افزایش مهارت‌های هوش مصنوعی و ابر: استراتژی برای تکامل دیجیتال

تجارت‌ها در سراسر جهان با یک مانع بحرانی در مسیر تبدیل دیجیتال‌شان مواجه هستند – کمبود مهارت‌های کارمندان برای کارکردن به‌صورت موثر با هوش مصنوعی (AI) و فناوری‌های ابری. نتیجه‌ای اساسی از گزارش جهانی SoftwareOne این است که فرار گوهری بین توانایی‌های نیروی کار انسانی و پیشرفت‌های فناوری در زمینه AI وجود دارد.

اعداد نگران‌کننده گزارش نشان می‌دهد که 62٪ از کارگران شرکت‌کننده احساس ناتوانی می‌کنند برای انجام وظایف مبتنی بر AI. این نقص کیفیت نه تنها بار کاری کارمندان را افزایش می‌دهد بلکه منجر به پیامدهای قابل توجهی از جمله سوخت‌وسوز حرفه‌ای می‌شود. این فشار را نه تنها کارمندان بلکه مدیرانشان نیز احساس می‌کنند، با 34٪ از شرکت‌کنندگانی که فشار رو به افزایش بین زیردست‌ها و مدیران مستقیم‌شان را رسماً به ازای خود اقرار می‌کنند.

به تعقیب پیچیدگی‌ها، 42٪ از کارشناسان، عدم توانایی را به عنوان یکی از دلایل اصلی بروز بحران‌های تیم داخلی معرفی کردند. در واقع، پیشرفت سریع AI و فناوری‌های تولیدی یک تصویر جذاب از دنیای کسب‌وکار رسم می‌کند، اما می‌تواند دوتایی باشد. بدون تقویت مهارت‌ها و کیفیت کارمندان، شرکت‌ها مخاطره‌انگار ایستاده روی پیچ موجودی که ممکن است به تضعیف مزایای پتانسیلی AI بیانجامد، مطابق با Brian Duffy، مدیر عامل SoftwareOne.

به پاسخ به این چالش، اکثریت سوابق (97٪) دستورهایی برای تقویت تیم‌های IT شان را تدبیر می‌کنند. آن‌ها این کار را با امید به افزایش تسریع در اتخاذ تکنولوژی‌های AI و همچنین ورود به راه‌حل‌های بر پایه ابر انجام می‌دهند. با متمرکز شدن بر نیروی کار و نشان دادن مزایای نوآوری‌ها که به نقش‌های خاص شان مربوط می‌شود، شرکت‌ها می‌توانند فرهنگ پشتیبانی‌کننده و اثبات شده‌ای را تقویت کنند. Duffy به اشتراک می‌گذارد که این محیط اصلی برای نگه‌داشتن پرسنل، افزایش بهره‌وری و اضافه کردن مفهومی به کار آن‌هاست.

اما نگهداشتن پرسنل مؤهل برای شرکت‌های نرم‌افزاری یک مسئله قابل توجه است با 84٪ دشواری در حفظ استعداد. به علاوه، 41٪ از این سازمان‌ها با دشواری روبه‌رو هستند در استخدام متخصصان آموزش‌دیده و ماهر AI. Kiril Izov از SoftwareOne، مدیر خدمات کسب‌وکار و فناوری، بر جهت نیاز شرکت‌کننده‌ها به تمرکز بر استخدام، رابطه‌گذاری با پروژه‌های پرانرژی و بازآموزی به‌عنوان یک قسمت گسترده از یک ابتکار منظری فناوری‌های در حال تحول سریع، تاکید می‌کند.

پرسش‌ها و پاسخ‌ها کلیدی:

1. چه چالش اصلی انتظار می‌رود که سازمان‌ها در زمینه تبدیل دیجیتال با آن مواجه شوند؟
چالش اصلی فروپاشی مهارت‌ها در نیروی کار است، به طور خاص در AI و فناوری‌های ابری. کارکنان و مدیران احساس ناتوانی می‌کنند برای مدیریت وظایف مبتنی بر AI که منجر به افزایش بار کار، سوختی حرفه‌ای و بحران‌های داخلی می‌شود.

