شتاب در توسعه فناوری هوش مصنوعى (AI) خطر قابل توجهی برای اهداف تغییرات آب و هوایی جهانی برای شرکت‌های فناوری مانند گوگل ایجاد کرده است. گوگل، که به دلیل غلبه فناوری‌ای‌اش شناخته می‌شود، تغییرات 48% در گازهای گلخانه‌ای خود را در طی پنج سال گذشته به عنوان نتیجه اعتماد بیشتر به مراکز داده مصرف‌کننده انرژی برای تامین انرژی محصولات AI جدید داشته است.
این مراکز داده نقش حیاتی در آموزش و اجرای مدل‌های AI مانند Gemini گوگل و GPT-4 OpenAI دارند، همچنین برای چت‌بات‌های AI انرژی فراهم می‌کنند. مایکروسافت نیز با چالش‌های مشابه روبرو است و اقرار می‌کند که مصرف انرژی مرکز داده‌های خود با هدف رسیدن به منفی کربن تا سال ۲۰۳۰ را مانع شده است.
هرچند شرکت‌های فناوری به طور روزافزون در منابع انرژی تجدیدپذیر سرمایه‌گذاری می‌کنند تا با تغییرات آب و هوایی مقابله کنند، اما توسعه سریع فناوری‌های AI ادامه به بالا بردن مصرف انرژی و گازهای کربنی دارد. آموزش و اجرای فعالیت‌های مدل‌های AI در مراکز داده، به همراه تولید و حمل‌ونقل سرورها و تراشه‌های کامپیوتر، عواملی است که بر این تاثیر زیست‌محیطی تأثیر می‌گذارند.
علاوه بر این، مصرف آب مرتبط با توسعه AI یک نگرانی زیست‌محیطی دیگر است، با برآوردهایی که نشان می‌دهند AI می‌تواند تا سال ۲۰۲۷ تا ۶.۶ تریلیون مترمکعب آب مصرف کند. همانطور که غول‌های فناوری با نتایج زیست محیطی نوآورانه ناشی از نوآوری AI روبرو هستند، یافتن راه‌حل‌های پایدار برای کاهش این تأثیر یک مساله فوری است.
تعامل با افزایش گازهای گلخانه‌ای که از تقاضای انرژی برای AI ناشی می‌شود برای شرکت‌های فناوری برای همسو سازی با اهداف پایداری و مبارزه با بحران آب و هوا در حال رشد، ضروری است. با وجود چالش‌هایی که توسعه AI و مسائل زیست‌محیطی ایجاد می‌کنند، اقدامات فعال و استراتژی‌های نوآورانه برای دستیابی به توازن میان پیشرفت فناوری و نگهداری از محیط زیست، ضروری است.
آشکارسازی دیدگاه‌های جدید در مورد تأثیر زیست‌محیطی AI: روشن کردن سوالات و اختلاف‌های کلیدی
با گذر زمان، گفتگو در مورد تأثیر زیست‌محیطی هوش مصنوعی (AI) در جهان گسترش می‌یابد و ابعاد جدیدی به وجود می‌آیند که روی بخش‌های حیاتی که قبلاً بررسی نشده بودند، نور می‌اندازند. در حالی که تنها بر روی اثرکربنی عنصر‌های همچون گوگل و مایکروسافت تمرکز شده است، مشکلات و سوال‌های دیگری وجود دارد که توجه جامع به آن‌ها برای جلوگیری از چالش‌های پیش آمده توسعه AI لازم است.
سوالات بررسی نشده:
1. چگونه زنجیره‌های تأمین مؤلفه‌های AI به بیماری‌های زیست‌محیطی کمک می کنند؟
2. چه پیامدهای بلند مدت مصرف انرژی AI بر روی ذخایر انرژی جهان برقرار دارد؟
3. آیا پیامدهای پتانسیلی از گذار به سیستم‌های مبتنی بر AI در اکوسیستم‌های موجود وجود دارد؟
4. چگونه می‌توان اثر زیاد آبی توسعه AI را به طور مؤثری برطرف کرد؟
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– یکی از اصلی‌ترین چالش‌ها در تلاش برای تقلیل انتشارات کربنی و تحقق اهداف پایداری، تعادل بین رشد مضاعف فناوری‌های AI و نیاز به کاهش انتشارات کربنی است. مقیاسی که AI به مختلف بخش‌ها وارد می‌شود، یک مانع اصلی در رسیدن به اهداف پایداری است.
– یک زمینه اصلی اختلاف در اتکا به مراکز داده‌های مصرف کننده انرژی است، با بحث‌هایی که درباره اینکه آیا مزایای نوآوری AI ارجحیت از هزینه‌های زیست‌محیطی برای انتقال آن دارند.
– تعادل بین پیشرفت فناوری و نگهداری از محیط زیست چالشی پیچیده است که بحث‌هایی در مورد چارچوب‌های تنظیمی و استانداردهای صنعتی برای راهنمایی در مسیر توسعه AI اخلاقی ایجاد می‌کند.
مزایا و معایب:
همچنین، هنگامی که AI وعده تحولی در صنایع و افزایش بهره‌وری را دارد، تأثیر زیست‌محیطی‌اش را نباید نادیده گرفت. مزایا شامل بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، توانایی‌های تجزیه و تحلیل داده بهبود یافته و راه‌حل‌های نوآورانه برای مسائل پیچیده است. با این حال، معایب شامل افزایش مصرف انرژی، خلقیت منابع، و اختلالات اکولوژیکی پتانسیلی است.
در ناوبری از اقتصاد توسعه AI و پایداری زیست‌محیطی، یک رویکرد جامع که شامل نوآوری، تنظیمات و همکاری می‌شود، برای مقابله با چالش‌های چندرویی که به وسیله پیشرفت سریع فناوری‌های AI ایجاد شده، ضروری است.