Uusi tekoälymalli ennustaa tulevia COVID-variaatioita ja niiden leviämistä

Mullistava tutkimus on paljastanut, että tekoälymalli pystyy tarkasti ennustamaan uusien COVID-variaatioiden syntyä ja ennustamaan niiden potentiaalista vaikutusta tartuntalukuihin. Malli, jonka kehittivät Massachusettsin teknillisen korkeakoulun (MIT) tutkijat Yhdysvalloissa ja Hebrew University Hadassah Medical School Israelissa, on osoittautunut tehokkaaksi havaitsemaan noin 73 prosenttia eri maissa ilmenevistä variaatioista, jotka aiheuttavat vähintään 1 000 tapausta 10 laksaan ihmistä kohden kolmen kuukauden aikana.

Tekoälymallin kehittämiseksi tiimi analysoi laajan tietokannan, joka koostui 9 miljoonasta SARS-CoV-2-viruksen geneettisestä sekvenssistä, jotka oli kerätty 30 maasta Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID) -hankkeen toimesta. Tietokanta yhdistettiin tietoihin rokotuskattavuudesta, tartuntaluvuista ja muista asiaan liittyvistä tekijöistä.

Käyttäen koneoppimista, tekoälyalgoritmia, joka oppii menneistä tiedoista ja tekee ennusteita, tutkijat pystyivät tunnistamaan kuvioita tietokannassa. Malli hyödynsi näitä kuvioita luodakseen riskiarviointityökalun, joka pystyi ennustamaan uusien variaatioiden tarttuvuutta ja leviämistä.

Tarttuvuuteen vaikuttavia keskeisiä tekijöitä ovat variaation aiheuttamien tartuntojen varhainen kehitys, sen pistemutaatiot ja eroavaisuus vallitsevaan variaatioon verrattuna havaintojakson aikana. Tutkimus osoitti, että tarpeeksi mutaatioita saaneet variaatiot ovat todennäköisemmin aiheuttamaan uudelleentartuntoja tai kohdistumaan uusiin väestön alaryhmiin.

Tämän tutkimuksen merkitys ulottuu COVID-19:n yli. Kirjoittajat ehdottavat, että mallinnusmenetelmää voitaisiin hyödyntää tulevaisuuden ennustamiseen myös muissa tarttuvissa taudeissa, kuten influenssassa, lintuinfluenssaviruksissa ja muissa koronaviruksissa. Geneettisten ja biologisten variaatioiden ja niiden leviämisen ymmärtämisen avulla voi olla mahdollista kehittää ennakoivia tekijöitä, jotka auttavat varhaisessa havaitsemisessa ja reagoinnissa.

Tämä tutkimus edustaa merkittävää edistystä kyvyssämme ennakoida ja torjua tarttuvien tautien leviämistä. Teoälymalli tarjoaa uuden työkalun taistelussa COVID-19:ää vastaan ja tuo lupausta tulevaisuuden valmiustoimille. Lisätutkimus on tarpeen näiden löydösten tarkentamiseksi ja laajentamiseksi, mutta potentiaalinen vaikutus on valtava.

The source of the article is from the blog macholevante.com

Privacy policy
Contact