Tekoäly (AI) omaa valtavan potentiaalin mullistaa tapamme työskennellä ja tehostaa työntekijöiden tuottavuutta. Kuitenkin tämän hyödyn täydelliseksi hyödyntämiseksi, tekoälyn on käytävä läpi perusteellinen uudelleensuunnittelu. Tämä on teollisuusasiantuntija Beatrice Nolanin keskeinen viesti.
Nolan korostaa tekoälyn muuttavaa voimaa ja sen kykyä automatisoida toistuvia ja yksitoikkoisia tehtäviä, mahdollistaen työntekijöiden keskittymisen luovempaan ja arvolisää tuottavaan työhön. Hän väittää, että tämä muutos ei ainoastaan lisää tuottavuutta, vaan myös johtaa yksilöille täyttävämpään työkokemukseen.
Sen sijaan että luottaisi suoriin lainauksiin, on tärkeää huomata, että Nolan korostaa kiireellistä tarvetta tekoälyn sopeutumiselle ihmisten tarpeisiin ja mieltymyksiin. Hän uskoo, että tekoälyn tulisi olla suunniteltu tavalla, joka antaa työntekijöille valtaa, vahvistaen heidän taitojaan ja kykyjään sen sijaan että se korvaisi heidät kokonaan.
Yksi asia, jonka Nolan korostaa, on tekoälyjärjestelmien suunnittelun tärkeys, jotka edistävät yhteistyötä ihmisten ja koneiden välillä. Hyödyntämällä tekoälyä tukevana työkaluna työntekijät voivat virtaviivaistaa päätöksentekoprosesseja ja päästä käsiksi relevanttiin tietoon tehokkaammin. Tämä yhteistyöhön perustuva lähestymistapa takaa, että työntekijät säilyttävät autonomiansa samalla hyötyen tekoälyn tarjoamista oivalluksista.
Tämä paradigman muutos työpaikalla ei ainoastaan paranna tuottavuutta, vaan sillä on myös potentiaalia avata uusia innovaation mahdollisuuksia. Tekoäly voi auttaa organisaatioita hyödyntämään dataa tunnistamaan malleja ja tekemään dataperusteisia päätöksiä, mikä johtaa strategisempiin ja vaikuttavampiin tuloksiin.
Yhteenvetona voidaan todeta, että työn tulevaisuus on tekoälyn ja inhimillisten kykyjen yhdistymisessä. Uudelleenajattelemalla työprosesseja tekoälyn avulla voimme lisätä tuottavuutta ja luoda työympäristön, joka on sekä tehokas että täyttävä. Kuten Beatrice Nolan ehdottaa, muutos piilee tekoälyn kyvyssä täydentää ja vahvistaa inhimillisiä työntekijöitä sen sijaan, että korvaisi heidät täysin.
UKK:
K: Mikä on teollisuusasiantuntija Beatrice Nolanin keskeinen viesti?
V: Beatrice Nolanin keskeinen viesti on, että tekoälyn (AI) täytyy käydä läpi perusteellinen uudelleensuunnittelu, jotta sen hyötyjä voidaan todella hyödyntää ja mullistaa tapamme työskennellä.
K: Miten tekoäly voi tehostaa työntekijöiden tuottavuutta?
V: Tekoäly voi tehostaa työntekijöiden tuottavuutta automatisoimalla toistuvia ja yksitoikkoisia tehtäviä, mikä mahdollistaa työntekijöiden keskittymisen luovempaan ja arvolisää tuottavaan työhön.
K: Miten Nolanin mukaan tekoäly tulisi suunnitella?
V: Nolan uskoo, että tekoälyn tulisi suunnitella tavalla, joka vahvistaa työntekijöiden taitoja ja kykyjä sen sijaan, että se korvaisi heidät kokonaan.
K: Mikä on yhteistyötä ihmisten ja koneiden välillä edistävien tekoälyjärjestelmien suunnittelun tärkeys?
V: Yhteistyötä ihmisten ja koneiden välillä edistävien tekoälyjärjestelmien suunnittelu mahdollistaa työntekijöiden päätöksentekoprosessien virtaviivaistamisen ja relevantin tiedon tehokkaamman hyödyntämisen, säilyttäen samalla työntekijöiden autonomian.
K: Miten tekoäly voi auttaa organisaatioita innovaation osalta?
V: Tekoäly voi auttaa organisaatioita hyödyntämään dataa tunnistamaan malleja ja tekemään dataperusteisia päätöksiä, mikä avaa uusia innovaation mahdollisuuksia.
Määritelmiä:
– Tekoäly (AI): Ihmisen älykkyyden mallintaminen koneissa, jotka on ohjelmoitu ajattelemaan ja oppimaan kuin ihmiset, mahdollistaen tehtävien suorittamisen, jotka yleensä vaativat ihmisen älykkyyttä.
– Automaatio: Teknologian käyttö tehtävien tai prosessien suorittamiseen vähän tai ilman ihmisen apua.
– Dataperusteiset päätökset: Päätökset, jotka tehdään datan analysoinnin ja tulkinnan perusteella ennemmin kuin intuitioon tai henkilökohtaiseen harkintaan perustuen.
– Yhteistyötä edistävä lähestymistapa: Työskentelytapojen menetelmä, joka edellyttää yhteistyötä ja koordinaatiota ihmisten ja koneiden välillä yhteisten tavoitteiden saavuttamiseksi.
Ehdotetut liittyvät linkit:
– IBM Watson – Mikä on tekoäly?
– McKinsey & Company – Tekoäly: Seuraava digitaalinen raja
The source of the article is from the blog guambia.com.uy