Commonwealth Bank of Australia (CBA), yksi Australian johtavista pankeista, käyttää datalähtöistä lähestymistapaa arvioidessaan tekoälyn pilottien vaikutusta toimintaansa. Pankki pyrkii määrittämään, mitä tekoälyteknologioita edistetään ja haetaan lisärahoitusta analysoimalla huolellisesti kvantitatiivisia tietoja. Gavin Munroe, teknologiasta vastaava konsernijohtaja ja ryhmän CIO, korosti tätä datan painoarvoa äskettäisessä Microsoft AI Tour -tapahtumassa Sydneyssä.
Yksi pankin tekoälypiloteista liittyi varhaiseen pääsyyn Copilot-palveluun Microsoft 365:lle. CBA tarjosi tämän työkalun 300:lle uudemman ajan työntekijälle, jotka käyttivät sitä tehtävissä kuten markkinatutkimuksen nopeuttamisessa ja tekstin yhteenvedoissa. Osallistujien antama alustava palaute osoitti, että 85 prosenttia heistä piti Copilotin käyttämisestä. Kuitenkin, jotta saataisiin vankka liiketoimintatapaus lisäinvestoinnille, Munroe korosti vaikutuksen kvantifioimisen tärkeyttä.
Kvantitatiivisen datan keräämiseksi Munroe suoritti lisäkyselyjä. Hän kysyi osallistujilta, haluaisivatko he mieluummin 50 dollarin lounassetelin kuukausittain vai Copilot-luvan. Yllättäen 75 prosenttia valitsi jälkimmäisen vaihtoehdon, ja näistä osallistujista yhdeksän kymmenestä ilmoitti olevansa tuottavampia Copilotin kanssa. Kysyttäessä, mitä tuottavampi oleminen tarkoitti, 50 prosenttia heistä ilmoitti Copilotin tekevän heistä luovempia.
Tarkempi analyysi datasta paljasti, että 70 prosenttia osallistujista käytti vähemmän aikaa sisällön etsimiseen tai tiedon selaamiseen, kun taas 50 prosenttia käytti Copilotia datan analysointiin rooleissaan. Työkalun kyky vähentää yksitoikkoista tai kiireistä työtä osoittautui arvokkaaksi, lisäten työntekijöiden roolien arvoa ja lisäten heidän työtyytyväisyyttään.
Samaa lähestymistapaa sovellettiin myös pankin käyttäessä GitHub Copilotia, tekoälypariohjelmistotyökalua. Palautteet työkalua käyttäneiltä insinööreiltä korostivat sen hyödyllisyyttä. Munroe kuitenkin painotti vankkaa liiketoimintatapausta, joka tukeutuu kvantitatiiviseen datan analyysiin.
Kvantitatiivisen arvioinnin priorisoinnin avulla CBA saa arvokasta tietoa tekoälypilottien vaikutuksesta työvoimaansa. Tämä datalähtöinen lähestymistapa mahdollistaa pankille perusteltujen päätösten tekemisen tekoälyteknologioiden edistämisestä ja lisärahoituksen hankkimisesta niiden toteuttamiseksi.
UKK-osio:
1. Millaisen lähestymistavan CBA ottaa arvioidessaan tekoälypilottien vaikutusta toimintaansa?
CBA ottaa datalähtöisen lähestymistavan arvioidessaan tekoälypilottien vaikutusta toimintaansa. Pankki analysoi kvantitatiivista dataa määrittääkseen, mitä tekoälyteknologioita edistetään ja haetaan lisärahoitusta.
2. Mikä on Copilot Microsoft 365:lle ja miten CBA käytti sitä?
Copilot Microsoft 365:lle on työkalu, jonka CBA tarjosi 300:lle uudemman ajan työntekijälle. He käyttivät sitä tehtäviin, kuten markkinatutkimuksen nopeuttamiseen ja tekstin yhteenvedon tekemiseen.
3. Millainen oli osallistujien alustava palaute Copilotin käytöstä?
Osallistujien antaman alustavan palautteen perusteella 85 prosenttia heistä piti Copilotin käyttämisestä.
4. Miten CBA kvantifioi Copilotin käytön vaikutuksen?
Kvantifioidakseen vaikutuksen CBA teki lisäkyselyjä. He kysyivät osallistujilta, haluaisivatko he mieluummin 50 dollarin lounassetelin kuukausittain vai Copilot-luvan. 75 prosenttia valitsi Copilot-luvan, ja näistä osallistujista yhdeksän kymmenestä ilmoitti olevansa tuottavampia Copilotin kanssa.
5. Mitä tarkempi analyysi datasta paljasti osallistujien Copilotin käytöstä?
Tarkempi analyysi datasta paljasti, että 70 prosenttia osallistujista käytti vähemmän aikaa sisällön etsimiseen tai tiedon selaamiseen, kun taas 50 prosenttia käytti Copilotia datan analysointiin rooleissaan.
6. Millaisia palautteita saatiin GitHub Copilotin käytöstä?
Palautteet GitHub Copilotin, tekoälypariohjelmistotyökalun, käytöstä saivat alkuperäisen insinööreistä koostuvan ryhmän korostamaan sen hyödyllisyyttä.
7. Miten CBA tekee perusteltuja päätöksiä tekoälyteknologioiden edistämisestä?
Priorisoimalla kvantitatiivista arviointia ja analysoimalla dataa, CBA saa arvokasta tietoa tekoälypilottien vaikutuksesta työvoimaansa. Tämä mahdollistaa pankille perusteltujen päätösten tekemisen tekoälyteknologioiden edistämisestä ja lisärahoituksen hankkimisesta niiden toteuttamiseksi.
Keskeiset termit/käsitteet:
– AI: Tekoäly (Artificial Intelligence)
– pilottit: Pienimuotoiset testit tai kokeilut
– kvantitatiivinen data: Numerotieto, jota voidaan mitata tai laskea
– Copilot: CBA:n tarjoama työkalu markkinatutkimuksen nopeuttamiseen ja tekstin yhteenvedon tekemiseen
– liiketoimintatapaus: Dokumentti, joka perustelee ehdotetun projektin tai investoinnin taloudelliset ja strategiset hyödyt
– GitHub Copilot: Tekoälypariohjelmointityökalu
Ehdotetut liittyvät linkit:
– Commonwealth Bank of Australia
– Microsoft AI julkisella sektorilla
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl