Tiedosta on tullut arvokas resurssi organisaatioille eri toimialoilla. Kuitenkin terveydenhuollon ja finanssialan kaltaisilla tiukasti säännellyillä aloilla noudattaminen ei ole pelkästään lainmukainen velvollisuus, vaan olennainen osa luottamuksen ja asiakkaiden luotettavuuden rakentamista. Koneoppimismallit vaativat monilähdedataa, minkä vuoksi vaatimus noudattavasta ratkaisusta tulee ratkaisevaksi. Laskennallinen hallinta on noussut potentiaaliseksi ratkaisuksi datan tekemiseksi saataville koneoppimista varten samalla varmistaen hallinnoinnin, tietoturvan ja yksityisyyden.
Laskennallinen hallinta mahdollistaa tietojen hallinnoijille asettaa yksityisyystasot ja käyttöoikeudet laskentatoimenpiteisiin. Tämä varmistaa, että ainoastaan luvitetut laskentatoimenpiteet, jotka täyttävät hallinnoijan vaatimukset, suoritetaan tiedoilla, noudattaen yksityisyys- ja tekoäly-sääntöjä. Seuraamalla ja seuraamalla tietojen käyttöä yritykset voivat noudattaa tietosuoja- ja potilasrekisterisäädöksiä, suojaten henkilötietojen yksityisyyden ja tietoturvan. Lisäksi laskennallinen hallinta on keskeisessä asemassa eettisten ja vastuullisten tekoälymallien kehittämisessä, erityisesti terveydenhuollossa, jossa yksityisyys ja noudattaminen ovat kriittisiä.
Perinteisesti data menettää arvonsa, kun se siirretään pois turvallisesta ympäristöstään. Kuitenkin federatiivinen oppiminen on turvallinen lähestymistapa kouluttaa tekoälymalleja siirtämättä itse dataa. Tämä mahdollistaa tiedonhaltijoiden antaa datan saataville kehittäjille turvallisessa ympäristössä, suojaten omistusoikeutensa arvokkaana varallisuutena. Säilyttämällä hallinta datassa ja täyttämällä tietoresidenssiä koskevat vaatimukset, hallinnoijat voivat saada lisäarvoa ja noudattaa esimerkiksi GDPR- ja EU:n tekoälylaitoksen säännöksiä.
Vaikka laskennallinen hallinta tarjoaa potentiaalisia etuja, monet yritykset eivät ole tietoisia sen tarjoamasta mahdollisuudesta säilyttää hallinta dataan samalla kun algoritmit lähetetään tietoon. Tämä johtaa organisaatioiden pitämään dataa tietosuojahuolet huomioon ottaen eristyksissä, mikä hidastaa innovaatioita ja noudattamista. Kuitenkin laskennallisen hallinnan omaksuminen voi mahdollistaa organisaatioille turvallisen hyödynnetään dataresurssejaan, edistäen innovaatioita, noudattamista ja luottamusta herättävää tekoälyä.
Muuttuvassa sääntelyympäristössä toiminnan joustavuus ja noudattaminen ovat olennaisia. Laskennallinen hallinta voi toimia katalysaattorina organisaatioille, jotta ne voivat hyödyntää tietoresurssejaan turvallisesti ja mahdollistaa innovatiivisen ja luotettavan tekoälyn kehittämisen. Tehden datan saataville koneoppimisen ja tekoälyn käyttöön noudattavalla tavalla, yritykset voivat erottua, pysyä kilpailukykyisinä ja edistää tuotteiden kehittämistä, jotka hyödyttävät yhteiskuntaa. Laskennallisen hallinnan avulla voimme avata datan todellisen potentiaalin ja siirtyä kohti tulevaisuutta, jossa tekoälyllä on todellinen vaikutus yhteiskunnallisten ongelmien ratkaisemisessa.
The source of the article is from the blog klikeri.rs