یک سیستم پیشرفته به وسیله‌ی یک شرکت پیشرو به کار گرفته شده است به منظور انقلابی در پیش‌بینی عملکرد کشاورزی. با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، کشاورزان حال دارای قابلیتی شده‌اند که می‌توانند کیفیت محصولات را نظارت کرده و اطمینان حاصل کنند که با استانداردهای کشاورزی سختگیری تطابق داشته باشند. این ابتکار فناوری قرار است به طور قابل توجهی سود تولیدی شرکت دولتی را افزایش دهد.
شروع اینیسیاتیو به منظور یکپارچه‌سازی فن آوری‌های هوش مصنوعی توسط رئیس جمهور کشور تشویق شد و قرار است بخش کلیدی از پروژه ملی جدید به نام “اقتصاد داده” باشد. منطقه اخیرا با یک توافق آزادکننده با همکاری ناتالیا تزایتلر، صدوق تساییلتر، صندوق بانکی ولگا بانک سبربانک، توسط استاندار الکسی روسیخ به منظور حرکت به سمت توسعه فن آوری‌های هوش مصنوعی، مهمان نموده است.
این همکاری تاریخی به هدف بهبود فرآیندهای تولید، خدمات دولتی و عملیات بخش اجتماعی در این منطقه باعث میشود. گفتگوها در جلسه همچنین در مورد تقویت پروژه‌های سرمایه‌گذاری و فعالیت‌های مشترک در زمینه فرهنگ گرد اوری شده بودند، رویکردی جامع را نشان می‌دهد به جهت بهره برداری از هوش مصنوعی برای پیشرفت چند رویه‌ای.
منبع تصاویر: 73online.ru. – الگا شستاکوفسکایا
انقلاب کشاورزی از طریق هوش مصنوعی: افشای مرزهای جدید
همانطور که منظر کشاورزی ادامه میابد، بهره‌گیری از هوش مصنوعی باعث تغییر شیوه‌های کشاورزی و بهینه‌سازی آنها شده است. درحالی که مقاله قبلی بر روی اجرا کردن هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عملکرد محصولات تاکید داشت، جنبه‌های دیگری از این انقلاب فناوری، که ارزش توجه داشتند، وجود دارد.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
1. چگونه هوش مصنوعی به کشاورزی دقیق کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی با انالیز داده‌های فراوان توانایی بهبودیافته ارائه اطلاعات درباره سلامت محصولات، شرایط خاک و بهره‌برداری از منابع را دارد، که منجر به شیوه‌های کشاورزی بهینه‌تر و پایدارتر میشود.
2. چه نقشی برای یادگیری ماشین در نوآوری کشاورزی وجود دارد؟
الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک جزء اصلی از سیستم‌های هوش مصنوعی در کشاورزی هستند که می‌توانند از الگوهای داده‌ای بهبودیافته برای بهبود فرآیند تصمیم‌گیری مربوط به کاشت، آبیاری، کنترل آفات و برداشت استفاده نمایند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
1. مشکلات حریم خصوصی: جمع‌آوری داده‌های کشاورزی حساس برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نگرانی‌ها در مورد امنیت داده و حفاظت از حریم خصوصی را برای نگهداری و استفاده نادرست اطلاعات، مطرح می‌کند.
2. شکاف دسترسی: کشاورزان مقیاس کوچک ممکن است با مشکلات در دسترسی و استفاده از فناوری هوش مصنوعی به خاطر موانع هزینه، محدودیت‌های دانایی دیجیتال و محدودیت‌های زیرساختی در مناطق روستایی روبرو شوند.
مزایا:
– افزایش کارایی: بینش‌های دستیار شده توسط هوش مصنوعی، به بهینه‌سازی مدیریت منابع کمک می‌کنند و باعث افزایش محصول و کاهش ضایعات می‌شوند.
– شیوه‌های پایدار: کشاورزی دقیق که توسط هوش مصنوعی فعال شده است، روش‌های کشاورزی سودمند برای محیط زیست را ارتقا می‌دهد، با کمترین استفاده از مواد شیمیایی و بهبود سلامت خاک.
– قابلیت پیش‌بینی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای هواشناسی، شیوع آفات و روندهای بازار را پیش‌بینی کنند، که به کشاورزان امکان می‌دهد تصمیم‌های فعال اتخاذ کنند.
معایب:
– وابستگی به فناوری: وابستگی بیش از حد به سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است دانش و مهارت‌های سنتی کشاورزان را کاهش دهد و احتمالاً برانگیزدگی آنها را در شرایط غیرمنتظره تحت تاثیر گذارد.
– سرمایه‌گذاری اولیه: اجرای فناوری هوش مصنوعی نیازمند هزینه‌های نقدی اولیه قابل توجه برای تجهیزات، نرم‌افزارها و آموزش است که ممکن است برای برخی کشاورزان جلوگیری کننده باشد.
– مسائل اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی مسایل اخلاقی را مطرح می‌کند که بر مالکیت داده‌ها، تباین الگوریتم، و دسترسی عادلانه به فواید در بین اجتماعات مختلف کشاورزی متفاوتی برای برخوردها ایجاد می‌کند.
برای اطلاعات بیشتر در حوزه تلاقی کشاورزی و هوش مصنوعی، به AgFunder News یا PrecisionAg مراجعه کنید.
منبع تصاویر: 73online.ru. – الگا شستاکوفسکایا