آینده سلامت در ادغام فناوری هوش مصنوعی (AI) قرار دارد، که راه را برای پیشرفت‌های شگفت‌انگیز در تحقیقات و عمل پزشکی باز می‌کند.
تصور کنید یک دنیا که در آن بیماری‌ها به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل و درمان می‌شوند. این تصور به واقعیت تبدیل می‌شود زیرا محققان در زمینه کاربردهای هوش اصطلاحی در پزشکی فعالیت می‌کنند. رهبری در این حوزه به دست دکتر هیدتوشی کاواکامی، یک متخصص برجسته هوش اصطلاحی از دانشگاه چیبا است که بر روی “کاربرد هوش اصطلاحی در تحقیقات پزشکی” در یک سمیناری که توسط دانشگاه اوکایاما در تاریخ ۲۱ ژوئن ۲۰۲۴ برگزار می‌شود، بحث‌های خود را به اشتراک خواهد گذاشت.
کار دکتر کاواکامی در موسسه RIKEN و دانشگاه چیبا بر روی بهره‌گیری از هوش اصطلاحی برای تجزیه و تحلیل بیماری تمرکز داشته و قدرت هوش اصطلاحی را در اصلاح زمینه پزشکی برجسته کرده است. شرکت‌کنندگان می‌توانند انتظار یک گفت‌وگوی جذاب درباره دستاپ‌های فعلی و امکانات آینده AI در حوزه سلامت در طول سمینار داشته باشند.
این رویداد، باز برای دانشجویان پزشکی دانشگاه اوکایاما، اعضای هیئت تدریس و همه افراد علاقمند، یک پلتفرم برای بررسی عمیق و بحث فعال در زمینه استفاده از AI در بخش‌های پزشکی و سلامت فراهم خواهد کرد. همراه ما باشید تا آینده‌ای که هوش اصطلاحی منظر پزشکی را تغییر دهد، پیش‌بینی کنیم.
تاریخ را ذخیره کنید – ۲۱ ژوئن ۲۰۲۴، و به بخشی از سفر تحولی نحوه به سوی یک صنعت سلامت هوشمند با قدرت AI در دانشگاه اوکایاما در کمپوس کاگاتا بپیوندید.
سوال اصلی: چه چالش‌ها و اختلافات اصلی با بهبود پزشکی از طریق هوش اصطلاحی مرتبط‌اند؟
پاسخ: یکی از چالش‌های اصلی، اطمینان از استفاده اخلاقی از AI در حوزه سلامت، به ویژه در ارتباط با حریم شخصی بیماران و امنیت داده‌ها است. همچنین، نگرانی در مورد بازداری مختلف در الگوریتم‌های هوش اصطلاحی وجود دارد که ممکن است منجر به درمان نامساوی بیماران شود. علاوه بر این، ادغام فناوری‌های هوش اصطلاحی به سیستم‌ها و گردش کارهای حال درمانی می‌تواند چالش‌های فنی و مقاومت از جانب حرفه‌این حوزه‌ای که به رسمیت شناخته‌اند را ایجاد کند.
مزایا: هوش اصطلاحی در پزشکی امکان تشخیص‌های سریعتر و دقیق‌تر، برنامه‌های درمان شخصی‌سازی شده و بهبود نتایج بیماران را ارائه می‌دهد. AI می‌تواند داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کند و الگوهایی که ممکن است توسط پزشکان انسانی باز نشود، شناسایی کند، که منجر به تحقیقات پزشکی موثرتر و پیشرفت‌هایی در عملکرد بالینی می‌شود.
معایب: برخی از معایب اعتماد به AI در حوزه بهداشت شامل خطایی در تصمیم‌گیری الگوریتمی، نیاز به به‌روزرسانی و نگهداری مداوم سیستم‌های AI، و احتمال از دست رفتن لمس انسانی در مراقبت از بیماران هستند. به علاوه، ممکن است دریافت موافقت‌نامه‌های تنظیمی برای فناوری‌های پزشکی مبتنی بر AI چالش‌هایی را ایجاد کند.
پیوندهای مرتبط:
– دانشگاه اوکایاما
The source of the article is from the blog anexartiti.gr