapsen emotionaaliset ja kognitiiviset kyvyt. Tong Tong voi oppia itsenäisesti ja ymmärtää sekä reagoida ympäristöönsä käyttäen tekoälyä, koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä.
Mikä on kielenoppimiseen liittyvän tekoälytutkimuksen keskittyminen?
Keskittyminen on siihen, miten vauvat vaivattomasti imevät kielen oppimiseen liittyvää informaatiota ja oppivat kielen periaatteet. Tiedemiehet pyrkivät sisällyttämään nämä poikkeukselliset oppimiskyvyt tekoälymalleihin.
Mitä potentiaalia vauvan oppimisen mysteerien selventämisellä on?
Vauvan oppimisen mysteerien selventämisellä on potentiaalia vallankumouksellistaa tekoälyä ja syventää ymmärrystämme ihmisen kokemuksesta. Se mahdollistaa tiedemiesten tutkia ihmisen kognition ja oppimisprosesseja.
Määritelmiä:
Tekoäly (AI): Teknologia ja koneet, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat inhimillistä älykkyyttä, kuten visuaalista havaitsemista, puheentunnistusta ja päätöksentekoa.
Koneoppiminen: Tekoälyn soveltaminen, jossa järjestelmät voivat oppia ja kehittyä kokemuksen avulla ilman nimenomaista ohjelmointia.
Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Tekoälyn ala, joka keskittyy tietokoneiden ja inhimillisen kielen vuorovaikutukseen, mahdollistaen tietokoneiden ymmärtää ja käsitellä luonnollista kieltä.
Liittyvät linkit:
– New Yorkin yliopisto
– Pekingin yleisen tekoälyn instituutti (BIGAI)
The source of the article is from the blog maestropasta.cz