شرکت فناوری هاوک (Hawk) موفق به جذب سرمایه اضافی در دوره تأمین مالی سری B خود شده و این امر نشانگر افزایش قابل توجهی در ارزش بازار شرکت است. این تزریق سرمایه به منظور حمایت از حضور جهانی هاوک به خصوص با توجه به نیاز قوی بازار به فناوری مصنوعی قابل توضیح (AI) مخصوص آن‌ها تنظیم شده است.
پلتفرم AI پیشرو هاوک طراحی شده است تا کارایی نهادهای مالی (FIs) در تشخیص و پیشگیری از جرایم اقتصادی تقویت دهد. علاوه بر این، این پلتفرم به این نهادها کمک می‌کند تا با استانداردهای ریگانی سختگیرانه در زمینه پیشگیری از شستشوی پول (AML) و مقابله با تامین مالی تروریسم (CFT) همتراز باشند.
این شرکت فناوری مالی با تعهد خود به ارائه راهکارهای ایمن و نوآورانه برای صنعت مالی، سرمایه‌گذارانی مانند مکسیم مندین، مدیر عامل شرکت BlackFin Capital Partners را به خود جلب کرده است. مسیر رشد هاوک باعث اقناع سرمایه‌گذاران جدید و قدیمی، از جمله Rabo Investments و تعدادی از سرمایه‌گذاران وانتومی، بوده است که به این دوره مالی اعزام کرده‌اند.
همکاری هاوک با فرهنگستان پی‌ای‌ام‌ان‌تی‌اس (PYMNTS)، مطالعه‌ای را همراه با هم تدوین کرده، به‌نمایش می‌گذارد که AI و یادگیری ماشین (ML) چه توانایی‌هایی برای مقابله با طرح‌های مالی متقلبانه دارند. به ویژه، اگرچه تعداد قابل توجهی از نهادهای مالی به تقلبات مجوزدهی و متعهد شده‌اند، اما چنین اوضاعی کمتر از نصف خسارات پولی مرتبط با تقلب‌های بخش مالی را تشکیل می‌دهد.
شکل گیری رایج این فریب شامل تغییراتی در جزئیات پرداخت برای هدایت غلط پول است. یک طرح رایج دیگر این است که پرداخت‌های معتبر توهین شده را به انتقال پول تحت حمایت گمراه می‌کنند. با این‌حال، برخورداری از این نوع تقلب نشانه زمینه‌های قابل ملاحظه‌ای از تراکنش‌های اشتباه شده درون شرکت‌های مدیریت دارایی بزرگ است.
در منطقه رو به رشد امنیت مالی، مدیر عامل هاوک، توبیاس شوایگر، قبلاً ضرورت تجهیز FIs با فناوری کافی برای مقابله با افزایش سریع پیچیدگی متقلبان را ابراز کرد. در حالی که صنعت برای یک “جنگ آلات” فناوری بین متقلبان و نهادها آماده می‌شود، هاوک به تأیید حمایت از بخش مالی با ابزارهای قدرتمند AI برای اطمینان از امنیت و اعتماد در اقتصاد دیجیتال متعهد مانده است.
دوره مالی سری B موفق هاوک شاهد افزایش شناخت بیشتر اهمیت راهکارهای مبتنی بر AI در مقابله با جرایم مالی است. نهادهای مالی با چالش‌های مختلفی روبرو هستند تا با تهدیدات پیچیده و تکامل‌یافته مانند شستشوی پول و تامین مالی تروریستی سازگار باشند. اینجا ما به سوالات کلیدی، چالش‌ها، اختلافات، مزایا و معایب مرتبط با دستاوردهای ضد جرم مالی دارای AI محور هاوک می‌پردازیم.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
– چه فناوری‌های خاصی از AI هاوک برای مقابله با جرم مالی استفاده می‌کند؟
هاوک از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سایر فناوری‌های AI برای تجزیه و تحلیل تراکنش‌های مالی و تشخیص الگوهای مشخصه فعالیت‌های تقلبی استفاده می‌کند، تا با استانداردهای AML و CFT سازگار باشد.
– چگونه AI هاوک بر بهبود روش‌های سنتی تشخیص تقلب اثر می‌گذارد؟
این فناوری می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را با سرعت بالا پردازش کند، یادگیری و به تازگی به تاکتیک‌های جدید تقلبی موثرتر از آن‌چه که نظارت دستی یا سیستم‌های مبتنی بر قوانین انجام دهد.
چالش‌های کلیدی:
یکی از مهمترین چالش‌هایی که هاوک و پلتفرم‌های AI مشابه با آن مواجه هستند، حفظ تعادل بین نتایج مثبت و منفی اشتباه در تشخیص تقلب است. تعداد زیادی نتایج مثبت می‌تواند منجر به حجم بالای هشدارها شده، آنالیست‌ها را غرق در خود کند و باعث تأخیر یا مسدود شدن تراکنش‌های معتبر شود. با این حال، تعداد بیش از حد نتایج منفی می‌تواند فرصت طرح مالی را برای تقلب که ناشناخته می‌مانند، فراموش کند.
اختلافات:
استفاده از AI در پایش مالی باعث ایجاد نگرانی‌های حریم شخصی می‌شود. انتقاد‌کنندگان اعتقاد دارند که جمع‌آوری گسترده داده‌های مورد نیاز برای تشخیص تقلب بر مبنای AI ممکن است به انتقاض حقوق حریم شخصی افراد منجر شود. علاوه بر این، غالباً عمدتی در اینکه چگونه الگوریتم‌های AI تصمیمات خود را بگیرند، شفافیت کافی وجود ندارد، که منجر به نگرانی‌هایی درباره پاسخگویی و احتمالی بودن تبعیض شود.
مزایا:
– سیستم‌های مبتنی بر AI قادرند مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها را با سرعت بی‌نظیری پردازش کنند، بهبود کارایی در تشخیص تقلب.
– آن‌ها به صورت مداوم از داده‌های جدید یاد می‌گیرند، که می‌تواند دقت آن‌ها در اندازه‌گیری طرح‌های تقلب پیچیده را افزایش دهد.
– با اتوماسیون فرایند تشخیص، این پلتفرم‌ها می‌توانند بار کاری بر روی تحلیل‌گران انسانی را کاهش دهند، اجازه داده که بر روی وظایف سطح بالاتر تمرکز کنند.
معایب:
– وابستگی به سیستم‌های AI می‌تواند به آسیب‌پذیری‌ها منجر شود اگر آن سیستم‌ها در برابر تهدیدهای تکاملی به‌روز نشوند.
– پتانسیل برای تولید نتایج مثبت می‌تواند فعالیت مالی معتبر و روابط مشتری را به خطر اندازد.
– پیاده‌سازی راهکارهای AI نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجهی در زیرساخت و تخصص است.
برای کسانی که علاقه‌مند هستند تا در مورد کاربردهای AI در صنعت مالی بیشتر بدانند، پیوند زیر ممکن است در پیشرفت‌های جاری و فناوری‌ها اطلاعات ارائه کند: هاوک AI. لطفاً توجه داشته باشید که آدرس اینترنتی ارائه شده بر اساس فرضی است که به شرکت مربوطه، هاوک، مورد بحث در مقاله، هدایت می‌کند. اگر گمان من غلط است یا آدرس اینترنتی نامعتبر است، لطفاً این پیشنهاد را نادیده بگیرید.