Tekoälyn (AI) ala kehittyy jatkuvasti, luoden uusia mahdollisuuksia ammattilaisille, joilla on osaamista koneoppimisessa (ML). Viimeaikaiset tiedot työnhaku- ja henkilöstövuokrauspalveluista paljastavat, että ML on eniten haettu taito tekoälyn työmarkkinoilla, ohittaen muut taidot, kuten datatiede ja Python.
Erityisesti Intia on todistanut merkittävän nousun tekoälytyömahdollisuuksissa, joissa on noin 3 000 avointa paikkaa. Viimeisen vuoden aikana maan tekoälyammattilaisten määrä on kasvanut hämmästyttävät 125 prosenttia. Välttämätön kieliä AI-sovelluksille, Python, on nähnyt osaavan työvoiman määrän kaksinkertaistuvan yli 224 000:een, kun taas ML-asiantuntijoiden määrä on kasvanut 90 prosenttia 220 000:een.
Erilaisten tekoälytehtävien joukossa ML-insinöörit dominoivat markkinoita, sillä heidän osuutensa työpaikkailmoituksista on 23 prosenttia. Heitä seuraavat tekoälytieteilijät 15 prosentilla ja datapohjaiset insinöörit 11 prosentilla. On kuitenkin tärkeää tulkita näitä lukuja varovaisesti, sillä näiden taitojen omaavat ammattilaiset eivät välttämättä työskentele yksinomaan tekoälyyn liittyvissä rooleissa. Esimerkiksi vain 10 prosenttia 2,4 miljoonasta Python-osaajasta työskentelee tekoälyn parissa.
Useat eri toimialat etsivät aktiivisesti tekoälytaitoa. Organisaatiot, kuten SAP Labs Intia, Samsungin HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence ja Compunnel, etsivät tekoälyasiantuntijoita. Erityisesti Tredence panostaa suuresti ammattilaisiin, joilla on osaamista tekoälystä/koneoppimisesta ja pilvipohjaisista tietojärjestelmistä.
Vaikka tekoälyalalla onkin kasvava määrä osaavia ammattilaisia, kokeneiden keski- ja ylimmän tason osaajien puute jatkuu. Vaikka alalle tulee uusia tulokkaita, kysyntä kohdistuu pääasiassa henkilöihin, joilla on 10-30 vuoden relevantti kokemus.
Kun tekoäly jatkaa leviämistään eri toimialoille, kuten pankki-, terveys- ja vähittäiskauppa-alalle, tekoälyammattilaisten kysyntä odotetaan kasvavan entisestään. Tekoälyn teknologioiden soveltaminen näillä aloilla luo lukuisia työtilaisuuksia ja lisää tarvetta ML-asiantuntijoille, jotka voivat hyödyntää tekoälyn potentiaalia käytännön tilanteissa.
UKK (Usein kysytyt kysymykset) perustuen artikkeliin:
1. Mikä taito on eniten haettu tekoälyn työmarkkinoilla?
Koneoppiminen (ML) on eniten haettu taito tekoälyn työmarkkinoilla, ohittaen muut taidot, kuten datatiede ja Python.
2. Missä maassa on tapahtunut merkittävä nousu tekoälytyömahdollisuuksissa?
Intiassa on tapahtunut merkittävä nousu tekoälytyömahdollisuuksissa, joissa on noin 3 000 avointa paikkaa.
3. Kuinka paljon tekoälyammattilaisten määrä on kasvanut Intiassa viimeisen vuoden aikana?
Tekoälyammattilaisten määrä Intiassa on kasvanut hämmästyttävät 125 prosenttia viimeisen vuoden aikana.
4. Mikä työrooli dominoi tekoälytyömarkkinoita?
ML-insinöörit dominoivat tekoälytyömarkkinoita, heidän osuutensa työpaikkailmoituksista on 23 prosenttia.
5. Kuinka moni Python-osaajista työskentelee tekoälyn parissa?
Vain 10 prosenttia 2,4 miljoonasta Python-osaajasta työskentelee tekoälyn parissa.
6. Mitkä yritykset etsivät aktiivisesti tekoälytaitoa?
Yritykset, kuten SAP Labs Intia, Samsungin HARMAN Digital Transformation Solutions, Tredence ja Compunnel etsivät aktiivisesti tekoälyasiantuntijoita.
7. Millainen kysyntä on kokeneille tekoälyosaajille?
Vaikka tekoälyalalla onkin kasvava määrä osaavia ammattilaisia, kokeneiden keski- ja ylimmän tason osaajien puute jatkuu. Kysyntä kohdistuu pääasiassa henkilöihin, joilla on 10-30 vuoden relevantti kokemus.
8. Mille toimialoille odotetaan kasvavaa kysyntää tekoälyammattilaisille?
Toimialat, kuten pankki, terveys- ja vähittäiskauppa, odotetaan näkevän kasvavaa kysyntää tekoälyammattilaisille, kun tekoälyteknologiat jatkavat leviämistään näille aloille.
Keskeisten termien määritelmät:
– Tekoäly (AI): Tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy älykkäiden koneiden luomiseen ja tehtävien suorittamiseen, jotka yleensä vaativat inhimillistä älykkyyttä.
– Koneoppiminen (ML): AI:n alakategoria, joka sisältää algoritmien ja mallien kehittämisen, jotta koneet voivat oppia ja tehdä ennusteita tai päätöksiä datan perusteella.
– Datatiede: Monitieteinen ala, joka yhdistää tilastotieteen, matematiikan, tietojenkäsittelytieteen ja alan tuntemuksen menetelmien ja tekniikoiden avulla tiedon saamiseksi ja oivaltamiseksi datasta.
– Python: Suosittu ohjelmointikieli, jota laajasti käytetään AI- ja ML-sovelluksissa sen yksinkertaisuuden ja luettavuuden vuoksi.
Ehdotetut liittyvät linkit:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog papodemusica.com