Intialla on potentiaalia menestyä tekoälyssä (AI) sen osaajien, vahvojen akateemisten laitosten ja kukoistavan start-up-ekosysteemin ansiosta. Kuitenkin on tiettyjä alueita, jotka vaativat parannuksia, kuten laitteistokehitys ja yhteistyö globaalien kumppaneiden kanssa sääntelykehysten osalta. Nämä olivat näkemyksiä esittänyt Ylli Bajraktari, Special Competitive Studies -projektin toimitusjohtaja ja entinen johtaja Yhdysvaltain kansallisessa turvallisuuskomissiossa tekoälyn alalla.
Bajraktari korosti, että on tärkeää pysyä kehityksen kärjessä tekoälyn alalla ja viittasi maiden toimiin ympäri maailmaa käsitelläkseen turvallisuutta koskevia huolenaiheita liittyen kiinalaiseen teknologiaan. Hän totesi, että vaikka Intialla on kaikki tarvittavat ainekset menestyä tekoälyssä, sen tulisi keskittyä parantamaan laitteistokykyjään.
Lisäksi Bajraktari korosti tasapainon tarvetta sääntelyn ja innovaation välillä vaikuttavissa tekoälyn sovelluksissa. Työpaikkojen siirtymisen aiheuttamiin huolenaiheisiin vastaten hän painotti työntekijöiden uudelleenkouluttamisen tärkeyttä seuraavan kolmen viiden vuoden aikana. Henkilökohtainen koulutus, internetin saatavuus ja teknologia tulevat olemaan avainasemassa tässä prosessissa.
Lisäksi Bajraktari korosti viimeaikaista geopoliittista kilpailua Yhdysvaltain ja Kiinan välillä, sekä Intian ja Yhdysvaltain välistä yhteistyötä kuten iCET (Initiative on Critical and Emerging Technologies) -aloitteen kautta. Hän ehdotti, että Yhdysvaltain tulisi käydä vuoropuhelua Kiinan kanssa tekoälystä selkein tavoittein, ottaen samalla mukaan kumppaneita kuten Intia kehittämään ”demokraattista joukkoa teknologioita”.
Intian yhteistyötä Euroopan unionin kanssa Tech and Trade Councilin kautta, joka keskittyy muun muassa kvanttilaskentaan, korkean suorituskyvyn laskentaan, luotettavaan tekoälyyn ja digitaalisten taitojen kuilun kaventamiseen, myös mainittiin.
Yhteenvetona Intialla on tarvittavat perusteet menestyä tekoälyssä. Painottamalla laitteistokehitystä, edistämällä sääntely-yhteistyötä sekä edistämällä koulutusta ja uudelleenkoulutusta, Intia voi hyödyntää tekoälyn täyttä potentiaalia varmistaen tasapainoisen lähestymistavan sen vaikutukseen työvoimaan ja kansalliseen turvallisuuteen.
Kysymyksiä tekoälystä (AI) Intiassa
K1: Mitkä ovat ne keskeiset tekijät, jotka tekevät Intiasta kykenevän menestymään tekoälyssä?
V1: Intialla on osaamista, vahvat akateemiset laitokset ja kukoistava start-up-ekosysteemi, jotka antavat sille potentiaalia menestyä tekoälyssä.
K2: Missä tekoälyn osa-alueissa Intia tarvitsee parannuksia?
V2: Intian tulisi keskittyä parantamaan laitteiston kehityskykyjään pysyäkseen tekoälyn kehityksen vauhdissa mukana.
K3: Miten Intia tasapainottaa sääntelyä ja innovaatiota tekoälyn sovelluksissa?
V3: Sääntelyn ja innovaation välillä tulisi olla tasapaino sekä painopiste uudelleenkouluttamisessa työpaikkojen siirtymisen huolista selviämiseksi. Henkilökohtainen koulutus, internetyhteys ja teknologia ovat tässä prosessissa keskeisessä roolissa.
K4: Mikä on yhteistyön merkitys Intian ja globaalien kumppaneiden välillä tekoälyssä?
V4: Yhteiset pyrkimykset, kuten iCET-aloite Yhdysvaltojen kanssa ja yhteistyö Euroopan unionin kanssa Tech and Trade Councilin kautta, auttavat alueilla kuten kvanttilaskenta, korkean suorituskyvyn laskenta, luotettava tekoäly ja digitaalisten taitojen kuilun kaventaminen.
K5: Mitkä tulisi olla vuoropuhelun tavoitteet Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä tekoälystä?
V5: Vuoropuhelun tulisi tähdätä ”demokraattisen joukon teknologioiden” kehittämiseen selkein tavoittein, ottaen mukaan kumppaneita kuten Intia.
Keskeiset termit/lyhenteet:
1. Tekoäly (AI) – Tietokonejärjestelmien kehittäminen, joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka vaativat tyypillisesti ihmisen älykkyyttä.
2. Laitteiston kehittäminen – Tietokonejärjestelmien fyysisten komponenttien suunnittelun ja valmistuksen prosessi.
3. Sääntelykehys – Sääntöjen, määräysten ja politiikkojen kokonaisuus, joka ohjaa teknologian kehitystä ja käyttöä.
4. Työpaikkojen siirtyminen – Ilmiö, jossa teknologia korvaa ihmiset tietyissä tehtävissä, johtaen työttömyyteen tai tarpeeseen oppia uusia taitoja.
5. Kvanttilaskenta – Laskennan ala, joka hyödyntää kvanttimekaniikan periaatteita suorittaakseen tiettyjä laskutoimituksia paljon nopeammin kuin klassiset tietokoneet.
6. Korkean suorituskyvyn laskenta – Tehokkaiden tietokoneiden käyttö monimutkaisten tieteellisten ja insinööritieteellisten ongelmien ratkaisemiseen.
7. Luotettava tekoäly – Tehtäviin luotettavasti, turvallisesti ja eettisesti kykenevät tekoälyjärjestelmät.
Ehdotetut liittyvät linkit:
– iCET-aloitteen virallinen verkkosivusto
– Euroopan komissio – Adequacy-päätökset
The source of the article is from the blog toumai.es