Marcin Frąckiewiczبیشتر افراد رابطه‌ای عاشقانه و تنفرآمیز با هوش مصنوعی دارند. ممکن است از این که هوش مصنوعی صنعت هنر دیجیتال را با انسان‌های شش‌انگشتی خراب کرده متنفر باشند، اما از این که می‌تواند یافتن فیلم‌ها و موسیقی‌های جدید را بسیار آسان‌تر کند، لذت ببرند. اغلب اوقات، مردم حتی نمی‌دانند که هوش مصنوعی در حال استفاده و کار در پس‌زمینه است. از حفظ امنیت اطلاعات مالی شما گرفته تا نشان دادن سریع‌ترین مسیر برای رسیدن به محل کار، این نوآوری‌ها بدون یادگیری ماشین و الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن نمی‌شدند.
و واقعیت این است که هوش مصنوعی به زودی جهان را به شیوه‌های بیشتری نسبت به آنچه که تاکنون تغییر داده، تغییر خواهد داد. هرچقدر هم که تخیل ما به دور دست‌ها برود، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی به طور کامل آماده است تا آن دیدگاه‌ها را محقق کند. شاید ما دستیاران شخصی داشته باشیم که برای ما انواع مختلف چیزها را انجام دهند و پیدا کنند، مانند اسلات‌های بُنُس خرید برای بازی، یا ممکن است یک انباری مجهز به هوش مصنوعی داشته باشیم که به ما بگوید کی در حال تمام شدن تخم‌مرغ‌ها هستیم.
هوش مصنوعی ذاتاً یک فناوری در حال تکامل و یادگیری است که با پردازش داده‌ها و تعامل با دنیای اطراف خود بهبود می‌یابد. پس، تا سال 2030 چه انتظاری از هوش مصنوعی داریم؟
شخصی‌سازی و بهینه‌سازی مراقبت‌های بهداشتی
یکی از با ارزش‌ترین بخش‌هایی که هوش مصنوعی به آن کمک می‌کند، مراقبت‌های بهداشتی است. با توجه به این که زندگی، مرگ، بهبودی و رفاه انسان‌ها به فعالیت‌های موجود در این صنعت وابسته است، نقش هوش مصنوعی فقط جنبه راحتی نیست—بلکه می‌تواند نتیجه یک طرح درمانی را کاملاً تغییر دهد. این فناوری در حال حاضر در زمینه‌هایی مانند کشف دارو، دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی، نظارت از راه دور، کارایی عملیاتی و دقت تشخیصی کمک کرده است، اما فرصت‌ها بی‌پایان هستند.
با افزایش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و تقاضا، هوش مصنوعی باید به این صنعت کمک کند تا بتواند به‌روز بماند. ما می‌توانیم ببینیم که هوش مصنوعی نقشی بزرگ‌تر در تسریع و بهینه‌سازی کل فرآیند مراقبت‌های بهداشتی برای بیماران و متخصصین پزشکی ایفا می‌کند، از چک‌اوت در یک کلینیک تا دریافت دقیق‌ترین تشخیص و برنامه‌ای شخصی‌سازی شده برای بهبودی و بهینه‌سازی. علاوه بر رسیدگی به کارهای اداری ساده، هوش مصنوعی نقش فزاینده‌ای در برنامه‌های تصویربرداری، مراقبت خانگی و پشتیبانی از تصمیمات بالینی خواهد داشت تا ببینیم چگونه می‌توانیم خدمات را بهتر ارائه دهیم.
بهبود برنامه‌ریزی شهری
اگرچه برنامه‌ریزی شهری لمس انسانی را برای تزریق زنده‌دلی و نوانس‌های فرهنگی به جوامع ما نیاز دارد، کارایی و قدرت تحلیلی هوش مصنوعی از هر چیزی که انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، فراتر است. همانند حوزه مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی در جنبه‌های کلیدی برنامه‌ریزی شهری، از جمله شبیه‌سازی و ارزیابی‌های تأثیر محیطی استفاده شده است و همچنین به حل مشکلات ترافیکی و اثر جزیره حرارتی شهری پرداخته تا فضاهای سبز را برنامه‌ریزی کند. با توجه به این که تعداد فزاینده‌ای از افراد به شهرهای بزرگ سرازیر می‌شوند تا فرصت‌ها و امکانات بهتری را جستجو کنند، نیاز شدید به برنامه‌ریزی هوشمندتر شهری برای پاسخ به این تقاضا وجود دارد. در سال 2018، سازمان ملل پیش‌بینی کرده بود که 68٪ از جمعیت جهان تا سال 2050 در مناطق شهری زندگی خواهند کرد. به علاوه، ما در حال دیدن سیلاب‌ها، آتش‌سوزی‌های جنگلی و دیگر بلایای طبیعی هستیم که چالش‌ها را در شهرهای ما تشدید می‌کنند.
