در زمان‌های اخیر، صنعت نیمه‌رسانا با چالش‌های قابل توجهی مواجه شده است که به‌ویژه ناشی از افزایش غیرقابل پیش‌بینی تقاضا به‌دلیل پیشرفت‌های تکنولوژیکی است. آغاز یک بحران جهانی، به‌ویژه شیوع بیماری COVID-19، زنجیره‌های تأمین را در زمانی مختل کرد که تقاضا برای الکترونیک‌های مصرفی به شدت افزایش یافته بود. در نتیجه، شرکت‌های بزرگ فناوری شروع به خرید شدید واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) کردند و به‌ویژه به تأمین این واحدها از انویدیا تأکید کردند.
این GPUها نقش حیاتی در آموزش مدل‌ها برای کاربردهای مختلف هوش مصنوعی، از جمله پلتفرم‌های محبوبی چون ChatGPT اوپن‌ای آی دارند. در همین حال، شرکت‌هایی نظیر کوالکام در حال توسعه چیپ‌هایی هستند که به‌طور خاص برای تسهیل اجرای محلی برنامه‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌هایی مانند تلفن‌های هوشمند و کامپیوترهای شخصی طراحی شده‌اند. این دستگاه‌های نوآورانه به محصولات دارای قابلیت هوش مصنوعی نامگذاری شده‌اند و غول‌های فناوری، از جمله سامسونگ و مایکروسافت، قبلاً چند نسخه از آنها را به بازار عرضه کرده‌اند.
رئیس بخش فناوری شرکت بین و کمپانی اشاره کرد که افزایش تقاضا برای GPUها منجر به کمبود در بخش‌های خاصی از زنجیره تأمین نیمه‌رسانا شده است. ترکیب افزایش تقاضا برای GPU و معرفی دستگاه‌های دارای قابلیت هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کمبودهای گسترده‌تری در نیمه‌رساناها شود. علاوه بر این، پیچیدگی زنجیره تأمین نیمه‌رسانا به این معنی است که حتی یک افزایش 20 درصدی در تقاضا می‌تواند بازار را بی‌ثبات کند. عواملی نظیر تنش‌های ژئوپولیتیکی و محدودیت‌های تجاری این آسیب‌پذیری‌های موجود را تشدید می‌کند و تهدیدی برای ثبات تأمین به شمار می‌رود.
بررسی روندهای نیمه‌رسانا: نکات، ترفندها و حقایق جالب
صنعت نیمه‌رسانا به‌سرعت در حال تحول است که توسط پیشرفت‌های تکنولوژیکی و افزایش تقاضا برای قطعاتی نظیر واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) پیش می‌رود. همانطور که مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها به این تغییرات سازگار می‌شوند، نکات عملی، ترفندهای زندگی و حقایق جذابی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید. در اینجا نحوه پیشی گرفتن در این فضای پویا آورده شده است.
1. استفاده بهینه از GPU خود
برای بهره‌برداری بهتر از GPU خود، اطمینان حاصل کنید که درایورهای شما به‌طور منظم به‌روزرسانی می‌شوند. تولیدکنندگانی مانند انویدیا معمولاً به‌روزرسانی‌هایی منتشر می‌کنند که عملکرد و سازگاری با نرم‌افزارهای جدید را بهبود می‌بخشند. علاوه بر این، استفاده از ابزارهای نظارت بر عملکرد برای ردیابی مصرف و دمای GPU، به شما کمک می‌کند بهترین تنظیمات را برای بازی‌ها و وظایف مرتبط با هوش مصنوعی بهینه‌سازی کنید.
