Daekyo CNS به تازگی پروژه‌ای را برنده شده که هدف آن ارتقاء توانایی‌ها در توسعه خدمات ابری، همراه با هوش مصنوعی (AI) هایپر-مقیاس است. این ابتکار جزء همکاری با وزارت علوم و فناوری اطلاعات و سازمان ترویج صنعت فناوری اطلاعات ملی (NIPA) می‌باشد و هدف تکمیل آن تا سال 2024 است.
این پروژه بر افزایش حافظه رقابتی شرکت‌های ابری داخلی با تنیده کردن مدل‌های هوش مصنوعی هایپر-مقیاس با راهکارهای نرم‌افزار به عنوان خدمات نرم‌افزار به عنوان خدمات (SaaS) تمرکز دارد تا ارتقاء‌هایی در پیشنهادهای ابری نوآورانه رقیب فراهم شود.
اهداف استراتژیک برای راهکارهای یادگیری برش‌خورده
Daekyo CNS استراتژی خود را برای غلبه بر محدودیت‌های مشاوره‌های یادگیری سنتی با پذیرش قدرت هوش مصنوعی هایپر-مقیاس مورد توجه قرار داده است. برنامه آن شامل راه‌اندازی خدمات مشاوره‌ای تخصصی برای دانش‌آموزان کندرنگی، افزایش مشاوره از طریق پذیرش هوش مصنوعی هایپر-مقیاس و تقویت رقابت‌پذیری خدمات SaaS خود است.
با این ورودی تازه، Daekyo CNS قصد دارد مدل‌های هوش مصنوعی هایپر-مقیاس را به راهکار SaaS موجود خود یعنی “TUGBOAT” – یک پلتفرم مراقبتی یادگیری – ادغام کند و سطح خدمات مشاوره و پیشنهادهای ارائه شده را ارتقا دهد.
پشتیبانی کد واچر هوش مصنوعی و ابتکار Luxplorer
علاوه بر این، Daekyo CNS به عنوان یک شرکت تامین‌کننده برای “پروژه پشتیبانی کد واچر هوش مصنوعی” انتخاب شده است. این برنامه که توسط NIPA نظارت می‌شود، تا به این حد تلاش می‌کند که شرکت‌های حاصل‌کننده در نیاز به قابلیت‌های هوش مصنوعی را با شرکت‌های تامین‌کننده تطابق دهد و استفاده و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی را تسهیل کند.
با پاسخ به نیازهای “Wowkiki”، یک شرکت آموزشی که حمایت از اندک‌کارانی اجتماعی خودکار اطفال با تأخیر توسعه را پشتیبانی می‌کند، Daekyo CNS آماده ارائه “Luxplorer” است. این پلتفرم که بر پایه فناوری خوانش لب توسط هوش مصنوعی تأسیس شده است، هدف ارائه آموزش زبان سفارشی‌شده با ارزیابی دقت تلفظ به صورت زمان واقعی و تجزیه‌وتحلیل الگوهای گفتار نادرست است، و این طوری تمرینات زبان لازم و یادگیری تکراری برای اطفال هدف فراهم می‌کند.
یک نماینده از Daekyo CNS افتخار راجع به این پروژه بیان کرده که انتخاب برای پروژه پشتیبانی گام مهمی برای توسعه خدمات ابر نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی هایپر-مقیاس است. آن‌ها تأکید کردند که این شرکت به ارتقاء وضعیت خود به عنوان یک شرکت خدمات اطلاعاتی جامع و رقابتی با دستیابی به انواع خدمات تلفیقی مبتنی بر هوش مصنوعی متعهد است.
هنگام بحث درباره توسعه خدمات ابری داده‌های AI هایپرمقیاس توسط Daekyo CNS، حیاتی است که مناظره‌ای صنعتی و فناوری‌ای گسترده را مد نظر قرار دهیم. در زیر چند مورد از مطالب مرتبط که در مقاله ذکر نشده اما مهم برای موضوع می‌باشد:
1. هوش مصنوعی هایپر-مقیاس به استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ مشاهده شده که می‌توانند از تعداد بزرگی از داده‌ها برای بهبود عملکرد بهره برند. سیستم‌های هوش مصنوعی هایپر-مقیاس می‌توانند داده‌ها را با مقیاسی بسیار فراتر از روش‌های محاسباتی سنتی پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنند.
