Tiivistelmä: Tuoreen tutkimuksen mukaan tekoälyllä ohjatut ennustemallit psykiatriassa ovat osoittaneet tarkkuutta niiden kehitettyjen kokeiden puitteissa, mutta eivät anna luotettavia ennusteita niiden erityisten kontekstien ulkopuolella. Tutkimus, jonka ovat suorittaneet Kölnin ja Yalen yliopistojen tutkijat, korostaa näiden mallien voimakkaasti kontekstiriippuvaista luonnetta. Erilaisten kokeiden tietojen yhdistäminen ei myöskään parantanut mallien ennustekykyä. Tutkimus keskittyi tarkkuuspsykiatriaan ja sen tavoitteena on hyödyntää tekoälymalleja yksilöllisten hoitojen ja lääkkeiden kohdalla. Kuitenkin tutkimuksen tulokset osoittavat, että tarvitaan lisä tutkimusta näiden mallien yleistettävyyden ja luotettavuuden parantamiseksi jokapäiväisessä kliinisessä käytössä.
Joseph Kambeitzin, biologisen psykiatrian professorin, mukaan tavoitteena on hoitaa potilaita mielenterveysongelmilla tehokkaammin käyttämällä tekoälymalleja. Vaikka alkuperäiset tutkimukset ovatkin osoittaneet lupaavia tuloksia tekoälyn alalla, tutkimus korostaa tarvetta osoittaa mallien luotettavuus ja turvallisuus eri konteksteissa ja paikoissa.
Tutkimustiimi myöntää, että näiden tekoälymallien rajoitettu yleistettävyys on merkittävä haaste kliinisessä käytännössä. He uskovat, että tarvitaan lisätutkimuksia, joissa käytetään suurempia potilasryhmiä ja -aineistoja, jotta tekoälymallien kokonaistarkkuutta ja sovellettavuutta psykiatriassa voidaan parantaa.
Kohdennettujen hoitojen ja yksilöllistettyjen lääkkeiden kysynnän jatkaessa kasvuaan tämän tutkimuksen tulokset korostavat tekoälymallien rajoitusten huomioon ottamisen tärkeyttä psykiatrisessa hoidossa. Kattavamman tutkimuksen ja mallien hiomisen avulla tarkkuuspsykiatrian alalla voidaan saavuttaa edistystä.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br