آژانس خدمات درآمد داخلی (IRS) درباره‌ی افزایش کلاهبرداری‌های مالی هشدار می‌دهد، به ویژه کلاهبرداری‌هایی که به افراد سالخورده آمریکایی هستند که توسط افرادی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند راه‌اندازی می‌شوند. کارمند IRS، دنی ورفل، به این تهدید روزافزون هنگام بازدید از دفاتر IRS در ماساچوست، از جمله توقیف در اندوور خود، عمیقا مضطرب بود.
این طرح‌های بسیار پیشرفته شامل شبیه‌سازی‌های صدایی تولیدی توسط هوش مصنوعی هستند که برای فریب افراد سالخورده طراحی شده‌اند، همچنین درهم‌آمیختن قرارهای عاطفی در وب‌گاه‌های دوستیابی که طراحی شده است تا قربانیها را اغوا کند. علاوه بر این، کسب‌وکارهای کوچک و افراد توسط پیامدهای کلاهبردارانه به گول افکنده شده از قول‌های فریبنده بازگشت مالیاتی در رسانه‌های اجتماعی و پیشنهادات مردلگرایانه جهت پاکسازی بدهی‌های مالیاتی قابل‌توجه از طریق تعاملات برخط ناخواسته گول زده می‌شوند.
تمرکز بر روی افراد سالخورده به خصوص فوری است، با دیده شدن موج چشمگیری در اسکم‌های افراد سالخورده. تنها در سال گذشته، صدها هزار برگشت مشکوک از مالیات شناسایی شده‌اند که مربوط به گروه سنی سالخورده هستند. کلاهبرداران در بهره‌گیری افزایشی از پیوندهای عاطفی افراد سالخورده با خانواده‌هایشان ماهر شده‌اند تا اطلاعات حساسی مانند شماره‌های ایمنی اجتماعی را استخراج کنند.
تلاش برای افزایش آگاهی‌های عمومی و محافظت از گروه‌های آسیب‌پذیر از این تاکتیک‌های شکارچیانه دوچندان شده است. IRS، همکاری با وزارت دادگستری را در راه‌اندازی یک کمپین راه‌اندازی کرده است که بر تأکید بر تدابیر پیشگیری اساسی بهره‌می‌برد: IRS هرگز با تماس تلفنی با مالکین مالی هراسنامه‌ای بدون اطلاعیه پستی قبلی تماس نمی‌گیرد، ایمیل‌هایی که درخواست تأیید حساب یا ادعای پاداش می‌کنند باید نادیده گرفته شود و معاملات مستقیم با IRS پیشنهاد می‌شود هنگام شک و تردید محسوس است.
علاوه‌براین، این کمپین رهنمودها را به فرزندان بالغ برای کمک به والدین سالخورده‌شان در دوری از انتهاپذیری این دامهای انتشار داده است. کارمند IRS نیز مسائل پافشاری مانند سوء استفاده از اعتبار حفظ کارمند از دوره COVID را بیان کرده‌است، با ادعای‌های فریبی هنوز هم ثبت می‌شوند.
سرانجام، IRS از توجه بیشتری به یک سامانه مالی ساده‌تر و خدمات دیجیتال بهبودیافته برای کاهش محیط مهره‌مهری دعوت می‌کند، با پروژه‌ای از اشتراک و کمک با مالیه‌داران آمریکایی. در پشتیبانی از این موضوع، اداره منابع مانند برنامه‌های کمک موظف به مالیات درآمدی و مشاوره مالیاتی برای افراد سالخورده را ارائه کرده است.
نهادهای محلی، از جمله کمیسیون سن ایندوور در بوستون، این توجه افزوده به کلاهبرداری‌های مالی را تأیید کرده‌اند، با هماهنگی با نهادهای انتظامی و گروه‌های دفاعی در اینترنت‌های آموزشی و پیشگیری تدابیر برای محافظت از ساکنان سالخورده خود تدارک دیده‌اند.
