با معرفی پردازنده هوش مصنوعی گودی 3، اینتل یک حریف جدید در حوزه چیپ‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کند. این چیپ برش زنده آماده است که بازار نیودیا در بازار نیمه رساناها را چالش دهد، به خصوص در بخش راهکارهای با نیروی هوش مصنوعی.
در کنفرانس Intel Vision 2024، اینتل “Gaudi 3” را معرفی کرد، که با عملکرد و بهره‌وری بالاتر نسبت به پیشنهادات رقبا توصیف شده است. با هدف تحدید حاکمیت نیودیا، اینتل قصد دارد با فناوری نوآورانه‌اش فصلی جدید را آغاز کند.
بیانیه شرکت مشخص می‌کند که چیپ گودی 3 برای پاسخگویی به هوش مصنوعی سطح شرکتی با عملکرد، شفافیت و انواع گزینه‌ها طراحی شده است. در شرکت‌ها تقاضای رشد هوش مصنوعی از مرحله آزمایش تا تولید به صورت کارآمد وجود دارد. گودی 3 طراحی شده است تا به تقاضاهای پیچیده پاسخ دهد، از جمله آنهایی که به تجزیه، امنیت داده و رفتارها ارتباط دارند، در حالی که همچنین انرژی صورتی فعال و به صرفه باشد.
اینتل تأکید می‌کند که گودی 3 قرار است رقبای اصلی مانند H100 نیودیا را پیش سر فرود بیاورد، با آموزش مدل‌های زبانی بزرگ خاص تا 50% سریع‌تر، ارائه بهترین عملکرد استنباطی 50% و بهبود بهره‌وری انرژی تا 40%. انتظار می‌رود این چیپ در ربع دوم سال 2024 به تولیدکنندگان تجهیزات اولیه، مانند شرکت‌های دل تکنولوژی، HPE، لنوو و سوپرمیکرو عرضه گردد.
در همین حال، گوگل با پردازنده‌ای سفارشی مبتنی بر Arm به نام “گوگل آکسیون” وارد میدان می‌شود. این چیپ عملکرد و بهره‌وری انرژی را ارائه می‌دهد و قرار است تا پایان سال برای مشتریان ابری گوگل در دسترس باشد. در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی که در حال حاضر نیودیا با حدود 80% سهم بازار تمام دارد، نوآوری جدید اینتل نشانه یک تغییر مهم در منظره است.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
س: اهمیت چیپ AI گودی 3 در بازار نیمه‌رساناها چیست؟
پ: چیپ AI گودی 3 به عنوان چالش مستقیم اینتل به حاکمیت نیودیا در بازار نیمه‌رساناها اهمیت دارد. با ارائه عملکرد و بهره‌وری بهتر، اینتل هدف دارد سهمی از بازار که در حال حاکمیت نیودیا است را به دست آورد.
س: چگونه گودی 3 با H100 نیودیا مقایسه می‌شود؟
پ: اینتل ادعا می‌کند که گودی 3 می‌تواند برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ خاص تا 50% سریع‌تر، 50% عملکرد استنباطی بهتر و بهره‌وری انرژی 40% بیشتر نسبت به H100 نیودیا ارائه دهد.
س: چه زمانی چیپ گودی 3 دسترسی‌پذیر خواهد بود؟
پ: اینتل پیش‌بینی کرده که چیپ گودی 3 در ربع دوم سال 2024 برای سازندگان تجهیزات اولیه در دسترس خواهد بود.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
رقابت بازار: بازار نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی بسیار رقابتی است و ورود اینتل با گودی 3 این رقابت را تشدید خواهد کرد. نیودیا حضور بازار قوی‌ای دارد، بنابراین اینتل باید مشتریان را از مزایای تغییر به پلتفرم جدیدش متقاعد کند.
چالش‌های فنی: رسیدن به نقاط عملیاتی عملکردی پیش‌بینی شده در برنامه‌های واقعی می‌تواند چالش‌بر باشد. اینتل باید نشان دهد که گودی 3 قادر به ارائه وعده‌های خود در شرایط و بارهای کاری مختلف است.
پذیرش و اکوسیستم: اتخاذ یک چیپ هوش مصنوعی جدید نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجه از نظر منابع مالی و زمانی است. مشتریان ممکن است مردد باشند که از یک موجودیت شناخته‌شده مانند نیودیا به یک محصول جدید مانند گودی 3 تغییر دهند، به ویژه اگر این امر شامل مهاجرت سیستم‌های موجود یا بهینه‌سازی مجدد نرم‌افزار برای بهره‌گیری کامل از سخت‌افزار جدید باشد.
مزایای گودی 3:
– عملکرد بالاتر: گودی 3 اینتل ادعا می‌کند که عملکرد برتری را در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و وظایف استنباط ارائه می‌دهد.
– بهره‌وری انرژی: چیپ ادعا می‌کند که نسبت به معادلات نیودیا بیشتر بهره انرژی مصرفی دارد که می‌تواند به صرفه‌جویی هزینه برای شرکت‌ها منجر شود.
– تمرکز بر شرکت‌ها: گودی 3 به‌ویژه برای برخورد با تقاضاهای پیچیده هوش مصنوعی سطح شرکتی طراحی شده است، از جمله امنیت داده و رفتارها.
معایب گودی 3:
– نفوذ به بازار: اینتل باید برای فرصت‌طلبی در بازاری که نیودیا از نظر سهم بازار و شناخت برند، مزیت قابل توجه دارد، سخت کوشیده کند.
– مسائل یکپارچگی: مشتریان ممکن است با مشکلات یکپارچگی چیپ‌های AI جدید اینتل با زیرساخت‌های موجود روبرو شوند که اغلب از قبل بهینه‌سازی شده‌اند برای سخت‌افزار و نرم‌افزار نیودیا.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره توسعه‌های اینتل در زمینه هوش مصنوعی و فناوری نیمه‌رسانا، به وب‌سایت رسمی آنها مراجعه کنید: Intel.
پیشرفت‌های گوگل در پردازنده‌های سفارشی برای خدمات ابری خود را می‌توانید در وب‌سایت رسمی گوگل بررسی کنید: Google.
برای دیدن محصولات مربوط به چیپ‌های هوش مصنوعی و فناوری مرتبط آن، به دامنه اصلی نیودیا مراجعه کنید: Nvidia.
The source of the article is from the blog klikeri.rs