در دوران فناوری‌های به سرعت در حال تکامل، کسب و کارهای سراسر دنیا به روش‌های نوآورانه اتوماسیونی متوجه صنعت زنجیره تامین خود شدیداً تمایل دارند و از آن‌ها برای بهینه‌سازی عملیات زنجیره تامین خود و حفظ رقابت‌پذیری در بازار استفاده نمایند. روش‌های سنتی در حال جایگزین شدن توسط فناوری‌های جدید آخرین دستاوردها که باعث بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها می‌شوند می‌باشد.
رهبری در این راستا با ادغام روباتیک (RPA) و هوش مصنوعی (AI) برای تقویت انعطاف‌پذیری و رقابت‌پذیری در صنایع مختلف برعهده دار است. شرکت‌ها از این فناوری‌ها برای بهبود فرآیندها، بهبود تصمیم‌گیری و در نهایت افزایش رضایت مشتری استفاده می‌کنند.
یکی از موفقیت‌هایی که از یک شرکت حمل و نقل در استرالیا آمده است، استفاده از RPA و AI در منطقه کاری ارسال و توزیع خود را به منظور بهبود سیستم مدیریت حمل‌ونقل (TMS) به حالت اتوماسیونی تغییر داد که منجر به بالا رفتن داده‌های زمان واقعی برای مشتریان و کاهش چشمگیر زمان ورود داده دستی شده است.
به همین تحولات، شرکت بزرگ حمل و نقل جهانی DHL از قدرت اینترنت اشیاء(IoT) و هوش مصنوعی برای بهبود اندازه‌گیری نمای تأمین خود و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی استفاده نموده است. پلتفرم Resilience360 آن‌ها به قدرت مدیریت ریسک زمان واقعی کمک کرده و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا در پیش‌بینی و کاهش اختلالات در عملیات روزانه قوی شوند.
در ویتنام، کسب‌وکارها به سرعت به تبدیل دیجیتال رجوع می‌کنند به عنوان پاسخ دادن به منظر متغیر مدیریت زنجیره تامین موجود. گزارشات نشان می‌دهند نرخ قابل توجهی از پذیرش سیستم‌های مدیریت حمل‌ونقل (TMS)، بازار‌های الکترونیکی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ میان شرکت‌های حمل و نقل وجود دارد.
چالش‌هایی نظیر فرآیندهای تکه‌تکه در داخل زنجیره‌های تامین اکنون به عنوان فرصت‌های نوآوری و رشد مشاهده می‌شوند. شرکت‌ها بر بهینه‌سازی هزینه‌ها، منابع و انعطاف‌پذیری تمرکز نموده‌اند با پیاده‌کردن فناوری‌های پیشرفته نظیر RPA و AI برای اتوماسیون کارهای تکراری و افزایش قابلیت‌های ردیابی.
کارشناسان تأکید می‌کنند بر اهمیت هماهنگی سرمایه‌گذاری‌های فناوری‌ای با استراتژی‌های کلی کسب‌وکار. شرکت‌های کوچک و متوسط، و همچنین شرکت‌های تولیدی، توصیه می‌شوند از راهکارهای اتوماسیون به منظور تسریع در فرآیندهای دستی و بهبود کنترل کیفیت بهره ببرند.
همانطور که کسب‌وکارها در مسیر تبدیل دیجیتال حرکت می‌کنند، آزمایش نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر به عنوان رویکردی انعطاف‌پذیر و دوستانه توصیه می‌شود که ساختار فنی موجود را بهم نمی‌زند. همکاری بین کارشناسان صنعت و ارائه‌دهندگان فناوری در رهبری پروژه‌های دیجیتال موفق بسیار حیاتی است.