پرسش‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
چرا کلاهبرداری‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است؟
کلاهبرداری‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی به نیمی به این دلیل در حال افزایش است که تکنولوژی‌های هوش مصنوعی دسترسی پذیرتر و پیشرفته‌تر شده‌اند که به کلاهبرداران امکان ایجاد کلاهبرداری‌های بسیار قانع‌کننده را می‌دهد. این تکنولوژی‌ها می‌توانند صداها را تقلید، متن‌های قانع‌کننده تولید و فرآیندهای کلاهبرداری را خودکارتر کنند، امکان به هدف گیری انبوه افراد حجم بالایی از مردم را با هزینه پایینتر فراهم کنند.
کدام جمعیت‌ها بیشتر از این کلاهبرداری‌ها بر معرض خطر هستند؟
جمعیت سالخوردگان به ویژه در معرض خطر است زیرا آن‌ها ممکن است در امر فناوری کمتر آگاه باشند و به سمت ارتباطات ناخواسته بیشتر اعتماد کرده باشند که آن‌ها را نسبت به روش‌های فریبنده آسیب‌پذیرتر می‌کند. به علاوه، کسب‌وکارهای کوچک و افراد با قول‌های کاذب مرتبط با بازگشت مالیات و پاکسازی بدهیها هدف قرار می‌گیرند.
چه اقداماتی IRS برای مقابله با این کلاهبرداری‌ها انجام می‌دهد؟
IRS قدمات چندگانه‌ای برای مقابله با این کلاهبرداری‌ها انجام می‌دهد، شامل افزایش آگاهی‌های عمومی، ارائه رهنمود واضح درباره پروتکل‌های ارتباطی IRS، ترویج برنامه‌های آموزشی مانند کمک موظف به مالیات درآمدی و مشاوره مالیاتی برای افراد سالخورده و همکاری با سایر نهادهایی چون وزارت دادگستری.
چالش‌های مدافعت در برابر کلاهبرداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
یکی از چالش‌های اصلی فناوری‌های هوش مصنوعی است که به سرعت به روش‌های جدید شناسایی پذیر است. به علاوه، پهنه کلاهبرداری‌ها به وسیله اینترنت به تمام انحاء جهان اجازه می‌دهد تا کلاهبرداران به طرفین مرزهای بین‌المللی فعالیت کنند، که تلاش‌های انتظامی را پیچیده می‌کند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در خدمات مالی:
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند کارایی و دقت در پردازش داده‌های مالی را بهبود بخشد.
– این امکان به خدمات مالی شخصی‌مناسب و تجارب مشتری بهبود یابد.
– هوش مصنوعی می‌تواند کمک به شناسایی و جلوگیری از کلاهبرداری از طریق تشخیص الگوهای پیچیده داشته باشد.
معایب:
– هوش مصنوعی ممکن است به طرح‌های کلاهبرداری پیچیده که سخت به شناسایی هستند، کمک کند.
– ممکن است مشکلات حریم خصوصی با جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌های مالی وجود داشته باشد.
– بیش‌استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ریسک‌های سیستمی و چالش‌هایی در پاسخگویی هنگام بروز خطا شود.
اختلافات:
– استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در خدمات مالی به خصوص درباره رعایت حریم خصوصی و احتمال تعصبات در فرآیندهای تصمیم‌گیری همچنان مورد بحث است.
– تعادل بین نوآوری در هوش مصنوعی و توانایی تنظیم و محافظت در برابر کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یک مسئله اختلافی است.
لینک مرتبط:
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره چگونگی محافظت در برابر کلاهبرداری‌ها و تقلید نهادهای IRS، مالکین مالی می‌توانند به وب‌گاه رسمی IRS به آدرس Internal Revenue Service مراجعه کنند. اطمینان از درستی URLها برای جلوگیری از وب‌گاه‌های گول‌زنی که ممکن است قسمتی از طرح‌های فیشینگ باشند ضروری است.
The source of the article is from the blog combopop.com.br