کمپانی فناوری Upstage AI با شرکت سرمایهگذاری Shinhan Investment Corp همکاری کردهاند تا یک پلتفرم AI اختصاصی را طراحی کنند که برای تأمین نیازهای دقیق صنعت سرمایهگذاری مالی ایجاد شده است. آنها به ایجاد یک مدل زبان بزرگ خصوصی (Private LLM) ویژه متخصص شدهاند که در حال حاضر در بخش مالی اهمیت بیشتری پیدا میکند.
فراموش نکنید که Upstage با بهرهگیری از مدل خاص خود Solar LLM، همراه با آموزش دادههای اختصاصی به حوزه مالی، امکان میدهد نه تنها وظایف تکراری در داخل سازمان را خودکارسازی کنند بلکه به احتمال گسترش به عملیاتهای متنوع دیگر. آنها قصد دارند تا قابلیتهای Solar LLM مانند تولید گزارش، خلاصهسازی اطلاعات و ترجمه را به منظور تطبیق با اختلافات خدمات مالی بهینه کنند.
علاوه بر این، Upstage از دستیابی به بهرهوری بیشتر از طریق ساخت یک سیستم پایگاه داده دانش داخلی که برای مدیریت اسناد و بازیابی اطلاعات مهارتمند است، پیشبینی میکند.
علاوه بر این، Upstage برنامهریزی برای بهبود عملکرد مدل خود از روی تکنولوژی منحصربهفرد “تعبیه” خود که دادههای زبان طبیعی را به فرمتی که توسط دستگاهها قابل فهم باشد، تبدیل میکند. در همکاری با کارشناسان هوش مصنوعی Skeletalabs ، آنها قصد دارند تا آرایهای از فناوریهای پیشرفته را از جمله ‘RAG (تولید تقویت شده با بازیابی)’ به منظور بهبود دقت پاسخهای LLM شامل کنند.
مدیرعامل Upstage به افتخار گامهای اولیهای در توسعه یک مدل LLM خصوصی منحصراً برای خدمات سرمایهگذاری مالی با Shinhan Investment Corp ابراز کرده است. او پیشبینی میکند که Upstage راه را در نوآوری در اختیار میگیرد در بخشها که امنیت و اعتماد اصلی هستند و با پشتیبانی از تحول کامل AI تولیدی پیشرفت کند.
مهمترین سوالات و پاسخها
چیست علمی بزرگ خصوصی (Private LLLM)؟
یک تغییری از مدل زبان است که بر دادههای داخلی یک سازمان خاص آموزش دیده است. هدف از این روش محدود کردن انجام شدن مدل به دادههای عمومی است، بنابراین حریم خصوصی را حفظ میکند و خطر نفوذ اطلاعات حساس را کاهش میدهد.
چرا این شراکت برای Shinhan Investment Corp اهمیت دارد؟
این شراکت اهمیت دارد زیرا این امکان را فراهم میکند تا Shinhan Investment Corp بتواند AI را به جریان کار خود ادغام کند به نحوی که مطابق با نیازهای خود سفارشی شود. با بهرهگیری از مدل Solar LLM شرکت Upstage به همراه آموزههای مالی اضافی، Shinhan میتواند وظایف را خودکارسازی کند، کارایی را افزایش دهد و رقابتپذیر باقی بماند.
چه چالشهایی با استفاده از هوش مصنوعی در بخش سرمایهگذاری مالی همراه است؟
اجرای هوش مصنوعی در حوزه مالی با چالشهایی همچون اطمینان از دقت تجزیه و تحلیل داده، حفظ حریم کاربر، رعایت مقررات و کاهش تبعیض همراه است. اعتماد به توانایی تصمیمگیری AI هم امری حیاتی است.
مزایا:
– افزایش کارایی در تجزیه و تحلیل مالی و گزارش دهی
– راه حلهای مخصوصی که به نیازهای خاص بخش مالی پاسخ میدهد
– مدیریت امن در انتقال دادههای مالی حساس
– امکان توسعه خودکاری به زمینههای عملی مختلف
به آرزوی موفقیت شما.