با این روند، مفاهیم و روش‌های سنتی کافی نیستند. هوش مصنوعی در توسعه طرح‌ها و استراتژی‌های دقیق برای برنامه‌ریزی شهری پایدار نقش عمده‌ای خواهد داشت، به‌ویژه از طریق بهبود ابزارهای مدلسازی فرآیندی مدرن. هوش مصنوعی می‌تواند از شهرهایی که در برنامه‌ریزی شهری برتر و دارای استانداردهای بالای زندگی هستند، بیاموزد و بهترین شیوه‌ها را برای اعمال به زیرساخت‌های جدید فراگیرد. همچنین می‌تواند بر دیگر روش‌های آزمایش و شبیه‌سازی بهبود یابد و توسعه‌های بهتری را ترویج کند، چه در زمینه بهینه‌سازی حمل‌ونقل عمومی و چه بهبود استفاده از زمین.
بهبود امنیت و حریم خصوصی
یکی دیگر از مزایای بزرگ هوش مصنوعی که اغلب تحت تأثیر گفتگوها درباره داده‌های کلان و اتوماسیون قرار می‌گیرد، پیشگیری است. در زمینه امنیت و حریم خصوصی فیزیکی و دیجیتال، حفظ ما، اطلاعات ما و دارایی‌هایمان در برابر تهدیدات ضروری است. از آنجا که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مؤثر هر نقص امنیتی بالقوه‌ای را پیش‌بینی کند، آنومالی‌ها در الگوها را بررسی کند و هشدارهای به‌هنگام ارائه دهد، می‌تواند ما را از حوادث مزاحم‌تر قبل از وقوع آنها محافظت کند. اما با گذشت زمان، این تهدیدات نیز به‌صورت پیچیده‌تری تکامل می‌یابند.
دستگاه‌های غیر از تبلت‌ها و تلفن‌های ما احتمالاً از روش‌های تأیید هویت پیشرفته‌تری مانند شناسایی بیومتریک استفاده خواهند کرد و سیستم‌های خودکار قادر خواهند بود هر تهدیدی را شناسایی و ویران کنند بدون اینکه ما نیاز به مداخله داشته باشیم. ما می‌توانیم پیش‌بینی کنیم که اقدامات امنیتی و حریم خصوصی به طور فزاینده‌ای قابل اعتمادتر و نیاز به مداخله انسانی کمتری خواهند داشت. در حالی که ما بیشتر به فناوری برای انجام زندگی روزمره‌مان وابسته می‌شویم، هوش مصنوعی اطمینان خواهد داد که حریم خصوصی و امنیت مسأله‌ای نادیده گرفته شده نباشد.
افزایش پایداری و ابتکارات سبز
جامعه به مدت چند دهه پایداری را تحت فشار قرار داده است، اما تنها در طول سال‌ها به‌دلیل تغییرات واقعی که در دنیای خود مشاهده کرده‌ایم، این موضوع به صورت جدی‌تر و فوری‌تر به‌وجود آمده است. کسب‌وکارها از اوایل 2000، ابتکارات سبز را به کار می‌گیرند و مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها را به یک اصل پایدار تبدیل می‌کنند، در حالی که سازمان ملل این موضوع را در سال 2010 با دستور کار 2030 برای توسعه پایدار به یک دغدغه اصلی تبدیل کرد.
امروز، بسیاری از ما تمام تلاش خود را می‌کنیم تا به‌طور آگاهانه به سمت سبزتر شدن برویم. اما در مقیاس وسیع‌تر، هوش مصنوعی می‌تواند بار سنگینی را به عهده بگیرد و با بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی فراتر از کنترل صرف چراغ‌ها و ترموستات، تأمین و تقاضای انرژی را متعادل کند و مدیریت زباله را به فرآیند بسیار بهتری تبدیل کند. با کمک هوش مصنوعی، ما می‌توانیم منابع طبیعی محدود خود را بهتر مدیریت کرده و شیوه‌های کشاورزی خود را بهینه‌سازی کنیم تا سیستم‌ای مقاوم‌تر را پرورش دهیم. شیوه‌های پایداری معمولاً عمیق‌تر و فراتر از “کاهش، استفاده مجدد و بازیافت” می‌روند، به همین دلیل است که آنها نیاز به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی دارند تا به هر یک از جنبه‌ها پرداخته شود.
