فن‌آوری‌های جدید در حال بازشکل دادن منظره شغل‌های بانکداری هستند و هوش مصنوعی (AI) در جبهه این تحول قرار دارد. گزارش‌ها نشان میدهند که بیش از نیمی از شغل‌های بانکداری قابلیت بالایی برای اتوماتیسه شدن دارند، که منجر به یک افزایش 12 درصدی در نقش‌های بخش از طریق یکپارچگی فناوری می‌شود.
نهادهای مالی برجسته مانند City Group، بهره‌گیری از AI را برای افزایش بهره‌وری کارکنان و سرعت‌زدایی از عملیات متمرکز می‌کنند. با استفاده از محتوای تولیدشده توسط AI و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته، بانک‌ها مانند City Group درحال انقلاب در بهره‌وری و سوددهی صنعت هستند.
به عنوان پاسخی به این تغییرات، بانک‌ها نقش‌ها و ساختارهای کاری سنتی را به تصویر مجدد کشیدند. جیمی دیمون، CEO شرکت J.P. Morgan، پیش‌بینی می‌کند که در آینده پیشرفت‌های فناوری می‌تواند ساعت کاری را به 3.5 روز کاهش دهد.
علاوه بر این، AI بهینه‌سازی عملیات زمینه‌ای را نه تنها بهبود می‌بخشد بلکه خدمات مشتری را هم انقلابی می‌کند. بانک‌ها مانند Deutsche Bank از AI برای تجزیه و تحلیل پرتفوی‌ها استفاده می‌کنند، در حالی که ING Groep NV از AI برای شناسایی مشتریان با ریسک بالا برای فرآیندهای امتثال بهتر استفاده می‌کنند.
با وجود نگرانی‌ها درباره جایگاه شغلی، برآورد این است که اخذ AI در بانکداری فرصت‌های جدیدی برای مدیران AI و افسران مطابقت ایجاد می‌کند. این نوع فعالیت نیروی کاری را که در AI تخصص دارند به‌خوبی لازم می‌سازد تا هماهنگی تنظیمی را اطمینان بخش و بهبود فناوری به‌صورت مسئولانه را اجرا کنند.
در نهایت، در حالی که AI ممکن است بخش بانکداری را بازتعریف کند، این همچنین مسیرهای جدیدی را برای نوآوری و تخصص ارائه می‌دهد. همان‌طور که مشاهده شده است در مثال City Group با افزایش نقش‌های انسانی کارگزار همراه با معرفی پایگاه‌داده‌های خودکار، پیشرفت‌های فناورانه می‌توانند همراه با ایجاد شغل‌ها در یک صنعت درحال تکامل به وجود بیاورند.
واقعیت‌های اضافی:
– الگوریتم‌های یادگیری ماشین نقش حیاتی در اتوماتیسه شدن فرآیندهای تحت‌نظارت بانک‌ها ایفا می‌کنند، که نقشی حیاتی در دقت و کارایی در تعیین اعتبار و تأیید وام دارند.
– به‌کارگیری فرایند پردازش رباتیک (RPA) توسط بانک‌ها برای سرعت‌زدایی از کارهای تکراری مانند ورود داده و چک‌های امتثالی، کارمندان را آزاد می‌کند تا بر روی وظایف پیچیده و استراتژیک تمرکز کنند.
– معاونان مجازی که توسط AI پشتیبانی می‌شوند در خدمات بانکی یکپارچه شده‌اند، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده ارائه میدهند، به سوالات مشتریان پاسخ میدهند و تجربه کلی کاربران را بهبود می‌بخشند.
سوالات کلیدی:
1. چطور بانک‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که این ترکیب صورت گرفته از فناوری هوش مصنوعی نقش‌های شغلی را با دقت هدایت نماید؟
2. چه نکات اخلاقی باید در نظر گرفته شود زمانی که در حوزه بانکداری از هوش مصنوعی استفاده می‌شود، به‌ویژه در فرآیندهای تصمیم‌گیری که بر مشتریان تأثیر می‌گذارد؟
3. چه تأثیری از روزبه‌روز تکیه بیشتر بر هوش مصنوعی در بانکداری بر مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای شغل‌های بانکداری در آینده خواهد داشت؟
چالش‌ها و جدل‌های کلیدی:
– مقاومت کارکنان در برابر اینکه به فناوری‌های هوش مصنوعی مقاومت نشان دهند به دلیل ترس از از دست دادن شغل و آموزش ناکافی برای ارتقاء مهارت‌ها به نقش‌های جدید.
– اطمینان از امنیت داده و حریم شخصی در میان استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در مدیریت اطلاعات حساس مشتری.
– حفظ تعادل بین نیاز به نظارت و تصمیم‌گیری انسانی با قابلیت‌های هوش مصنوعی برای حفظ مسئولیت‌پذیری و شفافیت در عملیات بانکی.
مزایا:
– افزایش بهره‌وری و صرفه‌جویی قابل توجه از طریق اتوماسیون وظایف متعارف، منجر به فرآیندهای تصمیم‌گیری سریعتر.
– تجربه‌های خدمات مشتری بهبود یافته از طریق ارتباطات شخصی‌سازی‌شده به‌وسیله پیشنهادها و دانش‌های مبتنی بر AI.
– ایجاد فرصت‌های شغلی جدید در نقش‌های مرتبط با AI، که نوآوری و رشد در صنعت بانکی را ترویج می‌دهد.
معایب:
– احتمال بروز ازدحام شغلی برای کارکنان در نقش‌هایی که می‌توانند اتوماتیک شوند، که نیاز به یک راهبرد جامع برای ارتقاء مهارت‌ها و آموزش لازم دارد.
– ریسک تعصب‌های الگوریتمی در تأثیرگذاری بر فرآیندهای تصمیم‌گیری که می‌تواند به مسائل تبعیض و عدالت منجر شود.
– وابستگی به فناوری‌های هوش مصنوعی که ممکن است در حالات خاموشی سیستم یا شکست فنی چالش‌ها ایجاد کند.
پیوندهای مرتبط:
– Forbes
– Bloomberg
– The Wall Street Journal
The source of the article is from the blog yanoticias.es