Liam Williamsصعود هوش مصنوعی نگرانی‌های ثبات مالی را به وجود می‌آورد
در سمینار با نفوذی که توسط اداره پولی هنگ کنگ و بانک تسویه‌حساب‌های بین‌المللی برگزار شد، سخنرانی از پیش ضبط‌شده‌ای از معاون بانک انگلستان، سارا بریدن، به بررسی وابستگی فزاینده به هوش مصنوعی (AI) در بخش مالی پرداخت. وی بر لزوم فوریت برای بانک‌های مرکزی و نهادهای نظارتی به منظور پیاده‌سازی یک چارچوب نظارتی متوازن برای مدیریت خطرات فزاینده AI تأکید کرد. با افزایش توانایی‌های خود، AI می‌تواند تهدیدی بالقوه برای ثبات مالی باشد مگر اینکه با دقت تحت نظارت قرار گیرد.
تنظیم هوش مصنوعی: ضرورتی برای هماهنگی بازار
بریدن تأکید کرد که پذیرش گسترده هوش مصنوعی می‌تواند به بی‌ثباتی سیستم مالی منجر شود، زیرا بسیاری از نهادها به همان تأمین‌کنندگان خدمات وابسته هستند. علاوه بر این، سرمایه‌گذارانی که از مدل‌های هوش مصنوعی یکسان استفاده می‌کنند ممکن است معاملات بازار به هم پیوسته‌ای را ایجاد کنند که در صورت شکست استراتژی‌های تجاری ممکن است منجر به ضررهای بزرگتر شود. بانک انگلستان ابزارهایی برای کاهش چنین خطراتی دارد که از جمله آنها نظارت مستقیم بر تأمین‌کنندگان خدمات ثالث و انجام آزمون‌های استرس برای ارزیابی شرایطی است که ممکن است نیاز به مداخله داشته باشد. نهادهای نظارتی باید هوشیار باقی بمانند و به طور مداوم سیاست‌های هوش مصنوعی را بررسی کنند تا از ثبات اقتصادی محافظت کنند.
متعادل کردن نوآوری با احتیاط
در سخنرانی جداگانه‌ای، بالبیر باخشی، مدیر ریسک گروه بورس لندن، به چالش‌های صنعت در به‌کارگیری هوش مصنوعی تحت نظارت‌های سخت اشاره کرد. با اشاره به تعهد شرکت به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، باخشی گفت که 70 درصد از درآمد گروه اکنون از تحلیل داده‌ها به دست می‌آید. گروه قبلاً اصولی را برای هدایت به‌کارگیری اخلاقی هوش مصنوعی معرفی کرده است و پیشنهاد می‌کند که ادغام تدریجی برای اطمینان از اینکه بازارهای مالی در برابر اختلالات بالقوه ناشی از هوش مصنوعی مقاوم بمانند، اهمیت دارد.
حداکثر کردن هوش مصنوعی در مالی: نکات، ترفندها و حقایق جالب
گفتگوی اخیر در سمینار با نفوذی که توسط اداره پولی هنگ کنگ و بانک تسویه‌حساب‌های بین‌المللی برگزار شد، به نقش فزاینده هوش مصنوعی (AI) در بخش مالی اشاره کرده است. با استدلال‌های قانع‌کننده‌ای که توسط سارا بریدن و بالبیر باخشی ارائه شده، لازم است که بررسی کنیم چگونه این فناوری می‌تواند به‌طور مؤثری برای منفعت صنعت به کار گرفته شود در حالی که ثبات مالی حفظ گردد. در اینجا چند نکته، ترفند زندگی و حقایق جالب درباره مدیریت تأثیر هوش مصنوعی بر مالی ارائه شده است.
1. تعادل بین هوش مصنوعی و نظارت را درک کنید
یک چارچوب نظارتی متوازن برای بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن ثبات مالی ضروری است. نکته: از آخرین دستورالعمل‌های نظارتی مطلع باشید و از آنها پیروی کنید تا از نقاط ضعف بالقوه جلوگیری کنید. درک این مقررات می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا به‌طور مسئولانه نوآوری کنند.
2. استراتژی‌های هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های مختلف متنوع کنید
یکی از خطرات مطرح‌شده وابستگی بیش از حد به مدل‌های هوش مصنوعی یکسان در بین نهادهاست که می‌تواند به بی‌ثباتی بازار منجر شود. ترفند زندگی: به جای اتخاذ یک رویکرد یکسان برای همه، تکنولوژی‌ها و استراتژی‌های هوش مصنوعی خود را متنوع کنید تا بتوانید بهتر در برابر نوسانات بازار ایستادگی کنید و خطرات سیستماتیک را کاهش دهید.
3. پیاده‌سازی دستورالعمل‌های اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی
باخشی بر اهمیت دستورالعمل‌های اخلاقی در به‌کارگیری هوش مصنوعی تأکید کرد. این نه تنها اطمینان از انطباق را تضمین می‌کند بلکه اعتماد ذینفعان را نیز جلب می‌کند. نکته: یک مجموعه اصول اخلاقی ویژه به‌کارگیری هوش مصنوعی را تدوین و رعایت کنید که بر شفافیت، مسئولیت‌پذیری و انصاف تمرکز داشته باشد.
4. یادگیری و انطباق مداوم
با توجه به تحول سریع هوش مصنوعی، یادگیری مداوم ضروری است. ترفند زندگی: جلسات آموزشی منظم برای کارکنان برگزار کنید تا با پیشرفت‌های هوش مصنوعی و تأثیرات آن آشنا شوند. این رویکرد پیشگیرانه می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری مالی مؤثرتر و مدیریت ریسک بهتر شود.
5. از تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه استفاده کنید
با توجه به اینکه 70 درصد از درآمد گروه بورس لندن ناشی از تحلیل داده‌هاست، استفاده از بینش‌های داده‌محور می‌تواند به طرز قابل توجهی عملکرد اقتصادی را افزایش دهد. نکته: در ابزارهای پیشرفته تحلیل داده سرمایه‌گذاری کنید تا بهتر از روندهای بازار آگاه شوید و تصمیمات استراتژیک اتخاذ کنید و بدین ترتیب اختلالات مالی غیرمنتظره را کاهش دهید.
6. حقیقت جالب: هوش مصنوعی می‌تواند شمول مالی را افزایش دهد
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که شمول مالی را بهبود بخشد و خدماتی به جمعیت‌های کمتر برخوردار از خدمات بانکی ارائه دهد که شامل محصولات اعتباری شخصی‌سازی شده و مدل‌های ریسک است. این نه تنها برای افرادی که خدمات سنتی بانکی به آنها ارائه نمی‌شود مفید است، بلکه می‌تواند به افزایش دامنه بازار نیز کمک کند.
7. همکاری برای نوآوری
همکاری بین نهادهای مالی، نهادهای نظارتی و شرکت‌های فناوری کلید موفقیت در ادغام هوش مصنوعی است. ترفند زندگی: شراکت‌هایی را برقرار کنید که به یادگیری و نوآوری مشترک کمک کنند. پروژه‌های مشترک می‌توانند به توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر و ایمن‌تری منجر شوند.
برای اطلاعات دقیق‌تر در مورد هوش مصنوعی و پیامدهای وسیع‌تر آن در صنایع مختلف، به وب‌سایت‌های بانک انگلستان و گروه بورس لندن مراجعه کنید. در اینجا می‌توانید تحقیقات، دستورالعمل‌ها و نوآوری‌های جدید آنها را در بخش مالی بررسی کنید.
