Generatiivinen tekoäly, jossa käytetään suuria kielimalleja kuten ChatGPT:tä, on kokenut huomattavaa kasvua ja löytänyt sovelluksia eri teollisuudenaloilta. Kuitenkaan näitä malleja liittyviä taloudellisia ja ympäristöhaasteita ei voida sivuuttaa. Generatiivisen tekoälyn mallien kouluttaminen ja hyödyntäminen, kuten ChatGPT, aiheuttavat huomattavia kustannuksia ja niillä on merkittävä ympäristövaikutus, päästäen tonneittain hiilidioksidia. Generatiivisen tekoälyn tukemat datakeskukset myös aiheuttavat globaalia kasvihuonekaasupäästöjä. Ponnisteluja tehdään generatiivisen tekoälyn taloudellisen elinkelpoisuuden ja kestävyyden parantamiseksi, mukaan lukien mallien pienentäminen ja vaihtoehtoisten laskentajärjestelmien tutkiminen.
Kvanttitietokoneet nousevat voimakkaana paradigmana, joka voi ratkaista nämä haasteet. Ne ottavat inspiraatiota hiukkasten käyttäytymisestä pienimmillä skaaloilla. Toisin kuin klassiset tietokoneet, jotka perustuvat biteihin, joilla on kaksi tilaa (0 tai 1), kvanttitietokoneet käyttävät kykeneviä kvanttitilejä, jotka voivat olla olemassa useissa tiloissa samanaikaisesti. Tämä kvanttien yhteenkietoutuminen mahdollistaa kvanttitietokoneiden suorittaa monimutkaisia operaatioita samanaikaisesti, tarjoten merkittävän edun klassisiin tietokoneisiin verrattuna tietyissä ongelmissa.
Kvanttitietokoneet näyttävät lupaavalta ratkaisulta generatiivisen tekoälyn liittyviin kustannus- ja kestävyysongelmiin. Ne voivat nopeuttaa koulutusta tutkimalla samanaikaisesti useita parametrien konfiguraatioita. Toisin kuin digitaalisessa laskennassa, jossa suoritetaan peräkkäisiä käsittelyjä, kvanttien yhteenkietoutuminen mahdollistaa parametrien mukautusten rinnakkaisen käsittelyn, mikä nopeuttaa merkittävästi koulutusta. Kvanttia inspiroidut tekniikat, kuten tensoriverkot, voivat myös puristaa generatiivisia malleja, vähentäen kustannuksia ja hiilijalanjälkeä.
Lisäksi kvanttitietokoneiden avulla voidaan tarjota laskennallinen voima, jota tarvitaan monimutkaisten generatiivisen tekoälyn tehtävien suorittamiseen. Kuitenkin, on merkittäviä haasteita voitettavana, kuten käytännöllisten kvanttitietokoneiden kehittäminen ja kvanttien tilojen vakaus. Tutkijat työskentelevät aktiivisesti näiden esteiden voittamiseksi ja ovat optimistisia tulevaisuuden suhteen, jossa generatiivinen tekoäly, jota voimistaa kvanttitietokoneet, tuo mullistavia muutoksia eri teollisuudenaloille.
Vaikka käytännölliset kvanttitietokoneet ovat edelleen alkuvaiheessaan, niiden potentiaali mullistaa generatiivisen tekoälyn mallien tehokkuus ja kestävyys on suuri. Jatkuvat tutkimukset ja edistysaskeleet kvanttitietokoneissa voivat avata tien mullistaville ratkaisuille, joilla vastataan generatiivisen tekoälyn monimutkaisiin haasteisiin.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info