2. چه درصد از کارگران احساس ناتوانی می‌کنند برای مدیریت وظایف مبتنی بر AI؟
طبق گزارش، 62٪ از کارکنان مورد ارزیابی احساس ناتوانی می‌کنند.

3. سازمان‌ها برای غلبه بر فروپاشی مهارت‌های AI و ابر چه برنامه‌هایی دارند؟
غالبیت سابق (97٪) سازمان‌ها دستوراتی برای تقویت تیم‌های ITشان را تدبیر می‌کنند تا به منظور افزایش اتخاذ فناوری‌های AI و ابری، بهبود نگهداشت، افزایش بهره‌وری و اضافه کردن مفهوم به کار آن‌ها.

4. چه دشواری‌هایی برای شرکت‌های نرم‌افزاری در پردازش فروپاشی مهارت‌ها وجود دارد؟
نگه‌داشتن پرسنل مؤهل یک چالش قابل توجه است، با 84٪ دست و پنجه نرم کردن در حفظ استعداد و 41٪ روبه‌روی مشکلات استخدام متخصصان AI با تجربه هستند.

چالش‌ها و اختلاف‌ها کلیدی:

نگهداری پرسنل: نرخ‌های سرانه در صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات این فروپاشی مهارت‌ها را تشدید می‌کند، زیرا شرکت‌ها به واسطه بازارهای شغلی رقابتی و تقاضای بالای حرفه‌ایان ماهر دچار مشکل نگه‌داشتن استعداد می‌شوند.

استخدام: یافتن استعداد مورد نیاز با مهارت‌ها و تجربه لازم در AI یک دشواری برای 41٪ از شرکت‌ها است، تصویری از طبیعت رقابتی استخدام در این حوزه تخصصی را نشان می‌دهد.

دومهار و افزایش مهارت: دومهار کارکنان موجود ضروری است اما به‌خاطر تغییرات تکنولوژیک سریع و منابع مورد نیاز برای برنامه‌های یادگیری موثر، این کار دشوار است.

انتقال فناوری: پیشرفت‌های فناوری سریع فشارها را بر سازمان‌ها می‌آورد تا گام با پیشرفت‌های فناوری برداشته و ممکن است منجر به عدم تطبیق بین نوآوری و ظرفیت‌های کاربردی و عملیاتی نیروی کار در زمینه دست بردارد.

مزایا و معایب:

مزایا:
– فناوری‌های AI و ابری می‌تواند به طرز قابل توجهی به بهره‌وری کمک کند و توانمندی‌های تجاری جدید را ایجاد کند.
– افزایش مهارت‌های کارمندان می‌تواند منجر به افزایش رضایت شغلی و نگهداشت پرسنل گردد.
– شرکت‌هایی که موفق به مدیریت گذر مهارتی می‌شوند می‌توانند به مزیت رقابتی قابل توجهی برسند.

معایب:
– سرمایه‌گذاری در آموزش و توسعه مداوم می‌تواند برای سازمان‌ها قابل توجه باشد.
– خطر بیگانگی یا سوختی نیروی کار که ممکن است با چالش تغییرات فناورانه سریع مبارزه کنند.
– عدم پرداختن به فروپاشی مهارت‌ها ممکن است به فرصت‌های از دست‌رفته و عدم توانایی در بهره‌وری کامل از پیشرفت‌های فناورانه منجر گردد.

برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید به وب‌سایت‌های اصلی سازمان‌ها و موسسات تحقیقاتی متعهد به AI و توسعه نیروی کار مراجعه کنید. در زیر چند پیشنهاد (مطمئن شوید قبل از استفاده، لینک‌ها صحیح باشند):

PwC
IBM
McKinsey & Company
World Economic Forum

این سازمان‌ها عموماً گزارش‌ها و بینش‌های مربوط به AI، فناوری‌های ابری و توسعه نیروی کار منتشر می‌کنند که می‌تواند متنی اضافی و داده‌ها درباره چالش‌ها و استراتژی‌ها برای تقویت مهارت‌های AI و ابری فراهم کند.

Privacy policy
Contact