راه‌اندازی قدرت استعدادهای هوش مصنوعی در اجتماعات محلی

نماینده گوگل در ژاپن، تاکشی اوکویاما، اخیراً برای بهبود تخصص‌های هوش مصنوعی به صورت ملی، دیدگاه‌هایی را به اشتراک گذاشت. اوکویاما باور دارد که به جای اینکه فرض کنیم فن آوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی در شهرهای بزرگ رونق پیدا می‌کنند، واقعیت این است که ظرفیت واقعی آن‌ها در جوامع محلی مخفی شده است.

سال 2023 به “سال هوش مصنوعی تولیدی” نام‌گذاری شده است که نشانه‌ای مهم برای جامعه است. اوکویاما بر اهمیت کاربردهای عملی تأکید کرد، به ویژه در پرداختن به چالش‌های محلی با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی.

در مقایسه با سرمایه‌گذاری‌های سنتی هوش مصنوعی در مراکز داده، اوکویاما نیاز به سرمایه‌گذاری در توانایی‌ها را برجسته ساخت. با وجود کمبود حرفه‌ای‌های ماهر در ژاپن ناشی از عواملی همچون کاهش نرخ تولد، اوکویاما تأکید کرد که هر استانی از کشور دارای دارای فردی وسوس، توانمند و پویا برای سرمایه‌گذاری است.

اطلاعات تکمیلی:
– طبق یک مطالعه از سوی انجمن اقتصاد جهانی، تقاضا برای تخصص‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان به صورت مداوم در حال افزایش می‌باشد و با تخلف پیش بینی شده از میلیون‌ها حرفه‌ای در سال‌های آینده مواجه می‌شود.
– بسیاری از کشورها اقداماتی را آغاز کرده‌اند تا توسعه تخصص‌های هوش مصنوعی را در سطح محلی تقویت کنند، چرا که اهمیت تپ به تنگ‌های مختلف تخصص‌ها و دیدگاه‌ها را تشخیص می‌دهند.

سوالات اساسی:
1. چگونه جوامع محلی می‌توانند بازهمه تخصص‌های هوش مصنوعی را در مناطق خود کشف و رشد دهند؟
2. چه استرتژی‌هایی دولت‌ها و سازمان‌ها می‌‌توانند برای حمایت از رشد تخصص‌های هوش مصنوعی خارج از مراکز شهری اصلی اعمال نمایند؟

چالش‌ها و اختلافات اساسی:
– یک چالش مربوط به اطمینان از دسترسی برابر به آموزش‌ها و منابع هوش مصنوعی در مناطق روستایی یا کم‌وضعی توسعه یافته‌تر می‌باشد.
– احتمال نزاع‌ها درباره تخصیص منابع بین سرمایه‌گذاری در هاب‌های هوش مصنوعی متمرکز در مرکز در مقابل پخش منابع در مناطق مختلف محلی وجود دارد.

مزایا:
– با رهایی از استعداد‌های هوش مصنوعی در جوامع محلی، پایه‌های آن ها برای نوع متنوع‌تری از دیدگاه‌ها و نوآوری‌ها می‌تواند ایجاد شود که ممکن است چالش‌های خاص منطقه‌ای را حل نماید.
– ایجاد تخصص‌های هوش مصنوعی به صورت محلی می‌‌تواند فرصت‌های اقتصادی را ایجاد کند و وابستگی به تمرکز استعداد در شهرهای بزرگ را کاهش دهد.

معایب:
– دشواری‌ها در ایجاد اکوسیستم‌های هوش مصنوعی قوی خارج از مراکز شهری ناشی از محدودیت‌ها در زیر ساخت و مشکلات اتصال ممکن است باشد.
– تأمین استعداد می‌تواند یک چالش باشد اگر حرفه‌ای‌های آموزش دیده‌شده در جوامع محلی به شهرهای بزرگ با صنایع فناوری مدرن جذب شوند.

لینک‌های مرتبط:
انجمن اقتصاد جهانی: درباره روندها و ابتکارات توسعه نیروی کار هوش مصنوعی جهانی، برای دریافت بیشترین استنادات تأمین می‌کند.

[ویدیو]https://www.youtube.com/embed/T9fRgKa4Z34[/ویدیو]

The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar

Privacy policy
Contact