در همکاری با سازمان توسعه علم و فناوری ملی، سازمان توسعه تراکنش‌های الکترونیکی (ETDA) پیشگامی در یک ابتکار برای ارزیابی آمادگی سازمان‌ها در تایلند برای پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) برای خدمات دیجیتال تا سال 2024 است. این ابتکار به سال دوم

یک استاد برجسته از MIT، دارون آچمولو، اخیراً نسبت به پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) ابراز تردید کرده است. او پیشنهاد می‌کند که با وجود هیجان در مورد AI، تأثیر واقعی آن بر بازارهای کار ممکن است محدود باشد. تحلیل او نشان

آمار اخیر نشان می‌دهد که حدود ۳۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان، که تقریباً ۴٪ از جمعیت جهان را تشکیل می‌دهند، با نوعی از افسردگی دست و پنجه نرم می‌کنند. شناسایی این مبارزه خاموش می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به‌ویژه زمانی که افراد از

Kyndryl، پیشتاز خدمات زیرساخت IT، به تازگی مجموعه‌ای بهبود یافته از پیشنهادات را معرفی کرده است که به طور خاص برای Copilot مایکروسافت 365 طراحی شده است و هدف آن افزایش پذیرش هوش مصنوعی در بین سازمان‌ها است. این بسته جدید که

شرکت‌های پیشرو فناوری در ایالات متحده با چالش‌های قابل توجهی در ارتباط با تعهدات زیست‌محیطی خود روبرو هستند. چند سال پیش، بسیاری از این شرکت‌ها وعده داده بودند که تا سال 2030 یا 2040 به انتشار کربن خالص صفر برسند. با این

در تگزاس، یک تغییر قابل توجه در حال وقوع است که مربوط به نیازهای انرژی مراکز داده ای است که توسعه هوش مصنوعی (AI) را هدایت می کنند. با عدم توانایی نیروگاه‌های موجود در برآورده کردن نیازهای دوگانه مراکز داده و جامعه‌های

در تلاشی برای ایجاد یک محیط دوستانه‌تر در جوامع ورزشی، یک ابزار هوش مصنوعی پیشگام به‌همراه GoBubble در طول جام جهانی T20 زنان راه‌اندازی شده است. این ابتکار خاص به مبارزه با رفتارهای مضر آنلاین مانند سخن‌پراکنی نفرت و آزار و اذیت

بحث دربارهٔ قابلیت‌های هوش مصنوعی تولیدکننده در زمینهٔ ادبیات خلاقانه، همچنان در حال شدت گرفتن است. در حالی که برخی از کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند متون فنی و با کیفیت تولید کند، دیگران معتقدند که خلاقیت انسانی فراتر

با ادامه ادغام هوش مصنوعی (AI) در زندگی کودکان، نگرانی‌های جدیدی درباره ایمنی آنها در محیط‌های دیجیتال به وجود می‌آید. ابزارهای هوش مصنوعی مانند دستیاران صوتی با روایت داستان‌ها و جوک‌ها کودکان را سرگرم می‌کنند، در حالی که مدل‌های زبان پیشرفته کمک‌های