حوزه هوش مصنوعی شاهد افزایش علاقه‌مندی به ابزارهای تبدیل متن به ویدیو است. در حالی که انتظارات بالایی از تولید کننده ویدیو سورا از OpenAI وجود دارد اما هنوز قابل دسترسی نیست، یک رقیب جدید وارد بازار رو به رشد شده: ماشین رویا از Luma AI، قابل دسترسی برای تمامی افراد پس از ورود به حساب کاربری گوگل.
این شرکت بر روی پلتفرم خود افتخار می‌کند که با یک پیام متنی مختصر، ماشین رویا می‌تواند یک ویدیو در یک بازه زمانی دو دقیقه‌ای ایجاد کند. اما به دلیل تقاضای زیاد، درخواست‌های نسل جدید در صف قرار گرفته‌اند. خبرنگارانی از Techradar این تست را انجام دادند و ممکن است سایت آن‌ها بارگذاری زیادی داشته باشد، زیرا 20 دقیقه به این نرم‌افزار طول کشید تا یک ویدیو تولید کند.
ویدیوهایی که ماشین رویا تولید می‌کند، مدت زمان کوتاه و محدود در رزولوشن هستند، که پنج ثانیه با کیفیت 1360×752 پیکسل را شامل می‌شوند. با بسته رایگان، کاربران قادرند ماهانه تا ۳۰ ویدیو ایجاد کنند. برای کسانی که نیاز به خروجی اضافی دارند، سه گزینه اشتراک پولی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود.
هرچند که ماشین رویا محدودیت‌های فنی مشخصی در استفاده نوشتار و حرکت تعیین کرده است، اما وب‌سایت آن نشان می‌دهد که این خدمت نقطه ورودی مطمئن به دنیای تولید کنندگان ویدیو است، به‌ویژه زمانی که در مقابل راه‌حل‌های گران‌قیمتتر دیگر در بازار دیده شده است. تصویر روی جلد این خبر از Getty Images اعتبار داده شده است.
سوالات کلیدی و پاسخ‌های مرتبط با تولید ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی:
1. تولیدکننده ویدیوهای هوش مصنوعی چیست؟
تولیدکننده ویدیوهای هوش مصنوعی ابزارهایی هستند که از هوش مصنوعی برای تبدیل پیام‌های متنی به ویدیو استفاده می‌کنند، معمولا با ترکیب تصاویر و گرافیک‌های حرکتی تا جایی که با محتوای توضیح داده شده در متن مطابقت داشته باشند.
2. تولیدکننده ویدیوهای هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند؟
این‌ها معمولا از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین مانند شبکه‌های مخالفانه تولیدی (GANs) برای ایجاد تصاویر و دنباله‌های واقعی استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی از مجموعه داده‌های گسترده از محتوای ویدیویی یاد می‌گیرد که چگونه صحنه‌ها و اعمال مختلف را به تصویر می‌کشد.
3. چالش‌های کنونی در تولید ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی چیست؟
– کیفیت: رسیدن به ویدیوهای با رزولوشن بالا که از همان ویدیوهایی که با دوربین‌های سنتی ضبط شده‌اند قابل تمایز باشند چالشی است.
– پیچیدگی: صحنه‌هایی که شامل حرکات پیچیده یا تعاملات هستند، ممکن است سخت باشند تا دقیق ترسیم شوند.
– منابع محاسباتی: تولید ویدیو فرایندی است که نیازمند توان محاسباتی بالا است، که اجرای آن به مقیاس بزرگ بدون سرمایه‌گذاری قابل توجیه در سخت‌افزار مشکل است.
– تنظیم محتوا: اطمینان حاصل کردن از اینکه محتوای تولیدی حق نشر یا رهنمودهای اخلاقی را نقض نکند، یک نگرانی رو به رشد است.
4. چه جدال‌هایی دور تولیدکننده‌های ویدیو با هوش مصنوعی وجود دارد؟
نگرانی‌ها درباره سوءاستفاده پتانسیل فناوری تولید ویدیو با هوش مصنوعی برای ایجاد دیپ‌فیک، که ممکن است برای انتشار اطلاعات غلط یا تغییرات استفاده شود.
مزایا و معایب تولیدکننده‌های ویدیو با هوش مصنوعی:
– مزایا:
– سرعت: تولیدکننده‌های ویدیو با هوش مصنوعی می‌توانند محتوا را سریعتر از روش‌های سنتی تولید ویدیو ایجاد کنند.
– کارآمدی اقتصادی: آن‌ها می‌توانند موانع تولید محتوا را کم‌هزینه کنند، موجب می‌شوند که به افراد و کسب‌وکارهای کوچک دسترسی بیشتری به محتوای ویدیویی داشته باشند.
– شخصی‌سازی: کاربران بر اساس پیام‌های متنی خاص، قابلیت ایجاد محتوای سفارشی دارند.
– معایب:
– محدودیت‌های رزولوشن: فناوری کنونی ممکن است رزولوشن کمتر از ویدیوهای حرفه‌ای ارائه دهد، همانطور که در حالت خروجی 1360×752 پیکسل ماشین رویا دیده شده است.
– محدودیت‌های محتوا: هوش مصنوعی ممکن است کاملاً هه روانیت و خلاقیتی که در ویدیوهای توسط انسان اداره می‌شود را نشان ندهد.
– دسترسی و هزینه: در صورتی که یک بسته رایگان دسترسی ابتدایی را ارائه کند، کاربران فعال باید برای افزایش خروجی به اشتراک‌های پولی سرمایه گذاری کنند.
بر اساس آخرین بروزرسانی من در سال 2023، برای کشف وب‌سایت‌های رسمی یا حوزه فناوری‌های هوش مصنوعی نوظهور در حوزه تولید ویدیو، کاربران می‌توانند به وب‌سایت‌های ارگان‌های برجسته هوش مصنوعی مانند OpenAI یا شرکت‌های نوپا مانند Luma AI مراجعه کنند. به عنوان مثال، OpenAI که برای دیگر فناوری‌های آبسترکت مانند GPT-3 و DALL-E شهرت دارد، ممکن است نکته مناسبی باشد. قالب پیوند پیشنهادی: OpenAI. با این حال، نمی‌توانم از اعتبار یک لینک فراتر از تاریخ بروزرسانی من تضمین دهم.
The source of the article is from the blog meltyfan.es