صنعت هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تکامل است، که منجر به بحث‌های قابل توجهی در مورد تأثیر فناوری‌هایی مانند ChatGPT بر تولید محتوا و بازار کار شده است. تییری رنا، استاد برجسته در دانشکده پلی‌تکنیک و پژوهشگر آزمایشگاه CNRS i3، بینش‌هایی را درباره طبیعت دوگانه هوش مصنوعی و پیامدهای آن بر زندگی‌هایمان ارائه می‌دهد.
رنا توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی برای تولید حجم بی‌سابقه‌ای از محتوای دیجیتال، از جمله متن و تصاویر، استفاده می‌شود، که نگرانی‌هایی را درباره نیاز به مداخله انسانی برای مدیریت و فیلترینگ از سیلاب اطلاعات بر می‌انگیزد. مغایر با ترس از از دست دادن شغل، او مدعی است که هوش مصنوعی می‌تواند در واقع تقاضا برای نیروی انسانی را افزایش دهد به دلیل پیچیدگی‌های مرتبط با مرتب‌سازی و تأیید محتوا.
در حالی که بین هوش مصنوعی تولیدی و هوش مصنوعی تمایزی میان‌گذارد، تجزیه‌وتحلیل جذابی از چگونگی عملکرد هر دو را ارائه می‌دهد. رنا به کارایی هوش مصنوعی تولیدی در ایجاد محتوا اشاره می‌کند و در عین حال بر محدودیت‌های آن در تمیزبخشی تأکید می‌کند. او توضیح می‌دهد که در حالی که این الگوریتم‌ها در تولید حجم‌های بزرگی از مواد عالی هستند، عدم توانایی آنها در فیلترینگ یا اولویت‌بندی محتوا نیازمند نقش بیشتری از سوی انسان است.
سوال این است که چگونه شرکت‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی تولیدی بهره ببرند، که رنا بر اهمیت استفاده‌های بالقوه از آن تأکید می‌کند و تاکید می‌کند که کاربردهای بالقوه فراتر از فقط درک داده‌های موجود بلکه واقعاً ایجاد محتوای جدید می‌باشد. با این حال، او اعتراف می‌کند به چالش‌هایی که شرکت‌ها در استفاده موثر از هوش مصنوعی تولیدی برای جزئیات articulations بهره‌برداری دارند.
رنا با رد گمانی که هوش مصنوعی به سادگی شغل‌ها را جایگزین خواهد کرد، پیشنهاد می‌دهد که ماشین‌ها برای تولید ایمیل‌ها آزموده‌اند ولی در وظایفی مانند اولویت دادن به پیام‌های فوری شکست می‌خورند. با افزایش حجم محتوا، لمس انسانی برای مدیریت سیلاب اطلاعات بیشتر حیاتی می‌شود.
اندیشه‌ها در مورد نقش آینده هوش مصنوعی در نیروی کار، رنا نیاز به درک مطمئن‌تری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی را تأیید می‌کند. او اظهار می‌دارد که تکامل هوش مصنوعی، انسانیت را منسوخ نخواهد کرد بلکه شکل کار را معاصر خواهد ساخت و نیازمند یک ارتباط همزیستی بین بینش انسانی و کارایی ماشین است.
تأثیر هوش مصنوعی تولیدی بر حرفه‌های خلاقانه و اقتصاد خالق: در‌حین بحث بر تأثیر هوش مصنوعی تولیدی بر ایجاد محتوا، توجه ویژه‌ای را مستحق است که چنین فناوری‌هایی تغییری در حرفه‌های خلاق ایجاد کرده‌اند. هنرمندان، نویسندگان و طراحان حالا قادر به بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش خلاقیت، غلبه بر مسدودی‌های خلاقیت و سریع ترتیب دادن به ایده‌ها هستند. این ادغام منجر به ظهور یک اقتصاد خالق جدید می‌شود که هوش مصنوعی، فرهنگ را بهبود می دهد تا جای به جایی مخلوق باشد به‌جای جایگزینی برای خلاقیت انسانی.
نگرانی‌های مالکیت فکری و استفاده اخلاقی از محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی: با افزایش هوش مصنوعی تولیدی در ایجاد محتوا، سوالاتی درباره حقوق مالکیت فکری و استفاده اخلاقی از محتوای تولیدی به‌وجود آمده است. خودکاری محتوا از پرسش‌های حقوقی ناپاسخ درباره مالکیت آثار ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و مسئولیت آثار ارثی یا نقض حقوق نویسندگان به مشاجره می‌انجامد.
نیاز به تنظیم و استاندارد در محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی: همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی تولیدی رایج‌تر می‌شوند، توسعه تنظیمات و استانداردها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. این شامل تدابیری برای پیشگیری از انتشار گمراه‌کننده اطلاعات، تضمین استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و حفظ اعتبار محتوای انسانی تولید شده است.
نقش آموزش و آموزش در آماده‌کردن نیروی کار: نگاه رنا به هوش مصنوعی و دینامیک شغلی نگاه به نقش ضروری آموزش و آموزش در نیروی کار فعلی می‌انجامد. بازتولید هوش مصنوعی بر شکل کار بعضی از شغل‌ها، ممکن است نیاز به برنامه‌هایی باشد که هوش مصنوعی را آموزش داده و توسعه مهارت‌های اجتناب‌ناپذیر در کنار مهارت‌های ساماندهی به سیستم‌های هوش مصنوعی اشتراک دهند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی تولیدی در ایجاد محتوا:
مزایا:
– افزایش کارایی و بهره‌وری: هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند به طور زیادی میزان محتوای تولید شده در دوره زمانی مشخصی را افزایش دهد، اجازه می‌دهد که شرکت‌ها و افراد به تقاضای رشدی برای محتوا پاسخ دهند.
– تحریک خلاقیت: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند خالقان را تحریک کنند توسط ارائه ایده‌ها، تولید پیشنهادها، یا حتی ایجاد هنر، که انسان‌ها می‌توانند بیشتر بهبود دهند.
– شخصی‌سازی: هوش مصنوعی قابلیت دارد که محتوا را برای ترجیحات فردی کاربران به مقیاس فراهم کند، جذابیت کاربر را تقویت می‌کند.
معایب:
– نگرانی‌های کیفیت و دقت: ممکن است محتوای تولیدی توسط هوش مصنوعی همیشه به معیارهای کیفیت یا فاکتوی مورد انتظار نرسد که نیازمند نظارت انسانی چشم‌گیر است.
– فرسایش مهارت‌های سنتی: چراکه هوش مصنوعی بیشتر تعامل پذیر به تولید محتوا تباه است، خطر وجود دارد که مهارت‌های هنری و نوشتن سنتی تحت ارزش‌سنجی قرار گیرد.
– ترس از جایگزینی شغل‌ها: با وجود دفاع رنا، هنوز نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی ممکن است شغل‌ها را جایگزین کند، به ویژه در نقش‌های اساساً درگیر کارهای تکراری تولید محتوا.
برای کسانی که علاقه‌مند به یادگیری بیشتر درباره هوش مصنوعی تولیدی و دایره‌وسیعتر آن هستند، اینجا چند پیوند مرتبط وجود دارد:
– OpenAI
– DeepLearning.AI
– NVIDIA AI