Exploring AI’s Impact on Insurance at CCC Assembly

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بیمه در مجمع CCC

Start

کلاب بیمه‌گذاران کاتالان (CCC) به‌تازگی جلسه سپتامبر خود را برگزار کرد و بیشتر از ۲۷ کارگزاری شریک خود را گرد هم آورد تا به بحث در مورد موضوعات مهمی که بر صنعت تأثیر می‌گذارد، بپردازند. یکی از محورهای اصلی این رویداد، نقش هوش مصنوعی (AI) در شکل‌گیری آینده بیمه بود.

این جلسه شامل ارائه‌ای از آنتونیو گونزالز، رئیس اینترکام بود که در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای مختلف بیمه توضیح داد. بینش‌های او تأکید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور چشمگیری مدیریت ریسک، خدمات مشتری و فرآیندهای بیمه‌گذاری را بهبود بخشد. در یک چرخش نوآورانه، شرکت‌کنندگان در یک تمرین عملی با استفاده از ChatGPT بر روی دستگاه‌های تلفن همراه خود شرکت کردند که قابلیت کاربرد این فناوری در سناریوهای واقعی را نشان داد.

این جلسه همچنین به بررسی مسائل استراتژیک مربوط به انجمن، از جمله تکامل مداوم شاخص‌های کلیدی کسب و کار و اهداف مشترک در میان اعضا پرداخت.

در سخنان پایانی خود، گیلم گونزالز، رئیس کلاب، بر لزوم توسعه حرفه‌ای مستمر و گفتگو درباره روندهای نوظهور در بخش بیمه تأکید کرد. او بار دیگر تأکید کرد که چنین رویدادهایی نه تنها صنعت را در لبه‌های پیشرو نگه می‌دارد بلکه اعضا را برای چالش‌های پیش رو آماده می‌کند. این رویکرد فعال نشان‌دهنده تعهد CCC به ترویج دانش و سازگاری در میان حرفه‌ای‌های بیمه است.

حداکثر کردن مهارت‌های شما: نکات و حقایق درباره نقش AI در بیمه

در دنیای به سرعت در حال تحول بیمه، ادغام هوش مصنوعی (AI) تنها یک روند تحول‌آفرین نیست؛ بلکه به طور سریع به یک جنبه اساسی از آینده این صنعت تبدیل می‌شود. همان‌طور که در جلسه اخیر کلاب بیمه‌گذاران کاتالان (CCC) بحث شد، درک و بهره‌برداری از AI می‌تواند به‌طور قابل توجهی به حرفه‌ای‌ها در نقش‌های روزمره‌شان، چه در کار و چه در تحصیل، سود برساند. در اینجا چند نکته عملی و بینش‌های جالب وجود دارد که می‌توانند به شما در پیمایش تأثیر هوش مصنوعی در زمینه بیمه کمک کنند.

۱. یادگیری مستمر را در آغوش بگیرید
یکی از نکات کلیدی استخراج شده از جلسه CCC، تأکید بر توسعه حرفه‌ای مستمر بود. با تغییرات در چشم‌انداز بیمه به واسطه پیشرفت‌های فناوری، آگاهی از AI و کاربردهای آن بسیار مهم است. شرکت در کارگاه‌ها و دوره‌های آنلاین می‌تواند درک و کاربرد شما از AI در مدیریت ریسک و خدمات مشتری را افزایش دهد.

۲. تعاملات مشتری را بهبود ببخشید
ابزارهای هوش مصنوعی، مانند چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی، در حال بازتعریف خدمات مشتری در بیمه هستند. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، حرفه‌ای‌ها می‌توانند کمک فوری و تجربیات شخصی‌سازی شده‌ای را به مشتریان ارائه دهند. به بررسی پلتفرم‌هایی بپردازید که راه‌حل‌های تعامل مشتری مبتنی بر AI را ارائه می‌دهند تا خدمات خود را بهبود ببخشید.

۳. از AI برای ارزیابی ریسک استفاده کنید
توانایی AI در تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها می‌تواند فرآیندهای ارزیابی ریسک را بهبود بخشد. با ادغام ابزارهای AI در جریان کار خود، می‌توانید دقت ارزیابی‌های ریسک و تصمیمات بیمه‌گذاری را افزایش دهید که منجر به نتایج بهتر برای مشتریان می‌شود. از نرم‌افزارهایی استفاده کنید که از تحلیل‌های پیش‌بینی استفاده می‌کنند تا از خطرات احتمالی پیشی بگیرید.

۴. در یادگیری مشارکتی شرکت کنید
شبکه‌سازی با همتایان در صنعت حیاتی است. در فروم‌ها، وبینارها یا گردهمایی‌های محلی که بر روی روندهای AI در بیمه تمرکز دارند، شرکت کنید. جلسه CCC نشان‌دهنده ارزش تعامل با یک جامعه به منظور به اشتراک‌گذاری بینش‌ها و استراتژی‌ها درباره پیمایش این تغییرات است.

۵. مکانیزم‌های بازخورد را پیاده‌سازی کنید
جمع‌آوری بازخورد درباره ابزارهای AI که در سازمان شما به کار می‌روند می‌تواند بینش‌های مهمی در مورد کارایی آن‌ها فراهم کند. پیاده‌سازی حلقه‌های بازخورد نه تنها به بهبود ابزارهای استفاده شده کمک می‌کند بلکه تیم شما را در فرآیند تصمیم‌گیری در مورد پذیرش فناوری درگیر می‌کند.

حقیقت جالب: بر اساس گزارش‌های صنعت، پیش‌بینی می‌شود که AI صنعت بیمه جهانی را تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار در سال صرفه‌جویی کند که عمدتاً از طریق افزایش کارایی در بیمه‌گذاری و پردازش ادعاها است.

در نتیجه، ادغام AI در بخش بیمه فرصت‌های زیادی را ارائه می‌دهد. با آگاهی و پیش‌دستی، می‌توانید از این پیشرفت‌های فناوری برای بهبود مهارت‌ها و اثربخشی کلی سازمان خود بهره ببرید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه AI در حال تغییر بیمه است، به وب‌سایت CCC مراجعه کنید.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Industries with AI and ML Technologies

اصلاح صنایع با فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تحویل عملیات سنتی: ادغام فناوری هوش مصنوعی (AI) و یادگیری
Digital Deception: A Cautionary Tale

فریب دیجیتال: یک داستان هشداردهنده

در یک حادثه نگران‌کننده در بارنول، مجرمان یک طرح پیچیده