با ادامه تحول در بخش بهداشت و درمان، ادغام هوش مصنوعی (AI) در تشخیص‌های پزشکی به یک تغییر بزرگ تبدیل شده است. این فناوری پیشرفته سرعت و دقت ارزیابی‌های پزشکی را افزایش می‌دهد. با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و تکنیک‌های یادگیری عمیق،

در یک گفت‌وگوی اخیر، یک شخصیت مهم در سیاست‌های اروپایی نظرات خود را درباره نقش شبکه‌های اجتماعی در انتشار محتوای مضر ابراز کرد. او معتقد است که اطلاعات نادرست و سخنان نفرت‌آمیز نباید تحمل شوند، به‌ویژه در مورد انکار هولوکاست و تحریک

در سال‌های اخیر، آلودگی محیط زیست ناشی از PFAS (مواد پر- و پلی‌فلوئورآلکیل) به موضوعی فوری تبدیل شده است. تکنیک‌های تحلیلی که برای شناسایی این مواد استفاده می‌شوند به سرعت در حال تحول هستند، به ویژه با ادغام هوش مصنوعی که زمینه‌های

LTIMindtree، که به عنوان ششمین ارائه‌دهنده بزرگ خدمات فناوری اطلاعات در هند شناخته می‌شود، به‌طور استراتژیک در حال بهینه‌سازی پرتفوی مشتریانش است و تمرکز خود را بر روی معاملات تجمیع تأمین‌کنندگان مهم که توسط هوش مصنوعی (AI) هدایت می‌شود، افزایش داده است.

مباحثات اخیر در مورد قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و فضای داده‌های پزشکی اروپا پیشرفت‌های قابل توجهی را در زمینه مقررات هوش مصنوعی، به ویژه در مراقبت‌های بهداشتی نشان می‌دهد. پیوت کلوزواجد بر اهمیت این توسعه‌ها تأکید می‌کند و روابط پیچیده بین

در سال‌های اخیر، کشورهای مختلف جهان استراتژی‌های گوناگونی را برای تنظیم هوش مصنوعی (AI) توسعه داده‌اند که منعکس‌کننده زمینه‌های سیاسی و اجتماعی منحصر به فرد خود هستند. برخلاف اتحادیه اروپا که بر جلوگیری از خطرات بالقوه تأکید دارد، بریتانیا رویکردی بیشتر تطبیق‌پذیر

استارتاپ اسرائیلی Revealense یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی انقلابی به نام Illuminator Massive Deepfake Detector را معرفی کرده است. این ابزار به نگرانی‌های فزاینده حول فناوری دیپ‌فیک، به ویژه در زمینه‌هایی مانند انتخابات، مالی و رسانه می‌پردازد. معرفی این سیستم در

در بازار رقابتی امروز، شرکت‌ها به‌سرعت در حال تکامل هستند تا با عصر دیجیتال سازگار شوند. تحول دیجیتال تنها یک گزینه نیست؛ بلکه ضروری برای بقای کسب‌وکار و رشد آن است. بسیاری از شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری در فناوری‌های پیشرفته برای بهبود