منظر دیجیتال مواجه است با چالش جدیدی با ظهور محتوای نامناسب و غیرقابل قبول توسط هوش مصنوعی، که اغلب به عنوان “سربال” شناخته میشود. سربال به طبیعت اسپم شباهت دارد و از طریق پلتفرمهای مختلف از قبیل رسانههای اجتماعی، دنیای هنر، ادبیات و بالاتر از همه نتایج موتور جستجو، رواج یافته است.
یک نمونه از سربال به روز میآید هنگامی که هوش مصنوعی مشاورههای عجیب و عملی غیرممکنی ارائه میدهد، مانند توصیههایی که برای چسباندن پنیر به پیتزا، استفاده از چسب بدون سم، به عنوان یک سانسور حقیقی شناخته شده است. مواقع مشابهی در کتب دیجیتال یافت میشود که شبیه به اصلی نیستند و ارزش اصیلی ندارند.
این اصطلاح در انجمنهای اینترنتی مخصوصاً پس از گوگل ادغام مدل هوش مصنوعی Gemini خود را در نتایج جستجو در ایالات متحده، بیشتر توجه را به خود جلب کرد. به جای ارائه تنها لینکها، گوگل هدف داشت پرسشهای کاربر را مستقیماً با خلاصههای تولیدشده توسط هوش مصنوعی پاسخ دهد، ویژگیای که به سرعت با انتقاد مواجه شد به دلیل تمایل به تولید محتوای مشکوک.
مدارا با نقاط ضعف هوش مصنوعی در موتورهای جستجو، گوگل برخی از این ویژگیها را وارد کرده تا مشکلات موجود را حل کند. با این حال، موتورهای جستجوی اصلی ادامه میدهند به فهرستهای خود از هوش مصنوعی بر اساس استراتژیهایشان اولویت دهند که منجر به ارائه حجم زیادی از اطلاعات تولید شده توسط ماشینها میشود که توسط چشمان انسان بررسی نشده اند و به یک بخش مهم از واقعیت ما آنلاین تبدیل شدهاند، به گفته The New York Times.
کریستیان هموند از دانشگاه نورثوسترن برنامههای او را با دادههای تولید شده توسط هوش مصنوعی به شکل قطعی ارائه کرده و مانع کاربران از تحقیقات بیشتر میشود. این تغییر از تشویق به تفکر به تشویق به قبول نشر آنلاین هشداری به خطرات احتمالی تأثیر هوش مصنوعی بدون کنترل را میدهد.
نیاز به تفهیم ‘سربال’: ‘سربال’ به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با کیفیت پایین، معمولاً بیمفهوم یا غیرمرتبط که سیل اینترنت را فرا گرفته است اطلاق میشود. وجودش مشکلافزار است زمانی که هوش مصنوعی در بیشتر جنبههای ایجاد و توزیع محتوا یکپارچه شود. اینگونه محتوا میتواند از اطلاعات گمراهکننده تا کلام بیهدف متغیر باشد و تأثیرات منفی بر تجربه کاربر و کیفیت اطلاعات آنلاین داشته باشد.
سوالات و پاسخهای مهم:
1. در زمینه محتوای آنلاین چیست ‘سربال’؟
– ‘سربال’ اصطلاحی است که برای توصیف محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با کیفیت پایین که در اینترنت یافت میشود، به کار رفته که ممکن است نادرست، بیمفهوم یا به هر طریق دیگری برای کاربران مفید نباشد.
2. چرا محتوای ‘سربال’ تولید شده توسط هوش مصنوعی موجب نگرانی میشود؟
– این محتوا میتواند کیفیت اطلاعات موجود در اینترنت را آبکی کند، کاربران را گمراه کند و اعتماد به پلتفرمهای آنلاین و موتورهای جستجو را کاهش دهد.
3. چگونه شرکتهایی مانند گوگل به معضل ‘سربال’ پاسخ میدهند؟
– شرکتها اقداماتی از قبیل لغو ویژگیهای اشتباه هوش مصنوعی، تطابق الگوریتمها و استفاده از بررسی انسانی برای کاهش حضور ‘سربال’ انجام میدهند.
چالشها و اختلافات کلیدی:
– حفظ کیفیت اطلاعات: زمانی که موتورهای جستجو و پلتفرمهای محتوا از هوش مصنوعی برای تولید خلاصهها و محتواها استفاده میکنند، تضمین صحت و ارتباط این اطلاعات یک چالش بنیادین است.
– ملاحظات اخلاقی: انتقال اطلاعات غلط و مسئولیت شرکتهای فناوری برای پیشگیری از آن پیامدها وجود دارد.
– وابستگی به هوش مصنوعی: بیشاستفاده از هوش مصنوعی برای انتخاب محتوا میتواند منجر به کاهش نقش خلاقیت و ارزش چشمانداز انسانی شود.
مزایای هوش مصنوعی در ایجاد محتوا:
– قابلیت مقیاسپذیری: هوش مصنوعی قادر است محتوا را با طولی که دور از توانایی انسان باشد تولید کند.
– پوشش هزینه: هوش مصنوعی نیاز به کارکنان انسانی را کاهش میدهد و هزینه تولید محتوا را پایین میآورد.
– کارایی: هوش مصنوعی قادر است به سرعت تحلیل و خلاصهسازی حجم زیادی از اطلاعات شود.
معایب هوش مصنوعی در ایجاد محتوا:
– نبود جزئیات: هوش مصنوعی ممکن است شدهای و زمینهیی که خالی از انسانیت و خلاصهها که انسان به صورت طبیعی روشن میشند را از دست دهد.
– گسترش ‘سربال’: اگر با دقت کنترل نشود، هوش مصنوعی میتواند محتوای گمراهکننده یا غلط را به مقیاس بزرگی تولید کند.
– کاهش دخالت انسانی: وابستگی بیش به هوش مصنوعی میتواند به که خبرت خود بیارزشی و کنترل سردبودی انسان در انتخاب محتوا را کاهش دهد.
اگر علاقه دارید بیشتر در مورد پیامدهای گسترده هوش مصنوعی در محتوای دیجیتال بدانید، ممکن است خواهید خواهید که تحقیقی درباره این مبحث انجام دهید:
– گوگل: برای به روزرسانیهای درباره ویژگیهای هوش مصنوعی آنها و نحوه مقابله با چالشها.
– نیویورک تایمز: برای دیدگاههای خبری در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر کیفیت اطلاعات.
– دانشگاه نورثوسترن: جایی که متخصصینی چون کریستیان هموند در مطالعه نقش هوش مصنوعی در جامعه مشغول فعالیت هستند.