2. محاسبات ابری تا کنون رشد قابل توجهی داشته است، با بازیگران اصلی مانند آمازون AWS، مایکروسافت آزور و گوگل کلود که در صدر بازار قرار دارند. شرکت‌های ابری داخلی کره‌جنوبی به سرعت در این فضا رقابتی تکامل پیدا می‌کنند.
3. نرم‌افزار به عنوان خدمت یک مدل توزیع نرم‌افزار است که خدمات توسط یک فروشنده یا ارائه‌دهنده خدمات بازرسی شده و بر روی شبکه‌ها – معمولاً اینترنت – برای مشتریان قابل دسترسی قرار می‌دهد.
4. کد واچر هوش مصنوعی معمولاً ابتکارهای مملو از دولت هستند که با زیرساخت کردن هزینه برای شرکت‌های کوچک و متوسط (SMBs) جهت اخذ فناوری‌ها و خدمات هوش مصنوعی گرایش دارند.
پرسش‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
پ: هدف اصلی Daekyo CNS از این پروژه چیست؟
پ: هدف اصلی Daekyo CNS ادغام مدل‌های AI هایپر-مقیاس با راهکارهای SaaS خود، افزایش نقطه قدرت رقابتی خود و ارائه خدمات مشاوره یادگیری تطبیقی و پیشرفته، به خصوص برای کودکان با چالش‌های یادگیری است.
پ: چند چالش مرتبط با ادغام هوش مصنوعی در خدمات ابری هستند؟
پ: چالش‌ها شامل تأمین حفاظت داده و امنیت، غلبه بر پیچیدگی‌های تکنیکی ادغام مدل‌های AI، نیاز به نیروی کار ماهر و مواجهه با هزینه‌ها و منابع بالای مورد نیاز برای توسعه و نگهداری چنین سیستم‌هایی است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– هوش مصنوعی هایپر-مقیاس می‌تواند تجربیات یادگیری شخصی شده و موثر را ارائه دهد.
– بالا بردن قابلیت هماهنگی و انعطاف‌پذیری پلتفرم‌های یادگیری.
– قدرتمندی‌های بزرگ در محتواهای آموزشی و روش تحویل مطلوب.
معایب:
– انجام کارهای هوش مصنوعی در چنین مقیاسی اغلب شامل سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه در فناوری و نیروی کار ماهر است.
– ممکن است نگرانی‌هایی درباره استفاده اخلاقی هوش مصنوعی در آموزش و تعارض‌های ممکن در الگوریتم‌های AI وجود داشته باشد.
– ریسک‌های امنیت داده مرتبط با ذخیره و پردازش مقادیر بزرگی از داده‌های حساس در پلتفرم‌های ابری.
پیوندهای مرتبط:
– برای اطلاعات بیشتر درباره محاسبات ابری، از آمازون AWS، مایکروسافت آزور یا گوگل کلود استفاده کنید.
– اطلاعات درباره وزارت علوم و فناوری اطلاعات کره‌جنوبی را می‌توانید با مراجعه به وزارت علوم و فناوری اطلاعات به دست آورید.
– جزئیات در مورد پروژه پشتیبانی کد واچر هوش مصنوعی احتمالاً روی وب‌سایت رسمی سازمان ترویج صنعت فناوری اطلاعات ملی قابل دسترسی است، اما جزئیات مخصوص پروژه باید به صورت مستقیم جستجو شود.
توسعه و راه‌اندازی یک خدمات ابری هوش مصنوعی بالا ظرفیت دارای پتانسیلی است تا فناوری آموزشی و منظری IT را در کره‌جنوبی به ویژه، بتواند انقلابی برندهد. تلاش‌های Daekyo CNS به انعکاس یک مشهد در حال رشد از بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های پیچیده در صنایع مختلف است.