تکنولوژی هوش مصنوعی به‌روز

در یک دوران عجیب و غیرمنتظره، تقاضا برای تراشه‌های ذخیره‌سازی در بازار به دلیل رشد سریع محصولات هوش مصنوعی (AI) به شدت افزایش یافته است. رهبری این حرکت را شرکت فناوری بزرگ سامسونگ برعهده دارد که بر اساس داده‌های اولیه از آوریل تا ژوئن پیش‌بینی می‌شود بهره‌وری عملیاتی آن در ربع دوم 1452٪ افزایش یابد.

در روز جمعه، سامسونگ راهنمای عملکرد خود را برای ربع دوم سال 2024 اعلام کرد که با انتظار افزایش 15 برابری در منتظره بهره‌وری عملیاتی، به مقدار غیرمنتظره‌ای 104 تریلیون وون کره‌ای (75 میلیارد دلار) رسیده است.

اکنون شرکت‌های فناوری بزرگ به رقابت برای توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود می‌پردازند که باعث افزایش تقاضا برای حافظه با پهنای باند بالا (HBM) و دیگر تراشه‌های پیشرفته D-RAM شده است. این افزایش تقاضا همچنین منجر به رونق کسب‌وکار بزرگترین تولید کننده تراشه‌های ذخیره‌سازی جهان شده است.

تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که کسب‌وکار تراشه‌های سامسونگ در ربع دوم 50 تریلیون وون کره‌ای بهره‌وری عملیاتی را خواهد داشت، که یک تغییر عظیم از زمان زیان 44 تریلیون وون کره‌ای سال گذشته است. درآمد قوی کسب‌وکار تراشه‌ها با موفقیت کاهش سودات از بخش گوشی‌های هوشمند را جبران کرده است.

با ساخت رویکردهای برجسته با نام Galaxy S24 Ultra در زمینه هوش مصنوعی تولید کننده گسست بردنده AI، سامسونگ با ویژگی‌هایی چون ویرایش تصاویر توسط AI و توانایی جستجوی آنلاین دستاوردهای قابل ملاحظه‌ای بدست آورده است. با وجود افزایش هزینه‌های مواد و بازاریابی که در این بخش به اقتصاد آسیب می‌رسانند، سامسونگ در پیشتازی نوآوری‌های AI باقی مانده است.

برای حفظ رقابت در بخش با سود بالا در میان رقبای چینی رقابت گرا، سامسونگ تصمیم به عرضه آخرین تلفن همراه قابل انعطاف با توانایی هوش مصنوعی در پاریس در هفته آینده گرفته است.

مطابق رهنمودهای خوش‌بین، قیمت سهام سامسونگ با 2.96٪ افزایش در LSEG یعنی به 87,100 وون کره‌ای (63.16 دلار) رسیده است. این افزایش قیمت نشان دهنده افزایش معنی‌داری از قیمت نزدیک کردن به این مرحله از پایان روز قبل که 84,600 وون کره‌ای (61.35 دلار) بود، است، که سامسونگ را به قیمت بالاترین سهام خود از ژانویه 2021 رسانده است.

اگرچه بر اساس داده‌های روزنامه Financial Times، بلافاصله سهام سامسونگ امسال تقریباً 9٪ افزایش یافته است، اما هنوز که هنوز از رقیب خود اس‌کی هاینیکس که 62.5٪ افزایش یافته قریب‌الوقوعی نیست. اس‌کی هاینیکس بزرگ‌ترین تامین کننده تراشه‌های HBM با پهنای‌باند بالا برای محصولات AI شرکت Nvidia است.

در حالی که سامسونگ به تنگه آمدن فاصله با اس‌کی هاینیکس و مایکرون تکنولوژی در تولید گسترده تراشه‌های HBM پیشرفته، هر دو رقیب ظرفیت تراشه‌های HBM خود را برای امسال و سال بعد به فروش رسانده‌اند. تراشه‌های HBM سامسونگ توسط Nvidia د رحال آزمایش کیفیت قرار گرفته و طبق اظهارات سئوال دیویدن کهیا (Huang Renxun)، مدیر عامل Nvidia، نیاز به کار مهندسی بیشتری وجود دارد.

