شکستن رکود در زمینه هوش مصنوعی، پژوهشگران از ایالات متحده، مکزیک و چین با توسعه یک مدل هوش مصنوعی که قادر به رمزگشایی ووفق برای تفسیر وقوع سگ می‌باشد، پیشتازی تکنولوژیکی را پیش بردند. این ابزار هوش مصنوعی نوآورانه به تعریف نژاد فراتر می‌رود؛ بلکه به تجزیه و تحلیل احساساتی که از طریق پارک سگ منتقل می‌شود می‌پردازد.
این متخصصین از مدل Wav2Vec2 استفاده کردند که پس از یک سری از تغییرات، نتایج بسیار قابل ملاحظه‌ای در نسبت دادن وقوع به سگها صحیح نشان داد. در فرایند آموزش دقیق خود، پژوهشگران از دو مجموعه داده استفاده کردند. ابتدا، هوش مصنوعی فقط از وقوع‌های سگها یاد می‌گرفت. سپس این یادگیری توسط ادغام 1000 ساعت صداهای انسانی به فارسی توسط هوش مصنوعی تقویت شد. این مرحله به دنبال بهبود بیشتر مدل با ضبطهایی از مخلوط گوناگونی از نژاد سگها بود.
نتایج واعظانه بود. عملکرد مدل نشان داد که به وقوع‌های احساساتی سگها با دقت حدود 62% می‌تواند تشخیص دهد. علاوه بر این، می‌تواند با نرخ موفقیتی 69% جنسیت را تشخیص دهد و حتی در نیمی از زمان بین سگهای مختلف تمایز قائل شود.
پژوهشگران در انتظارند که آینده‌ای قرار گیرد که هوش مصنوعی از قابلیت‌های فعلی فراتر رفته و درک بی‌نظیری از تلاش‌های دوستان سگهای ما برای ارتباط از طریق وقوع‌های خود فراهم کند. کاربردهای بالقوه این فناوری برای تقویت پیوندهای بین انسانها و همدمان سگهای خود و بهبودهای در بخش رفاقت و آموزش حیوانات قابلیت دارد.
این موضوع پیرامون هوش مصنوعی در ارتباط با رفاقت بازوی سگ تاکید بر چندین پیشرفت اخیر در فناوری‌های یادگیری ماشین و شناخت گفتار دارد. در حالی که مقاله روی یک مدل هوش مصنوعی برای رمزگشایی وقوع‌های خرسی سگ برای تفسیر احساسات و شناسایی جنس تمرکز دارد، دیدگاه‌ها و پیامدهای گسترده‌تر دیگری برای در نظر گرفتن وجود دارد.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
س: قابلیت مدل هوش مصنوعی در دکود کردن وقوع‌های سگ برای بالکن‌های حیوان خانگی و حرفه‌ایانی که با سگها کار می‌کنند چه معنی دارد؟
پ: این فناوری می‌تواند منجر به درک بهتر و پیوندهای قویتر بین انسانها و سگها شود. این می‌تواند به مالکان حیوانات کمک کند تا نیازها و احساسات حیوانات خود را به دقت ترجمه کنند. حرفه‌ایان، مانند دامپزشکان و مربیان، می‌توانند از هوش مصنوعی استفاده کرده و کمکی در تعیین تشخیص رفتاری و برنامه‌های آموزشی سازمان‌یافته داشته باشند.
س: آیا ملاحظات اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر احساسات حیوانات و ارتباطات وجود دارد؟
پ: بله، ملاحظات اخلاقی شامل دقت در تفسیر احساسات، احتمال بدترین تفسیر و احترام به رفتارهای طبیعی حیوانات است. اطمینان از اینکه فناوری به رفاقت حیوانات کمک می‌کند و برای اینکه رفتار آنها را نه از دست دهد یا به طور زیادی کنترل کند، ضروری است.
چالش‌ها و اختلافات:
تفسیر هوش مصنوعی ارتباطات حیوانی ممکن است وضعیت‌های احساسی پیچیده را نادرست یا آسان‌شده نماید. به همین ترتیب، استفاده از فناوری نگرانی‌های حریم خصوصی مالکان حیوان و احتمال سوءاستفاده آن به صورت دخیل را افزایش می‌دهد. در بین حرفه‌ایان، نقشهای متفاوتی درباره بهترین روش‌ها در گنجاندن ابزارهای هوش مصنوعی در مراقبت و آموزش بدون وابستگی زیاد به فناوری پدید می‌آید.
مزایا: استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر وقوه‌های سگ چندین مزیت ارایه می‌کند:
– این روش غیر تهاجمی امکان درک احساسات و آرامش حیوان را فراهم می‌کند.
– ارتباط پیشرفته ممکن است آموزش، تغییر رفتار و تقویت پیوند انسانی-حیوانی را بهبود بخشد.
– این می‌تواند در شناسایی زودرس استرس یا مشکلات سلامتی در سگها از طریق تجزیه و تحلیل و قوه‌گانه راهنمایی کند.
معایب: از طرف دیگر، معایبی وجود دارد که در نظر گرفته شده است:
– وابستگی به یک ابزار هوش مصنوعی ممکن است باعث نیفهمیدن نکات رفتاری مهم دیگر از سگها شود.
– ناکرداری‌های احساسی ممکن است به بدترین تفسیر منجر شود.
– امکان دارد که در مراقبت حیوانات بیش از حد روی تکنولوژی تأکید شود و روشهای سنتی در فهم و آموزش سگها را در سایه قرار دهد.
برای کسانی که تمایل به کاوش در این زمینه دارند، منابع مفیدی شامل:
– American Kennel Club، برای اطلاعات درباره نژادهای سگی و آموزش.
– American Society for the Prevention of Cruelty to Animals (ASPCA)، برای اطلاعات درباره کمک به حیوانات.
– The Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)، برای تحقیق و پیشرفتهای در حوزه هوش مصنوعی.
– Elsevier، برای ادبیات علمی که ممکن است شامل مطالعات درباره هوش مصنوعی و ارتباطات حیوانی باشد.
برای خوانندگان، بسیار مهم است که ابتدا URLها را به طور شخصی بررسی و سپس به اطلاع و اشتراک گذاشتن اطلاعات بپردازند. پیوندهای ارائه شده به دامین‌های اصلی میباشند و برای صحت و مربط بودن باید چک شوند.