2. سرمایه‌گذاری هوشمندانه در دستگاه‌های دارای قابلیت هوش مصنوعی
وقتی به یک دستگاه جدید فکر می‌کنید، از قابلیت‌های هوش مصنوعی آن مطلع باشید. به دنبال مشخصاتی باشید که واحدهای پردازش ویژه یا GPUهای اختصاصی را نشان می‌دهند. این می‌تواند تجربه شما را با برنامه‌هایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، مانند دستیارهای هوشمند یا نرم‌افزارهای شناسایی تصویر، به طرز قابل توجهی بهبود بخشد. برندهایی مانند سامسونگ و مایکروسافت در این زمینه پیشتاز هستند، اما مقایسه ویژگی‌ها قبل از خرید بسیار مهم است.
3. ساخت کامپیوتر شخصی خود
برای علاقه‌مندان به فناوری، ساخت یک کامپیوتر شخصی می‌تواند به عملکرد بهتری که به نیازهای خاص شما پاسخ می‌دهد، منجر شود. با انتخاب قطعات با کیفیت بالا، از جمله یک GPU قوی، می‌توانید دستگاهی بسازید که در بازی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برتری دارد. برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه، به بررسی سازگاری و معیارهای عملکرد آنلاین بپردازید.
4. در مورد روندهای زنجیره تأمین اطلاع داشته باشید
درک زنجیره تأمین جهانی نیمه‌رسانا می‌تواند به شما در اتخاذ تصمیمات خرید بهتر کمک کند. با کمبودها و بحران‌های احتمالی، در نظر داشته باشید که اجزاء یا دستگاه‌ها را زودتر بخرید. خبرهای مربوط به صنعت و وبلاگ‌های فناوری می‌توانند بینش‌های ارزشمندی درباره تحولات زنجیره تأمین، عوامل ژئوپولیتیکی و پیامدهای آنها برای دسترسی به محصولات ارائه دهند.
5. به تأثیرات ژئوپولیتیکی توجه کنید
بازار نیمه‌رسانا به رویدادهای جهانی حساس است. محدودیت‌های تجاری و تنش‌های ژئوپولیتیکی می‌تواند بر دسترسی و قیمت‌گذاری تأثیر بگذارد. آگاه ماندن درباره روابط بین‌الملل می‌تواند شما را از پرداخت زیاد یا مواجه شدن با تأخیر برای فناوری‌های ضروری حفظ کند.
6. به‌دنبال گزینه‌های جایگزین باشید
اگر در به‌دست آوردن GPU یا نیمه‌رسانای مورد نظر خود دشواری دارید، گزینه‌های جایگزین را در نظر بگیرید. برخی برندها تجهیزات کمتر شناخته شده ولی کارآمدی را ارائه می‌دهند که ممکن است از تقاضای کمتری برخوردار باشند. همچنین می‌توانید به تجهیزات دست‌دوم یا بازسازی‌شده نگاه کنید که می‌تواند راهی مقرون به صرفه برای دستیابی به تکنولوژی‌های مورد نیاز باشد.
7. به محاسبات ابری روی آورید
اگر قدرت محاسباتی شخصی خارج از دسترس است، راه‌حل‌های مبتنی بر ابر را برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در نظر بگیرید. خدمات ارائه‌دهندگانی مانند آمازون و گوگل گزینه‌های قدرتمندی را ارائه می‌دهند که به شما امکان می‌دهد منابع را به محض نیاز افزایش دهید بدون اینکه به صورت سنگین در سخت‌افزار سرمایه‌گذاری کنید.
حقایق جالب: آیا می‌دانستید که پیش‌بینی می‌شود بازار نیمه‌رسانا به‌طور قابل توجهی رشد کند و برنامه‌های هوش مصنوعی تقاضای بیشتری ایجاد کند؟ طبق اطلاعات صنعتی، ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات روزمره مصرفی قرار است نحوه تعامل ما با فناوری را در سال‌های آینده تغییر دهد.
با در نظر گرفتن این نکات و حقایق، می‌توانید به طور مؤثرتری بر چالش‌های دنیای نیمه‌رسانا غلبه کرده و انتخاب‌هایی انجام دهید که به تجربه فناوری شما کمک کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد روندهای فناوری، به TechCrunch مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog elblog.pl