Australia on tunnistanut tarpeen vahvistaa sääntelyä keinotekoisen älykkyyden (AI) ja koneoppimisen aiheuttamien mahdollisten haittojen ehkäisemiseksi ja niihin reagoimiseksi. Australian Arvopaperi- ja investointikomission (ASIC) puheenjohtaja Joe Longo tunnusti, että nykyiset lait kykenevät pitämään yritykset vastuussa, mutta uudistuksia tarvitaan uusien teknologioiden tehokkaaseen sääntelyyn.
Vaikka nykyiset lait kattavat yleisesti kaikki talouden sektorit, on lainsäädännöllisiä aukkoja, kun kyseessä ovat erityisesti AI-ongelmat. ”Epäselvien” AI-järjestelmien aiheuttamat haitat ovat vaikeampia havaita kuin perinteiset valkoisen kauluksen rikokset, joten on olennaista olla rikoslainsäädäntöä, joka on räätälöity rikosten torjumiseen tapahtuneen algoritmeilla tai AI:lla. Longo korosti, että vaikka nykyiset lait saattavat olla riittäviä huonojen tekojen rankaisemiseen, niiden kyky ehkäistä vahinkoja on rajallinen.
Longo korosti potentiaalisia tilanteita, joissa AI:n väärinkäyttö voisi tapahtua, kuten sisäpiirikauppa tai markkinoiden manipulointi. Vaikka nykyisessä viitekehyksessä voidaan määrätä rangaistuksia, AI:lle suunnatut lait olisivat tehokkaampia tällaisten rikkomusten estämisessä ja torjumisessa. Läpinäkyvä valvonta ja hallinto ovat tarpeellisia epäreilun toiminnan estämiseksi, mutta nykyinen sääntelykehys ei välttämättä riittävästi turvaa tätä.
Huolta herätti myös kuluttajien suojaaminen AI:n aiheuttamalta haitalta. Nykyisiin haasteisiin kuuluvat AI:n käytön läpinäkyvyyden puute, tahatonta ennakkoluuloisuutta sekä vaikeudet valittaa automatisoiduista päätöksistä ja selvittää vastuuta vahingoista. Näitä ongelmia on tarpeen käsitellä, samalla kun tiedotusväylät taataan niille henkilöille, jotka saattavat joutua syrjinnän kohteeksi tai kärsiä ennakkoluuloisista AI-päätöksistä.
Hallituksen vastauksena, kun tarkasteltiin yksityisyyssäännöksen tarkistamista, se suostui ”periaatteessa” säätämään oikeus pyytää merkityksellistä tietoa automatisoitujen päätösten perusteista. Kuitenkin Euroopan unionin yleinen tietosuoja-asetus ottaa kokonaisvaltaisemman lähestymistavan ja tekee päätösten perustamisen pelkästään automatisoituun käsittelyyn perustuen laittomaksi.
Kehittäjät ja päättäjät ovat ehdottaneet ratkaisuja, kuten ”AI-perustuslakien” koodaamista päätöksentekomalleihin takaamaan ennalta määritettyjen sääntöjen noudattaminen. Nämä haasteet korostavat jatkuvien keskustelujen ja uudistusten tärkeyttä sääntelykehyksen luomisessa, joka edistää vastuullista AI:n käyttöä samalla kun suojellaan yksilöitä mahdollisilta haitoilta.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka nykyisiä lakeja hyödynnetään AI:hin liittyvien asioiden käsittelemiseksi, tarvitaan kattavia uudistuksia uusien teknologioiden tehokkaaksi sääntelemiseksi. Läpinäkyvyys, valvonta ja mahdollisten ennakkoluulojen huomioon ottaminen ovat keskeisiä säännösten kehittämisessä, jotka edistävät reilua ja vastuullista AI:n käyttöä.
UKK-osa:
K: Miksi Australia tarvitsee vahvempaa sääntelyä tekoälylle (AI) ja koneoppimiselle?
V: Australia tiedostaa tarpeen vahvistaa sääntelyä tekoälyn ja koneoppimisen mahdollisten haittojen ehkäisemiseksi ja niihin reagoimiseksi. Nykyiset lait eivät riitä tehokkaaseen sääntelyyn uusille teknologioille.
K: Mitkä ovat nykyisten lakien haasteet AI:n suhteen?
V: Nykyisillä laeilla on lainsäädännöllisiä aukkoja tekoälyyn liittyvissä asioissa. ”Epäselvien” AI-järjestelmien aiheuttamat haitat ovat vaikeasti havaittavissa, joten on olennaista olla räätälöityjä sääntöjä rikoksille, jotka tapahtuvat algoritmien tai AI:n kautta.
K: Mitkä ovat potentiaalisia tilanteita, joissa AI:n väärinkäyttöä voisi tapahtua?
V: Insider-kauppa ja markkinoiden manipulointi mainittiin mahdollisina tilanteina, joissa AI:n väärinkäyttö voi tapahtua. Vaikka rangaistuksia voidaan määrätä nykyisen lainsäädännön puitteissa, tekoälyyn keskittyvät lait olisivat tehokkaampia tällaisten rikkomusten estämisessä ja torjumisessa.
K: Mitä haasteita kuluttajansuojassa on AI:n aiheuttamilta haitoilta suojautumiseksi?
V: Haasteita ovat muun muassa tekoälyn käytön läpinäkyvyyden puute, tahattomat ennakkoluulot, vaikeudet valittaa automatisoiduista päätöksistä sekä vastuun selvittäminen vahingoista. Näitä haasteita tulee käsitellä ja taata rekursseille henkilöille, joita ennakkoluuloiset AI-päätökset koskevat.
K: Mitä toimenpiteitä hallitus on toteuttanut AI-sääntelyssä?
V: Hallitus on ”periaatteessa” suostunut takamaan oikeuden pyytää merkityksellistä tietoa automatisoitujen päätösten perusteista. Kuitenkin Euroopan unionin yleinen tietosuoja-asetus ottaa kokonaisvaltaisemman lähestymistavan.
K: Mitä ratkaisuja on ehdotettu vastuullisen AI:n käytön varmistamiseksi?
V: Kehittäjät ja päättäjät ovat ehdottaneet ”AI-perustuslakien” koodaamista päätöksentekomalleihin, jotta ennalta määritellyt säännöt noudatetaan. Jatkuvat keskustelut ja uudistukset ovat tarpeen sääntelykehyksen luomiseksi, joka edistää vastuullista AI:n käyttöä ja suojaa yksilöitä mahdollisilta haitoilta.
Keskeiset termit ja määritelmät:
– Tehty tekoäly (AI): Ihmisen älykkyyden prosessien mallintaminen koneiden, erityisesti tietokonejärjestelmien, avulla tehtävien suorittamiseksi, jotka normaalisti vaatisivat inhimillistä älykkyyttä.
– Koneoppiminen: AI:n sovellus, joka mahdollistaa järjestelmien kyvyn oppia ja parantaa automaattisesti kokemuksen perusteella ilman nimenomaista ohjelmointia.
Ehdotetut liittyvät linkit:
– data.gov.au
– aiia.com.au
The source of the article is from the blog be3.sk