Kevin Topolskyوزارت دادگستری ایالات متحده و کمیته تجارت فدرال در حال حاضر سرمایه‌گذاری‌ها و اقدامات شرکت‌های فناوری اصلی را بررسی می‌کنند در حوزه پرسرعت هوش مصنوعی تولیدی. این بررسی به دنبال رقابت بیشتر برای ایجاد موقعیت برتر در این حوزه فناوری تحولی می‌آید.
نویدیا، یکی از قدرتمندترین شرکت‌های نیروی نوری، به دستور وزارت دادگستری تحت میکروسکوپ است، اصلی‌ترین دلیل آن تولید واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) است که برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی بسیار حیاتی هستند. این تراشه‌ها به دلیل اینکه اساس زیرساخت محاسباتی مورد نیاز برای توسعه فناوری‌های دارای هوش مصنوعی هستند، بسیار مورد تقاضا هستند.
در همین حال، کمیته تجارت فدرال برروی OpenAI همراه با شرکت عظیم مایکروسافت تمرکز دارد. OpenAI که به دلیل انتشار ابتدایی رابط ChatGPT در نوامبر 2022، نقش قوی در بازار هوش مصنوعی تولیدی پیدا کرده است، توجه آنها را به خود جلب کرده است. مایکروسافت با سود گرفتن از این توسعه از طریق همکاری با OpenAI و ادغام توانایی‌های هوش مصنوعی در محصولات و خدمات مصرف‌کننده-محور، برای ما عواید مالی از سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه خود در حوزه هوش مصنوعی فراهم کرده است.
این تحقیق مشترک از دو نظارت‌کننده تاثیرگذار به ضرورت سرمایه‌گذاری‌های عظیم، به صورت اصلی در سرورها و پردازنده‌ها، برای آموزش مدل‌های زبانی توانمند برای تعامل در زبان روزمره تأکید می‌کند. تنها تعداد کمی از گیگانت‌های فناوری منابع لازم برای ادعای آینده هوش مصنوعی تولیدی را دارند.
هیچ یک از طرف‌های درگیر، شامل OpenAI، نویدیا، وزارت دادگستری، کمیته تجارت فدرال یا مایکروسافت، تا کنون اقدامی در حالت عمومی در مورد بررسی‌ها انجام نداده‌اند.
بررسی وزارت دادگستری ایالات متحده و FTC در حوزه سرمایه‌گذاری تکنولوژی هوش مصنوعی نگاهی حیاتی در یک بخش در حال تحول سریع می‌باشد. نگرانی اصلی این است که آیا شرکت‌های فناوری بزرگ کنترل بیش از حدی به‌دست میآورند که می‌تواند رقابت و نوآوری را که برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارهای کوچکتری که به همان اندازه از منابع و سرمایه دسترسی ندارند، خدمت می‌کند، محدود نماید.
در ادامه سوالات کلیدی و پاسخ‌ها مرتبط با بررسی آمده است:
– چرا وزارت دادگستری ایالات متحده و FTC در حال بررسی سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی هستند؟ آنها این بررسی را برای اطمینان از حفظ منظری رقابتی انجام می‌دهند و از ایجاد اقتصادی درون بخشی در صنعت هوش مصنوعی جلوگیری می‌کنند.
– چه چیزی GPUها برای توسعه هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ GPUها در انجام وظایف پردازش همزمان مورد نیاز برای آموزش و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی بسیار کارا هستند، به ویژه زمانی که محاسبات پیچیده و داده‌های بسیار بزرگ درگیر هستند.
– چیستی هوش مصنوعی تولیدی؟ هوش مصنوعی تولیدی به نوعی از هوش مصنوعی اشاره دارد که قادر به تولید محتوای جدید است، از جمله متن، تصاویر، و صداهایی که قابل تمایز از محتوای ساخته شده توسط انسان هستند.
چالش‌ها یا اختلافاتی که احتمالا ممکن است با این موضوع همراه باشد:
– بحران‌های ضداعتباراتی: سرمایه‌گذاری‌های بزرگ لازم برای توسعه هوش مصنوعی ممکن است منجر به تجمع قدرت در میان چند شرکت عظیم فناوری شود و به مسائل مرتبط با ضداعتبارات منجر شود.
– حریم خصوصی داده‌ها: هوش مصنوعی تولیدی معمولا نیازمند حجم بخش عظیمی از داده‌ها است و کسب، استفاده، و ذخیره این داده‌ها ممکن است موارد زیادی در خصوص حریم خصوصی ایجاد کند.
– اخلاقیات هوس مصنوعی: از آنجا که سیستم‌های هوش مصنوعی گسترده‌تر می‌شوند، پیامدهای اخلاقی استفاده آنها، مانند احتمال تعصب در محتوای تولیدی یا نتایج هوش مصنوعی توجه بیشتری به خود جلب کرده و پررنگ‌تر می‌شود.
مزایای بررسی توسط ناظران می‌تواند شامل ترویج یک بازار سالم و رقابتی و جلوگیری از تبدیل شدن یک شرکت به تنها شایان‌توجه باشد. این امر تنوع در نوآوری را ترویج می‌دهد و احتمالا هزینه‌ها را برای مصرف‌کنندگان کاهش می‌دهد. معایب ممکن است شامل تنگ‌کردن پیشرفت سریع هوش مصنوعی به دلیل تنظیمات افزایش شده یا ایجاد مشکلات معتبر برای شرکت‌های پیشتاز در فناوری هوش مصنوعی باشد.
برای اطلاعات بیشتر درباره ناظران مشمول بررسی، می‌توانید وب‌سایت‌های رسمی آنها را از طریق پیوندهای زیر بازدید کنید:
– وزارت دادگستری ایالات متحده: justice.gov
– کمیته تجارت فدرال: ftc.gov
توجه داشته باشید که ورود به این لینک‌ها شما را به دامین‌های اصلی مربوطه هدایت می‌کند و منابع گسترده‌ای در مورد اقدامات نظارتی و سیاست‌های آنها ارائه می‌دهد.
