در یک رویداد پرآرمان در پارک نرم‌افزار Quang Trung در تاریخ ۲۸ ژوئن، یک سمینار با عنوان “بهره‌برداری از فناوری‌های پیشرفته برای کسب‌وکار” توسط موسسات برجسته تبدیل دیجیتال در شهر هوشی‌مینه سیتی برگزار شد.
راهکارهای نوآورانه سریعاً صنایع و بخش‌ها را تغییر می‌دهند و شرکت‌ها در سراسر جهان به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای نوآوری محصولات و خدمات، افزایش بهره‌وری، کارایی و کاهش هزینه استفاده می‌کنند.
متخصصان برجسته نیاز حیاتی شرکت‌ها به سرمایه‌گذاری در استراتژی‌های قوی داده را برای اطمینان از عملکرد موثر مدل‌های هوش مصنوعی و ارائه ارزش بلندمدت برجسته می‌کنند.
هنگام اجرای هوش مصنوعی، بررسی دقیق توسعه زیرساخت‌ها، پیاده‌سازی مدل‌ها، نگهداری سیستم و ارتقاءها ضروری است. استفاده از راهکارهای خارجی یا بهره‌برداری از خدمات هوش مصنوعی ابری همچنین گزینه‌های قابل توجهی برای کاهش هزینه‌ها می‌تواند باشد.
این سمینار بیش از ۲۰۰ شرکت‌کننده از انواع صنایع را جذب کرد که علاقه‌مند بودند تا از ظرفیت هوش مصنوعی بهره ببرند. راهکارهای هوش مصنوعی ارائه شده منجر به خروجی متنوعی در حوزه‌های مختلفی مانند تجارت الکترونیک، مالی، بهداشت، کشاورزی و تولید شد که تأکید بر تأثیر فراگیر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف داشت.
بازار جهانی هوش مصنوعی که در حدود ۹۳.۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ ارزش داشت، انتظار می‌رود با نرخ ترکیبی سالانه حدود ۳۸.۱٪ از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۳۰ شاهد رشد باشد که بر جایگاه اهمیت‌بخش‌های تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در انقلابی‌کردن عملکردهای کسب‌وکار و ارائه راهکارهای فناوری پیشرفته برای شرکت‌ها تأکید می‌کند.
اصلاح کسب‌وکار با فناوری‌های پیشرفته: کاوش در پتانسیل ناشناخته
در میان موج تبدیل دیجیتالی که در صنایع سراسر جهان گسترش می‌یابد، یکی از راننده‌های اساسی نوآوری و رقابت‌پذیری، یکپارچگی فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI) است. در حالی که مقاله قبلی بر اهمیت پذیرش هوش مصنوعی برای موفقیت کسب و کار تأکید کرد، اما جوانب اضافی را در انقلاب مدل‌های کسب‌وکار سنتی باید در نظر گرفت.
چالش‌های اصلی مرتبط با اجرای فناوری‌های پیشرفته در عملیات کسب‌وکار چیستند؟
یکی از چالش‌های اصلی مواجهه شده توسط سازمان‌ها به عنوان ارتباط به هوش‌مصنوعی، شکاف استعداد در علم داده و تخصص هوش‌مصنوعی است. پیدا کردن حرفه‌ایان ماهری که بتوانند راهکارهای هوش مصنوعی را به‌طور موثر اجرا و مدیریت کنند تا امروز همچنان مانعی برای بسیاری از شرکت‌ها است. به‌علاوه، تأکید بر عملیات اخلاقی هوش مصنوعی و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها چالش‌های بحرانی دیگری هستند که نیازمند راهنمایی دقیق‌تری برای حفظ اعتماد نهادها و رعایت آیین‌نامه‌ها هستند.
چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از فناوری‌های پیشرفته بهره‌برداری و برتری رقابتی بر رقبا کسب کنند؟
علاوه بر افزایش بهره‌وری عملیاتی و کاهش هزینه، فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی به شرکت‌ها فرصت ارائه تجارب شخصی سازی شده به مشتریان، بهبود مدیریت زنجیره تأمین، و بازکردن بینش‌های ارزشمند از داده ارائه می‌دهند. با بهره‌گیری از تجزیه و تحلیل‌های قدرت‌مند هوش‌مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند، روند بازار را پیش‌بینی کنند، و به سرعت به تغییرات درخواست‌های مصرف‌کنندگان تطبیق دهند که به آن‌ها مزایای بسیاری در بازار می‌دهد.
مزایا و معایب اصلاح کسب‌وکار با فناوری‌های پیشرفته
مزایا:
– افزایش بهره‌وری عملیاتی و تولیدی
– جلب نظر و تجربیات شخصی سازی شده مشتریان
– بینش‌های داده برای تصمیم‌گیری برمبنای اطلاعات
– تفاوت رقابتی و جایگاه در بازار
– روند نوآوری و چرخه توسعه محصول تسریع شده
معایب:
– هزینه‌های اولیه بالای اجرای فناوری‌های پیشرفته
– خطرات امنیتی محتمل و نگرانی‌های حریم خصوصی داده
– مقاومت نسبت به تغییر از سوی کارمندان و نهادها
– وابستگی به فناوری که ممکن است در صورت خرابی به اختلال منجر شود
– چالش‌های رعایت آیین‌نامه‌های مربوطه در منظر تکنولوژی‌های در حال تحول
زمانی که شرکت‌ها به توسعه پتانسیل تحول‌آفرین فناوری‌های پیشرفته ادامه می‌دهند، حیاتی است که به‌صورت فعال با این چالش‌ها برخورد کنند و از فرصت‌هایی که ارائه می‌شوند بهره‌مند شوند. پذیرش فرهنگ یادگیری مداوم، سرمایه‌گذاری در توسعه استعداد، و اطلاعات به‌روز مربوط به چالش‌های فناوری‌های در حال تحول می‌تواند شرکت‌ها را قادر به موفقیت در این انقلاب دیجیتالی کند.
برای بدست‌آوردن اطلاعات بیشتر در مورد چشم‌انداز متحول فناوری‌های پیشرفته در کسب‌وکار، به Business Insider مراجعه کنید.
این مقاله جدید عمیق‌تر به جنبه‌های چندگانه اصلاح عملیات کسب‌وکار با فناوری‌های پیشرفته می‌پردازد و نوری بر سوالات، چالش‌ها و فرصت‌های اساسی که سازمان‌ها باید در نظر بگیرند در مسیر تبدیل دیجیتال خود باشند، می‌افکند.