پیشرفت‌های جدید در تکنولوژی هوش مصنوعی

حوزه هوش مصنوعی (AI) به پیشرفت‌های قابل توجهی ادامه می‌دهد که تازه‌های توسعه و دستیابی‌ها پیکربندی منظر فناوری را شکل می‌دهد. در حالی که تقاضای تراشه‌های ذخیره‌سازی به دلیل رشد محصولات AI افزایش یافته است، مصادیق کلیدی دیگری از پیشرفت در این زمینه که ارزش بررسی را دارند، وجود دارند.

سؤالات مهم:
1. چگونه مدل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف و سناریو‌های پیچیده‌تر پیشرفت می‌کنند؟
2. نقش حافظه با پهنای باند بالا (HBM) و تراشه‌های D-RAM پیشرفته در بهبود عملکرد هوش مصنوعی چیست؟
3. پیامدهای اخلاقی ادغام توانایی‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌ها و خدمات مصرفی چیست؟
4. چگونه شرکت‌ها می‌توانند حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را در برنامه‌های جنگل‌های AI تضمین کنند؟
5. تأثیر هوش مصنوعی بر بازارهای کاری و صنایع چیست و چگونه جامعه باید با این تغییرات سازگار شود؟

چالش‌ها و جدل‌های مهم:
– درنظرگرفتن اخلاقیات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی، از جمله تعصب در الگوریتم‌ها و سوءاستفاده بالقوه از داده.
– بحث درباره تنظیم و نظارت بر فناوری‌های هوش مصنوعی برای پیشگیری از پیامدهای ناخواسته.
– نگرانی‌ها در مورد جایگزینی شغلی و نیاز به ارتقای مهارت‌ها برای برطرف ساختن اختلالات نیروی کار.
– تعادل بین نوآوری و توسعه مسئولانه‌ی AI برای اطمینان از شفافیت و مسئولیت‌پذیری.
– مقابله با شکاف دیجیتال برای اطمینان از دسترسی منصفانه به فناوری‌های هوش مصنوعی و فرصت‌ها.

مزایا:
– توانایی هوش مصنوعی برای انقلابی کردن صنایع مختلف، از بهداشت و امور مالی تا حمل و نقل و ساخت و تولید.
– افزایش کارایی و بهره‌وری از طریق اتوماسیون وظایف تکراری و فرآیندهای تصمیم‌گیری.
– بهبود دقت و توانایی پیش‌بینی در حوزه‌هایی چون تشخیص بیماری‌ها، بهینه‌سازی لوجیستیک و شخصی‌سازی تجربه کاربر.
– فراهم‌کردن بینش‌های موجود از داده‌ها که می‌تواند برای نوآوری و مزیت رقابتی در کسب‌وکارها محقق گردد.
– پرورش خلاقیت و امکانات جدید برای همکاری انسان و ماشین.

معایب:
– نگرانی‌ها در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده، به ویژه در ارتباط با جمع‌آوری و استفاده از اطلاعات شخصی.
– احتمال جابه‌جایی شغلی و نیاز به دوره‌های آموزشی برای پرهیز از اختلالات نیروی کار.
– دلیل‌های اخلاقی مربوط به برنامه‌های هوش مصنوعی، چون اسلحه‌های خودمختار و فناوری‌های نظارتی.
– چالش‌های در اطمینان از عدالت و مسئولیت‌پذیری در فرآیندهای تصمیم‌گیری AI.
– ریسک افزایش نابرابری و گسترش شکاف دیجیتال بدون وجود تدابیر صحیح.

برای دسترسی به تفسیر‌های بیشتر در مورد آخرین پیشرفت‌های تکنولوژی هوش مصنوعی و پیامدهای آن برای جامعه، می‌توانید به منابع اعتباری مانند Wired، IBM، و Forbes مراجعه کنید. این پلتفرم‌ها تحلیل‌ها و نقطه نظرهای کارشناسی را در زمینه پیشرفت مداوم هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.