در حوزه ایمنی جاده یک نوآوری پیشرو با توسعه یک فناوری جدید که از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مستقیم قبل از اینکه تهدیدی برای ایمنی جاده شوند، پدیدار شده است. پژوهشگران از دانشگاه استرالیایی “ایدیث کوان” یک سیستم نوآورانه را بررسی کردهاند که هدف آن تشخیص رانندگان مستقیم است زمانی که ایشان عقب فرمان مینشینند و بنابراین از واقعههای پتانسیلی جلوگیری میکند. این پروژه که توسط یک تیم از دانشمندان انجام شده است، عکسهای چهره رانندهها را برای تجزیه و تحلیل وضعیت آنها استفاده میکند.
در مرحله تحقیق، داوطلبان در صحنههای رانندگی شبیهسازیشده با درجات مختلف مستی الکلی شرکت کردند، در حالیکه صورتهای آنها توسط یک دوربین ضبط میشدند در حالیکه تلاش میکردند تا خودروها را اداره کنند. هوش مصنوعی همه عکسها را دقت و دقت موردی بررسیکرد، تحلیل ابرازهای چهره، موقعیت سر و جهت نگاه چشم. با بهرهگیری از این دادهها، دانشمندان موفق به توسعه یک فناوری شدهاند که تا 75٪ دقت دارد وضعیت راننده را تعیین میکند – مشخصکردن اینکه آیا او مست است یا زیر تأثیر ملایم یا شدید.
کارشناسان معتقدند که این سیستم جدید میتواند به انواع دستگاهها مانند دوربینهای ترافیک ادغام شود تا از رانندگی مست به طریق مؤثری جلوگیری کند. این فناوری پتانسیل کاهش قابل توجهی در واقعههای مربوط به رانندگان مست دارد. با این حال، زمانبندی برای اجرای گسترده فناوری بر روی جادهها هنوز معلوم نیست زیرا پژوهشگران ادامه میدهند تا سیستم را بهبود دهند و دقت و پایایی آن را افزایش دهند.
این فناوری نخستین بار نشان میدهد که چه نقش مهمی میتواند هوش مصنوعی در افزایش ایمنی جاده ایفا کند و از واقعههای ایجادشده توسط رانندگی مست جلوگیری کند. در آینده، انتظار میرود که این فناوری بتواند یک معیار استاندارد برای کنترل ایمنی جاده شود و منجر به منافع قابل توجهی برای جامعه شود.
فناوری جدید با استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست: پیشروی در ایمنی جاده
زمانیکه فناوری نوآورانه توسعهیافته توسط پژوهشگران از دانشگاه استرالیایی “ایدیث کوان” برای بالا بردن ظرفیت تشخیص رانندههای مست، توجه بیشتری جلب میکند، اطلاعات بیشتری درباره عملکرد و پیامدها آن ظاهر میشود. درحالیکه مقاله اولیه دقت و کاربردهای احتمالی این سیستم را برجسته کرده بود، چند سوال کلیدی بدون پاسخ باقی مانده است:
1. چه چالشهای اساسی ارتباطی با اجرای سیستمهای تشخیص رانندگی توسط هوش مصنوعی وجود دارد؟
یکی از چالشهای اصلی در فراهم کردن قابلیت اعتماد و دقت فناوری در تمامیگیری سناریوهای واقعی مختلف است. عواملی مانند شرایط نورپردازی متفاوت، رفتارهای مختلف رانندگان و نگرانیهای حریم خصوصی ممکن است موانعی برای اجرای بیدرز فناوری باشند.
2. آیا دوروهیهایی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست وجود دارد؟
بعضی از کارشناسان نگرانیها درباره پیامدهای اخلاقی استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره و هوش مصنوعی برای اغراقآمیز میکنند. سوالاتی مربوط به حریم خصوصی دادهها، رضایت و تبعیضهای احتمالی در الگوریتمهای سیستم همچنان موجب بحثهایی در زمینهی ایمنی جاده میشود.
علاوه بر پاسخ به این سوالات بحرانی، مهم است که مزایا و معایب استقرار سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص رانندگان مست را درنظر بگیریم:
مزایا:
– دقت بیشتر: سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند نشانههای مختلف چهرهای را تحلیل کرده و شناسایی نشانههای مستی را به طور مؤثرتری از روشهای سنتی انجام دهند.
– پیشگیری از تصادفات: با تشخیص زودهنگام رانندگان مست و هشدار دادن به مقامات یا فعال شدن تدابیر پیشگیرانه، این فناوری پتانسیل جلوگیری از واقعات تراژیک جادهای را دارد.
– قابلیت توسیع: ادغام فناوری به زیرساختهای موجود مانند دوربینهای ترافیک میتواند منجر به انتشار گسترده و بهبودهای قابل توجهی در ایمنی جاده شود.
معایب:
– نگرانیهای حریم خصوصی: استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره مسائل حریم خصوصی را ایجاد میکند زیرا آن از دادههای چهره افراد بدون رضایت صریح جمعآوری و تجزیه و تحلیل میکند.
– چالشهای اعتماد: دقت سیستم ممکن است توسط عوامل خارجی مانند شرایط محیطی تحت تأثیر قرار گیرد که منجر به اشتباهات یا هشدارهای نادرست شود.
– ملاحظات حقوقی: باید مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در نظارت و اجرای قانون با دقت ارزیابی شود تا با قوانین موجود حریم خصوصی و استانداردهای اخلاقی رعایت شود.
هرچند که تکنولوژی نوآورانه در امور ایمنی جاده واعدههای انقلابی دارد، اما تحقیقات و بحثهای بدون وقفه برای پاسخگویی به چالشها و اختلافات مربوط به اجرای آن حیاتی است. در حالیکه تکنولوژی درحال توسعه است، همکاری بین پژوهشگران، سیاستگذاران و ذینفعان جامعه در بهینهسازی اثربخشی و اطمینان از اجرای اخلاقی آن اهمیت دارد.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره نوآوریهای ایمنی جاده و کاربردهای هوش مصنوعی، به دانشگاه ادیث کوان مراجعه کنید.