در یک جلسه اخیر سهامداران، پیش‌پیشان کوانتا کامپیوتر، بری لم، از هیجان بسیار زیادی که در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی (AI) صورت گرفته است، حرف زیادی زد. با افزایش مداوم سفارش‌های ارائه دهندگان خدمات ابری، کوانتا به خاطر افزایش ساخت مراکز داده AI جدید، دوره بسیار پرشخصیتی را تجربه می‌کند.
لام بیان کرد که انقلاب هوش مصنوعی آغاز شده است، و مانند آغاز انقلاب صنعتی، این دوران هیجان‌انگیزی برای افراد حوزه است. او الهام گرفته از عبارت مشهوریتی از موسسه فناوری ماساچوست، متوجه شد که بهتر است آینده را شکل داده تا پیش‌بینی کردن آن. کوانتا با سرمایه‌گذاری فعال در تحقیق و توسعه داخلی، دقیقاً همین کار را انجام می‌دهد.
این شرکت به چالش نوآوری محصول سریع در سالانه تغییر طرح‌ها برای لپ‌تاپ‌ها و در حدود دو سال برای سرور‌های AI، با رایانه‌های AI خودرو سالانه تحول نسلی می‌بیند. چنین نرخ سریع توسعه‌ای به عنوان نقطه قوت اصلی کوانتا شناخته می‌شود، که از پاسخ مشتاقانه مشتریان خود به قدرت توسعه‌ایشان برخوردار است.
هنگامی که از او پرسیده شد که آیا در شرکت تک‌جانبه NVIDIA سرمایه‌گذاری کرده است، لام به فروتنی خود فرار کرد، اشاره کرد به شعور فنی خود تاجیکتی دارد بجای شکوفایی سرمایه‌گذاری، با شوخ‌طبعی یادداشت زد که اگر به چنین فرصت‌های سرمایه‌گذاری توجه می‌کرد، اکنون بازنشسته بود.
لام دانش خود در مورد AI در رایانه‌های شخصی را به اشتراک گذاشت، پیشنهاد کرد که موقعیت برجسته مایکروسافت با سیستم‌عامل ویندوز و نرم‌افزارهای Office 365 آنها را در پیشران نرم‌افزارهای PC AI قرار داده است. با این حال، اس. سی. لئونگ، معاون مدیرعامل کوانتا، پوزشگراه‌تر، تجربه بازار را در مورد محبوبیت PC AI با حمله‌ای نگهداری می‌کند، بزرگ شدن بازار را پیش‌بینی می‌کند اگر قیمت‌ها به نیمه کاهش یابد، که باعث ایجاد پایه‌ی مصرفی دست‌یافتنی‌تر و رشد‌یافته می‌شود.
ارتباط AI در گسترش مراکز داده:
گسترش سریع مراکز داده به دلیل شلوغی AI مستقیماً به تقاضاهای افزایشی برای قدرت پردازشی مورد نیاز توسط تکنولوژی‌های AI مربوط می‌شود. برنامه‌ها و بارکاری‌های AI، مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی، و شبکه‌های عصبی، نیازمند منابع محاسباتی زیادی هستند. برای پاسخ‌گویی به این نیاز، ارائه دهندگان خدمات ابری و شرکت‌های تخصصی فعال در خدمات AI به دنبال ساخت مراکز داده جدید یا ارتقاء مراکز داده موجود خود با سخت‌افزار پیشرفته هستند که بتوانند به مدیریت کارهای پرنیاز AI بپردازند.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
چرا فناوری‌های AI به مراکز داده جدید یا بهبودیافته نیاز دارند؟
فناوری‌های AI به اندازه عظیمی از قدرت پردازش و ظرفیت‌های ذخیره‌سازی نیاز دارند. مراکز داده‌ای که بهینه شده برای AI، مطمئن می‌کنند که انتقال داده سریع‌تر و کاهش تاخیر، که برای عملکرد برنامه‌های AI بسیار حیاتی است.
چالش‌هایی که با ساخت مراکز داده‌های AI جدید همراه هستند چیست؟
چالش‌ها شامل یافتن راه‌حل‌های انرژی‌مئیت برای مدیریت نیازهای بالاتر به قدرت و سرمایش سیستم‌های رایانشی پیشرفته، اطمینان از امنیت داده، و رسیدگی به امور مربوط به اثرات محیطی از دویدن به بالای زیرساخت داده‌ای.
مزایا و معایب:
مزایا:
– افزایش قدرت محاسباتی برای تحریک نوآوری در AI و یادگیری ماشین.
– رشد اقتصادی از طریق افزایش سرمایه‌گذاری‌ها و ایجاد شغل در بخش فناوری.
– تحسین شده‌تری شدن خدمات AI می‌تواند منجر به پیشرفت‌ها در انواع صنایع مانند بهداشت، امور مالی، و خودروهای بدون سرنشین شود.
معایب:
– افزایش مصرف انرژی، که می‌تواند اثرات زیست‌محیطی را بالا ببرد مگر اینکه از منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده شود.
– نرخ سریع تغییر فناوری می‌تواند منجر به افزایش زباله‌های الکترونیکی در شود.
– مسائل امنیت داده و حریم خصوصی پیچیده‌تر می‌شود تا حدودی که مراکز داده روبه رشد در اندازه و تعداد می‌شود.
اختلافات:
مناظره‌ای مستمر در مورد پایداری زیست‌محیطی مراکز داده‌های بزرگ مورد نیاز برای AI وجود دارد. در حالی که زیرساخت مورد نیاز برای رشد AI را فراهم می‌کنند، اثرات زیست‌محیطی آنها نمی‌توانند نادیده گرفته شوند. صنعت تحت فشاری است که به‌زیرساخت‌های سبز و منابع انرژی تجدیدپذیر مشتری است.
پیوندهای مرتبط:
NVIDIA
Microsoft
Quanta Computer
این دامنه‌ها به‌عنوان بازیگران مهم تبادلات در مورد AI و مراکز داده به یادگیری کردند. NVIDIA به عنوان رهبر در سخت‌افزارهای محاسبات AI شناخته شده است، در حالی که مایکروسافت پلتفرم‌های نرم‌افزاری اساسی را فراهم می‌کند که از AI بهره می‌برند. نقش کوانتا کامپیوتر در تولید نیز در گسترش توانایی‌های AI حیاتی است. اعتبار این آدرس‌ها بر‌اساس شهرت و برجستگی شرکت‌های مرتبط در بخش فناوری قابل اطمینان است.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com