در شهر دالیان، صحنه ای آینده‌نگرانه در کارگاه‌های Ex-Robotics پدیدار می‌شود. اینجا، مهندسان چینی در زمینه رباتیک بازوبندی جدید را شکافته‌اند، با تمرکز بر توسعه ربات‌های شبیه به انسان که قادر به تقلید عبورات صورتی انسان و احساسات آنها هستند، یک گام مهم در هوش مصنوعی کاربردی.
بر سطح کارخانه‌ها، ماسک‌های سیلیکون، بازوها و پاها پراکنده شده‌اند، در حالی که ان دنبالۀ قفسه‌های رباتیک بدون سر، منطقه را همراه با یک جو عجیب و غریبی می‌سازند. طرح‌ها و طراحی‌های نسل بعدی ربات‌های انسان‌نما دیوارها را آراسته‌اند، اشاره‌ای به آینده فناوری رباتیک دارند.
مدیرعامل Ex-Robotics، لی بویانگ، ایجاد انسان‌نماها را یکی از مشکلات پیچیده در این زمینه توصیف کرده است. اگرچه مدل‌های بنیادی و الگوریتم‌های منبع باز فراوانی در دسترس هستند، مجددا شرکت متمرکز بر ارتقاء توانایی هوش مصنوعی برای شناسایی و بیان احساسات می‌باشد.
در یک نمایش، یک ربات انسان‌نمای به طور کامل حرکات چهره یکی از کارمندان را تقلید کرد، شامل یک لبخند و تلوخ دماغ شوخی‌بار. این حرکاتپیچیده از طریق موتورهای کوچکی که در سر ربات جاسازی می‌شوند، امکان‌پذیر است.
تولید یک ربات انسان نما می‌تواند به مدت دو هفته تا یک ماه، و هزینه‌ها به میزان 1.5 تا 2 میلیون یوان باشد. این موجودات پیچیده در اصل در موزه‌ها به نمایش گذاشته می‌شوند. یک موزه‌ای از این چنین به اشتراک مکان با کارخانه Ex-Robotics است.
لی انتظار دارد که ربات‌های انسان‌نما نقش مهمی در بخش‌های بهداشتی وآموزشی آینده داشته باشند. تحقیقات در زمینه‌هایی مانند درمان اختلالات عاطفی و روانی و تشخیص، در حال انجام است. علاوه بر این، لی تصور می‌کند که توانایی تعامل عاطفی می‌تواند به طور وسیع در حوزه‌های خدماتی، به ویژه در زمینه‌هایی که مربوط به کودکان هستند، کاربرد یابد.
در مقاله‌ای درباره مهندسان چینی که نقش‌های ربات‌های شبیه انسان را رهبری می‌کنند، چندین حقیقت و ملاحظات مرتبطی وجود دارد که در آن بهبود بیان موضوع کمک می‌کند:
پیشرفت‌های جدید در علوم مواد: ظاهر و عملکرد ربات‌های شبیه انسان توسط پیشرفت‌های در علوم مواد به طور چشمگیری بهبود می‌یابد، مانند توسعه پوست‌های سیلیکونی بیشتر شبیه زندگی و الکترونیک انعطاف‌پذیر که می‌توانند حرکات عضلات را بیشتر به واقعیت تقلید دهند.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: قابلیت ربات‌ها برای تقلید عبورات انسانی نیازمند الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است، توانایی آنها را فراهم می‌کند تا به درستی احساسات انسانی را تفسیر و پاسخ دهند.
مهندسی عصب شبیه: مهندسی عصبی، یک زمینه که سیستم‌های کامپیوتری با معماری الهام‌گرفته از ساختار عصبی مغز انسان را طراحی می‌کند، می‌تواند به توسعه ربات‌هایی با بیان انسانی طبیعی‌تر کمک کند.
مهمترین سوالات:
1. چگونه این ربات‌های شبیه انسان، توانایی تعقیب عبورات صورت انسانی را یاد می‌گیرند؟
آنها معمولا از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند که مجموعه داده‌های بزرگ از عبورات صورت انسان را تحلیل کرده تا مختصر کنند و احساسات مختلف را کپی کنند.
2. تأثیرات اجتماعی جامعه از ربات‌ها با عبورات شبیه انسان؟
ربات‌های شبیه انسان ممکن است توسلی در بخش‌های بهداشت، خدمات مشتری و آموزش باشند، اما همچنین ممکن است مشکلات اخلاقی و بحث‌هایی درباره طبیعت کار و تعامل انسانی فراهم کنند.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
1. محدودیت‌های فنی: تقلید دقیق و متنوع عبورات انسانی چالش فنی است، نیازمند پیشرفت‌های مداوم در هوش مصنوعی، علوم مواد و مهندسی مکانیکی است.
2. شناسایی احساسات: تشخیص دقیق احساسات انسان و پاسخ به آنها پیچیده است و ممکن است همیشه صحیح نباشد که موجب سوءتفاهم یا ناراحتی شود.
3. مسائل اخلاقی و جامعی: یکپارچۀ ربات‌های چنین در زندگی روزمره سوالات اخلاقی در مورد حریم خصوصی، روابط انسانی و طبیعت کار انسان را پیش می‌برد.
مزایا:
– قدرتمندی بهبود زندگی: ربات‌های با عبورات شبیه انسان می‌توانند کیفیت زندگی افراد معلول یا افرادی که به همنشینی نیاز دارند، بهبود بخشند.
– افزایش صنعت خدمات: این ربات‌ها می‌توانند خدمات مداوم و بی‌خستگی را در حوزه‌هایی مانند بهداشت، آموزش و پشتیبانی مشتری ارائه دهند.
معایب:
– بیکاری: معرفی ربات‌های انسان‌نما به نیروی کار می‌تواند کارهای انسانی را جایگزین کند، به خصوص در صنایع خدماتی.
– سوءتفاهم عاطفی: خطر تفسیر اشتباه احساسات انسانی توسط ربات‌ها یا ایجاد تعاملات ناخوشایند اگر عبورات آنها صحیح یا مناسب نباشد، وجود دارد.
برای کسانی که علاقه‌مند به بررسی بیشتر از موضوع رباتیک و هوش مصنوعی هستند، این لینک به IEEE، یک انجمن حرفه‌ای برای مهندسی الکترونیک و مهندسی برق، که منابع و اطلاعات فراوانی را درباره آخرین تحقیقات و پیشرفت‌ها در این زمینه‌ها فراهم می‌کند.
موضوع ربات‌های شبیه انسان گسترده و چند رویه است، در تعامل با انواع رشته‌ها و صنایع، و احتمالا در سال‌های آینده نقطه توجه و توسعه قابل توجهی خواهد داشت.