عملکرد آزمون گفت‌وگو ChatGPT نشان می‌دهد که توانمندی‌های قوی در حوزه‌های علوم انسانی و ضعیفی در ریاضیات دارد
یک آزمایش تحصیلی توسط دکتر پروفسور Behçet Yalın Özkara از دانشگاه اسکی شهیر عثمان غازی نشان داد که توانایی‌های تضادی هوش مصنوعی در حوزه‌های تحصیلی مختلف چگونه است. مدل هوش مصنوعی ChatGPT 4.0 موظف شد تا سوالات آزمون مؤسسات آموزش عالی ترکیه در سال 2023 (YKS) را حل کند. نتایج تصویری دلنشینی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی ارائه کرد.
نتایج جالب در زبان و علوم اجتماعی
این نرم‌افزار هوش مصنوعی در بخش‌های علوم اجتماعی و زبان ترکیه‌ای در آزمون توانمندی پایه (TYT)، امتیازاتی را کسب کرد که نشانه‌هایی از درک قوی در این حوزه‌ها را نشان می‌دهد. این همچنین نشان داد که در آزمون‌های پیشرفته مرتبط با علوم انسانی، توانایی بسیار خود را درک و استدلال زبانی اظهار کرد.
احتمال ورود به دانشگاه‌های معتبر
در میان مشکلاتی که با سوالات ریاضی و علوم داشته است، نتایج ChatGPT 4.0 نشان می‌داد که احتمال ورود به چند دپارتمان دانشگاهی وجود دارد. به‌ویژه، امتیازات کلی این هوش مصنوعی نشان می‌دهد که در نظرگاه نظری، ممکن است به یک جایگاه در دپارتمان‌های علوم انسانی و دپارتمان‌های با وزن مساوی، از جمله دانشگاه فنی خاورمیانه (ODTU) و دانشگاه بوغازیچی، به‌ویژه در رشته‌های تاریخ و زبان و ادبیات ترکیه‌ای دست یافت.
سوالات کلیدی و پاسخ‌های مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه‌ی علوم انسانی
1. عملکرد هوش مصنوعی در حوزه علوم انسانی نسبت به رشته‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) چگونه است؟
هوش مصنوعی، به ویژه مدل‌هایی مانند ChatGPT، به دلیل طراحی خود که بر پایه درک و تولید متن شبیه به انسان است، در علوم انسانی عملکرد برتری دارد. آنها می‌توانند به سوالات پاسخ دهند و تحلیل ارائه کنند به نحوی که اکثرا با نیازهای رشته‌های علوم انسانی همخوانی داشته باشد. با این حال، آنها ممکن است با دقت مورد نیاز در رشته‌های STEM دچار مشکل شوند، به‌ویژه در زمینه‌هایی که به محاسبات پیچیده و استفاده از مفاهیم ریاضی پیشرفته نیاز دارد.
2. چالش‌های کلیدی هوش مصنوعی در آزمون‌های ورودی آموزش عالی چیست؟
چالش‌ها شامل سختی هوش مصنوعی در برخی از انواع استدلال منطقی، ناتوانی آن در درک جزییات ظریفی که ممکن است برای حل مسئله پیشرفته مورد نیاز باشد، و نیاز به پایگاه دانش جامع و به‌روز است. علاوه بر این، ساختار برخی از سوالات آزمون ممکن است طوری طراحی شده باشد که برای آزمایش درک نوآورانه نیاز دارد که فراتر از داده‌های آموزشی هوش مصنوعی می‌رود.
3. آیا اختلافاتی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در آزمون‌های ورودی دانشگاه وجود دارد؟
اختلافات می‌توانید از تبعیض‌های محتمل در هوش مصنوعی، صداقت استفاده از برنامه‌های معاونت شده توسط هوش مصنوعی در آزمون‌ها، و پیامدهای بیشتر برای برابری آموزشی مشتمل باشد. علاوه بر این، بحث در مورد اینکه چقدر می‌توان عملکرد هوش مصنوعی را معادل با درک و استدلال انسانی دید، ادامه دارد.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در علوم انسانی
مزایا:
– هوش مصنوعی قادر به پردازش حجم عظیمی از داده‌های متنی و ارائه ابناء یا خلاصه‌ها است، که در تحقیقات علوم انسانی مفید است.
– آنها می‌توانند ترجمه و تحلیل زبان را به سطوح بالا انجام دهند، که در اسناد زبان‌شناسی و ادبیاتی مفید است.
– هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه پشتیبانی یا راهنمایی در انواع موضوعات، در یادگیری شخصی‌سازی شود.
معایب:
– هوش مصنوعی ممکن است درک عمیق و توانمندی برای مشارکت در مناقشات فلسفی پیچیده یا تفسیرات خلاق که اغلب در علوم انسانی نیاز است، را نداشته باشد.
– ریسک آن این است که هوش مصنوعی بایاس‌های سیستمی موجود در داده‌های آموزشی را بیازارد، که می‌تواند در موضوعاتی که نیاز به اندیشه‌های انتقادی در باب جامعه و فرهنگ دارد، مشکل ساز شود.
– استفاده از هوش مصنوعی ممکن است تجربه‌ی انسانی را در علوم انسانی کاهش دهد در صورتی که به عنوان یک جایگزین مناسب برای حکم و تحلیل انسانی تلقی شود.
چنانچه مایل به یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن بر حوزه‌های مختلف هستید، می‌توانید وب‌سایت‌های اصلی مؤسسات تحقیقات هوش مصنوعی معتبر را برای اطلاعاتی بیشتر مشاهده کنید. برخی از این وب‌سایت‌ها شامل موارد زیر می‌شوند:
– MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab
– DeepLearning.AI
– دانشگاه استنفورد
توجه: مهم است که هوش مصنوعی همچنان در حال تحول است و برخورداری از اطلاعات به‌روز در مورد تحقیقات و توسعه‌های اخیر از اهمیت بالایی برای درک جامع امکانات و محدودیت‌های آن است.