برنامه‌های متا برای استفاده از داده‌های کاربر برای آموزش هوش مصنوعی خود در اروپا به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها به موانع برخورده است.
تصمیم به به تعویق انداختن انتشار مدل‌های هوش مصنوعی متا در اروپا پس از درخواست مقامات حفاظت اطلاعاتی ایرلند برای متوقف کردن استفاده از داده‌های کاربران فیسبوک و اینستاگرام اتخاذ شده است. این تصمیم با سیاست متا در استفاده از هر داده‌ای از کاربران، از جمله عکس‌ها، برای آموزش هوش مصنوعی، در تضاد است و منجر به بحث‌هایی در مورد رعایت آیین‌نامه‌های GDPR می‌شود.
در روز جمعه، متا اعلام کرد که نظارت حفاظت اطلاعاتی ایرلند درخواست تعویق آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از محتوای اشتراکی عمومی از کاربران بالغ فیسبوک و اینستاگرام را داشته است. هرچند متا از تصمیم خوشحال نیست، اما متعهد به همکاری با مقامات برای برطرف کردن نگرانی‌های حفاظت اطلاعاتی می‌باشد.
این تضاد بین غول‌های فن‌آوری که سعی دارند از داده‌های کاربران برای پیشبرد هوش مصنوعی بهره ببرند و ارگان‌های نظارتی که به منظور حفظ حقوق حریم خصوصی داده‌ها در منظر هستند، در منظره دیجیتال تشدید می‌یابد.
اطلاعات تکمیلی: یک اطلاعات مهم دیگری که در مقاله ذکر نشده این است که متا، که قبلاً با عنوان فیسبوک شناخته می‌شد، در گذشته با مجموعه‌‌ای از حوادث مربوط به حریم خصوصی داده‌ها روبرو شده است، از جمله حادثه کمبریج آنالیتیکا که به طور قابل توجهی اعتماد کاربران را آسیب رساند و نگرانی‌هایی را از سوی مقامات سراسر جهان افزایش داد.
سوالات کلیدی:
1. متا چه برنامه‌ای برای تعادل بین نوآوری و توسعه هوش مصنوعی با نگرانی‌های حریم خصوصی اتحادیه اروپا در نظر دارد؟
2. چه مفاد خاصی از آیین‌نامه GDPR در بحث‌های مربوط به تاخیر آموزش هوش مصنوعی متا در اروپا مورد اشاره قرار گرفته است؟
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های عمده مرتبط با تاخیر آموزش هوش مصنوعی متا در اروپا، تأثیر ممکن بر پیشرفت‌های فن‌آورانه و نوآوری در این منطقه است. اختلاف در پیدا کردن نقطه وسط بین بهره‌برداری از داده‌های کاربری برای ارتقای توانایی‌های هوش مصنوعی و رعایت آیین‌نامه‌های سخت‌گیر حفاظت اطلاعاتی تعیین شده توسط اتحادیه اروپا قرار دارد.
مزایا:
– رعایت قوانین حفاظت اطلاعاتی می‌تواند به افزایش اعتماد و وفاداری کاربران بیانجامد.
– برطرف کردن نگرانی‌های حفاظت اطلاعاتی می‌تواند منجر به توسعه روش‌های هوش مصنوعی اخلاقی‌تر شود.
معایب:
– تأخیر در آموزش هوش مصنوعی ممکن است توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی متا را مختل کند.
– رعایت آیین‌نامه‌های سخت‌گیر حفاظت اطلاعاتی ممکن است منجر به محدودیت داده‌های قابل دسترس برای آموزش هوش مصنوعی شود، که تأثیری بر کیفیت و دقت مدل‌ها خواهد داشت.
پیوند مرتبط پیشنهادی:
Meta
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve