Kuvittele maailma, jossa älypuhelimesi voi tarkasti havaita hengityselinsairautesi analysoimalla yskäesiintymääsi. Vaikka se saattaa kuulostaa tieteiskirjojen idealta, ryhmä tutkijoita ja lääkäreitä Washingtonin yliopistossa vie tätä ajatusta lähemmäksi todellisuutta.
Hyödyntäen koneoppimisen voimaa, nämä tutkijat ovat kehittäneet sovelluksen, joka voi tunnistaa erityyppiset yskät erilaisiin sairauksiin liittyen, alkaen tuberkuloosista (TB). Tuberkuloosi on vakava bakteeri-infektio, joka vaikuttaa keuhkoihin ja vaatii 1,5 miljoonan ihmisen hengen joka vuosi, Maailman terveysjärjestön mukaan.
Tohtori David Horne, keuhkosairauksien, tehohoidon ja unilääketieteen apulaisprofessori, yhdessä tiiminsä kanssa, tähtää tämän teknologian saattamiseen ulottuville älypuhelinten avulla. Keräämällä tietoja vahvistetuilta TB-potilailta ja vertaamalla heidän yskäääniään niihin, joilla ei ole TB-tautia, he ovat kouluttaneet koneoppimisalgoritmin analysoimaan äänitallenteista löytyviä taajuusmalleja.
”Vaikka se ei ehkä ole havaittavissa ihmiskorvalle, koneoppimisalgoritmi voi havaita hienovaraisia eroja yskääänissä, jotka erottavat TB- ja ei-TB-tapaukset toisistaan”, selitti Manuja Sharma, tutkimukseen osallistunut tohtoriopiskelija.
Tiimin löydökset ovat mullistavia. Heidän sovelluksensa, joka käyttää tavallista älypuhelimen mikrofonia, osoitti suurempaa tarkkuutta ennustaa aktiivisten TB-yskien esiintymistä verrattuna kalliimpiin mikrofoneihin. Tämä läpimurto voi mullistaa seulontaprosessin yhteisöissä, joissa TB-tapaukset ovat yleisiä, mutta diagnosointiresurssit ovat rajalliset.
Tutkijoilla on myös tulevaisuudensuunnitelmia sovelluksensa laajentamiseksi sisältämään yskäätäniä muista hengityselinsairauksista, kuten COVID-19, keuhkokuume ja astma. He uskovat, että tämä teknologia voi tarjota nopeita ja kustannustehokkaita seulontatyökaluja, mikä mahdollistaa terveydenhuollon ammattilaisten tunnistaa henkilöt, joilla on suuri riski sairastua hengityselinsairauksiin.
Vaikka vielä on paljon tutkimus- ja kehitystyötä tehtävänä, tämä innovatiivinen lähestymistapa hengityselinsairauksien diagnosointiin näyttää lupaavalta. Maailmassa, jossa älypuhelimet ovat olennainen osa elämäämme, tämä teknologia voisi tuoda terveydenhuollon aivan kätesi ulottuville, antaen yksilöille voimaa ja parantaen kansanterveyttä maailmanlaajuisesti.
UKK-osio:
1. Mitä Washingtonin yliopisto on kehittänyt?
Washingtonin yliopisto on kehittänyt sovelluksen, joka voi tunnistaa erityyppiset yskät erilaisiin sairauksiin liittyen, alkaen tuberkuloosista (TB).
2. Mikä on tuberkuloosi (TB)?
Tuberkuloosi on vakava bakteeri-infektio, joka vaikuttaa pääasiassa keuhkoihin, mutta voi vaikuttaa myös muihin kehon osiin. Se vaatii 1,5 miljoonan ihmisen hengen joka vuosi, Maailman terveysjärjestön mukaan.
3. Miten sovellus toimii?
Sovellus kerää tietoja vahvistetuilta TB-potilailta ja vertaa heidän yskäääniään niihin, joilla ei ole TB-tautia. Koneoppimisalgoritmi analysoi sitten äänitallenteista löytyviä taajuusmalleja erottamaan TB- ja ei-TB-tapaukset toisistaan.
4. Mitä tutkimuksen löydökset ovat?
Tutkijat havaitsivat, että sovellus, joka käyttää tavallista älypuhelimen mikrofonia, osoitti suurempaa tarkkuutta ennustaa aktiivisten TB-yskien esiintymistä verrattuna kalliimpiin mikrofoneihin.
5. Mikä on tämän teknologian mahdollinen vaikutus?
Tämä läpimurto voi mullistaa seulontaprosessin yhteisöissä, joissa TB-tapaukset ovat yleisiä, mutta diagnosointiresurssit ovat rajalliset. Sitä voidaan myös laajentaa sisältämään yskäääniä muista hengityselinsairauksista, kuten COVID-19, keuhkokuume ja astma.
Määritelmät:
1. Koneoppiminen: Tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa tietokoneiden oppimisen ja ennusteiden tai päätösten tekemisen ilman nimenomaista ohjelmointia.
2. Tuberkuloosi (TB): Vakava bakteeri-infektio, joka vaikuttaa pääasiassa keuhkoihin, mutta voi vaikuttaa myös muihin kehon osiin.
Ehdotetut liittyvät linkit:
1. Maailman terveysjärjestö: Maailman terveysjärjestön virallinen verkkosivusto, joka tarjoaa tietoa erilaisista terveysaiheista, mukaan lukien tuberkuloosi.
2. Washingtonin yliopisto: Washingtonin yliopiston virallinen verkkosivusto, jossa tutkijat kehittivät sovelluksen hengityselinsairauksien diagnosoimiseksi.
The source of the article is from the blog elblog.pl