تحول در مدیریت زنجیره تامین: با دستیابی به اتوماسیون نوآورانه امکانات جدید را برای بازکردن
در عرصه مدیریت زنجیره تامین، ادغام فناوری‌های اتوماسیونی جدید چرخه فعالیتی را که در شرایط عملیاتی جدید تقریباً استاندارد‌های جدید را تعیین نموده است به تعریف می‌کند. در حالی که بحث‌های قبلی نقش اساسی اتوماسیون فرآیندی روباتیک (RPA) وهوش مصنوعی (AI)در تحولات دینامیک‌های زنجیره تامین را برجا انداخته‌اند، قسمت‌های اضافی وجود دارند که مستحق اکتشاف در این منظر از تکامل سریع هستند.
سوالات کلیدی و نظرעوری:
1. چگونه فناوری بلاک‌چین به شفافیت و قابل پیگیری در زنجیره‌های تامین کمک می‌کند؟
– فناوری بلاک‌چین قابلیت نگهداری سابقه ناپذیر و شفافیت را داراست، که به شرکای این صنعت امکان ردیابی محصولات و معاملات در زمان واقعی را می‌دهد. به کارگیری آن قادر به انقلاب در قابلیت‌ها و اعتماد طرفین در زنجیره تامین است.
2. چه مسائل اخلاقی با پیاده‌سازی AI در مدیریت زنجیره تامین پیش می‌آید؟
– عرق‌های اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، تبعیض در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری و جانشینی شغلی نیازمند در نظر گرفتن دقیق هستند هنگام پیاده‌سازی راه‌حل‌های AI در فرآیندهای زنجیره تامین.
چالش‌ها و اختلافات:
در میان انقلاب اتوماسیون در مدیریت زنجیره تامین، چندین چالش و اختلاف ظاهر شده که در داخل صنعت جریان می‌دهد.
– بحران امنیت: بر اساس افزایش وابستگی به فناوری‌های ارتباطی، آسیب‌پذیری امنیت سایبری معرفی می‌شود و به اتّخاذ تدابیر قوی جهت ایمن‌سازی داده‌های بحرانی زنجیره تامین از تهدیدات سایبری اجتناب نمی‌شود.
– واگذاری نیروی کار: هرچند اتوماسیون این امکان را ارایه می‌دهد که کارایی بهبود یابد، اما اخراج کارگران انسانی اسأله راجع به از دست رفتن شغل و نیاز به به‌روزرسانی مهارت‌ها را به وجود آورده است تا با نیازهای صنعتی در حال تغییر سازگار شوند.
مزایا و معایب اتوماسیون:
مزایا:
– بالابردن کارایی عملیاتی: اتوماسیون فرآیندها را ساده می‌کند، خطاها را کاهش می‌دهد و جریان‌های کاری را شتاب می‌بخشد که منجر به افزایش بهره‌وری و صرفه‌جویی در هزینه می‌شود.
– بهبود تصمیم‌گیری: تجزیه و تحلیل‌های بهره برداری شده از هوش مصنوعی، نقاط داده‌ای قابل عملیاتی قرار داده، اقدامات پیشگیرانه را فراهم می‌کند و برنامه‌ریزی استراتژیک بر مبنای اطلاعات زمان واقعی فراهم می‌سازد.
معایب:
– هزینه‌های اولیه پیاده‌سازی: پذیرش فناوری‌های اتوماسیون نیازمند سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه در زیرساخت و آموزش است که چالش‌های مالی برای بعضی از سازمان‌ها را به وجود می‌آورد.
– خطرات وابستگی: بیش‌استقرار بر روی سیستم‌های اتوماسیون بدون مکانیزم پشتوانه کافی می‌تواند ریسک‌ها را در هنگام شکست‌ها یا قطعی سیستم تشدید کند.
هنگامی که کسب‌وکارها ادامه می‌دهند تا در پیچیدگی‌های اتوماسیون زنجیره تامین حرکت کنند، رویکرد توازن‌دهی که فناوری‌های نوآورانه را با بصیرت استراتژیک به یکدیگر ادغام کند Vی دینامیک مارکت پردازد حیاتی برای حرکت به رشد پایدار و انعطاف‌پذیری در بازاری پویا است.
برای بررسی بهتر در مورد منطقه مدیریت زنجیره تامین و اتوماسیون، به Supply Chain Digital مراجعه نمایید.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl