خودروهای خودران، مجهز به هوش مصنوعی، نشانگر رکوردهای ایمنی برتر نسبت به خودروهای توسط انسان رانده شده هستند. در حالی که هوش مصنوعی در حالت‌های رانندگی روزمره برتری دارد، چالش‌ها در مواقع پیچیده بروز می‌کنند.
محققان دانشگاه فلوریدای مرکزی یک مطالعه انجام دادند که داده‌های تصادفات جاده‌ای در کالیفرنیا از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۲ را تجزیه و تحلیل کرد. داده‌ها نشان دادند که در اکثر موارد، خودروهای خودران به دلیل توانایی آن‌ها در تشخیص و پاسخ به خطرات، ناوبری مؤثر و تصمیم‌گیری منطقی، از رانندگان انسانی عملکرد بهتری داشتند.
اما، این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی در شرایط خاص مشکلاتی دارد. به عنوان مثال، در شرایط کم نور، هوش مصنوعی پنج برابر بیشتر از رانندگان انسانی در تصادفات داخل مشغول بود. علاوه بر این، هوش مصنوعی دو برابر احتمال داشت تصادف کند در حالی که دوران‌ها را پیاده می‌کرد، که نیازمند بهبودات در تجربه رانندگی هوش مصنوعی و درک سناریوهای پیچیده را برجسته می‌کرد.
برای ارتقای ایمنی خودروهای خودران، افراد متخصص پیشنهاد می‌دهند که اسنسورهای پیشرفته، الگوریتم‌های قابل اعتماد و طراحی دقیق به کار گرفته شوند. هر چند یافته‌های مطالعه ارزشمندی فراهم می‌کنند، اما توجه به محدودیت بانک اطلاعاتی در دسترس درباره خودروهای خودران را به خصوصیت اهمیت می‌دهد، و از آنجایی که نیازمند تحقیق و توسعه بیشتر در این زمینه است.
به طور کلی، در حالی که خودروهای خودران مجهز به هوش مصنوعی فواید ایمنی واعد ارائه می‌دهند، برطرف کردن چالش‌های مانند رانندگی کم نور و چرخش قابلیت انجام مانورها به منظور پیشبرد فناوری و تضمین جاده‌های امنتر در آینده اساسی است.