ثورتی بخشیدن به هوش مصنوعی با منبع باز: پیمان میسترال

یک نسیم تازه به زمینه ی هوش مصنوعی وارد شده است زیرا سه پیشگام پشت Mistral شروع به بازتعریف پایه های مدل های هوش مصنوعی کردند. در کنفرانس فناوری Slush در هلسینکی در ماه نوامبر گذشته، یک گفتگو شفاف برنامه ریزی شده اند که قصد پیشگامی در رویکرد جایگزین را فاش می کند. این امر به برنامه ریزان اجازه می دهد که به عمق و حقوق تغییر دادن بیشتر به چارچوب های خود برای هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، کاملا متفاوت از مدل های سیستم بسته.

مدل های نوآورانه Mistral، Mistral 7B و Mistral 8x7B، در دنیای تکنولوژی تمیز هستند با تعیین باز متن و متن باز آنها. این انجام می شود برای برنامه نویسان امکان فلج در دسترس کنترل کامل بر روی مدل ها می دهد، تشویق نوآوری و سفارشی سازی بدون محدودیت هایی که معمولا به رابط های نرم افزاری اختصاصی مانند GPT-4 از OpenAI مرتبط است.

در یک یادداشت راهبردی، بنیانگذاران Mistral نقاط ضعف سیستم های بسته هوش مصنوعی را زیر نور قرار داده اند و ریسک های امنیتی بالا و چالش های یکپارچه سازی را که ظاهر می شوند هنگامی که داده های حساس به این راه حل های “جعبه سیاه” تغذیه می شود، تاکید کرده اند.

پتانسیل هوش مصنوعی باز متن از سرمایه گذاران باهوش مانند Plappert توجهی به خود جلب کرده است که حامی مزایای قابل توجه داشتن دسترسی کامل به یک مدل هوش مصنوعی سفارشی است. با یک مدل باز متن، کسب و کارها می توانند اطمینان حاصل کنند که داده های حساس در محدوده مراکز داده خود باقی می ماند و می توانند هوش مصنوعی را برای تطبیق با نیازهای خاص خود به طور کامل پی ببرند، عصری از بهره وری و انعطاف پذیری بیشتر در صنعت هوش مصنوعی را نشان می دهد.

مزایای هوش مصنوعی باز متن:
– شفافیت: مدل های هوش مصنوعی باز متن به شما اجازه می دهد شفافیت بیشتری را به خاطر آورد زیرا عملکرد های داخلی آنها کاملا قابل مشاهده و توسط هر کسی بررسی می شود. این برای درک فرآیندهای تصمیم گیری در هوش مصنوعی، تسهیل اعتماد و پذیرش حیاتی است.
– سفارشی سازی: برنامه نویسان می توانند هوش مصنوعی باز متن را به منظور برآورد نیازهای خاص برنامه های مختلف سفارشی سازی کنند. این انعطاف پذیری به شما امکان می دهد که عملکرد را برای وظایف خاص بهینه کنید.
– اقتصادی بودن: راه حل های باز متن قیمت نرم افزار مالکیتی مرتبط با هزینه ها را کاهش یا از بین می برند، هوش مصنوعی را برای یک دسترسی گسترده تر به گستره گسترده ای از کاربران، از جمله کسب و کارهای کوچک و پژوهشگران، دسترس پذیر کرده است.
– حمایت از جامعه: یک جامعه محکم می تواند در اطراف پروژه های باز متن توسعه یابد، منجر به حل مشکلات اشتراکی و نوآوری سریع شود زیرا یک گروه متنوع از همکاران بر روی اقدامات بهبود و ویژگی های جدید کار می کنند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی باز متن:
– ریسک های امنیتی: شفافیت هوش مصنوعی باز متن همچنین یک شمشیر دو لبه می تواند باشد، احتمالا آسیب پذیری ها را برای عوامل خبیث بیان کند.
– ضمانت کیفیت: بدون یک مرکز اصلی نظارت بر فرایند توسعه، می تواند نامنظمی ها در کیفیت اجزای مختلف یک پروژه هوش مصنوعی باز متن باشد.
– حمایت و نگهداری: پروژه های باز متن اغلب به حمایت از جامعه وابسته هستند، که ممکن است متنوع و نامنظم باشد. هیچ گونه ضمانتی برای خدمات حمایت حرفه ای وجود ندارد که می تواند جلب کننده برای کسب و کار های نیازمند پشتیبانی قابل اعتماد باشد.
– نگرانی های اموال فکری: ممکن است پیچیدگی هایی مربوط به املاک فکری وجود داشته باشد هنگام استفاده و مشارکت در نرم افزار متن باز، که ممکن است برخی را از شرکت کردن بازدارد.

سوالات و پاسخ های کلیدی:
– تعهد Mistral چیست؟
Mistral تعهد داده است که با ارائه چارچوب های هوش مصنوعی باز متن تازه ها را برای دسترسی آسان و سفارشی فراهم کند، متفاوت از مدل های سیستم بسته که صنعت را تعطیل می کنند.

– Mistral چگونه از مدل های مانند GPT-4 از OpenAI متمایز است؟
بر خلاف GPT-4 از OpenAI که مالکیتی است، Mistral مدل های هوش مصنوعی باز متن ارائه می دهد که به برنامه نویسان اجازه می دهد کنترل کامل بر روی مدل ها داشته باشند، به آنها امکان تغییر و نوآوری بدون محدودیت های معمول را می دهد.

– چه چالش هایی با هوش مصنوعی باز متن همراه است؟
ضمانت امنیت، ارائه کیفیت و حمایت ، و مدیریت حقوق مالکیت فکری بین چالش هایی است که هوش مصنوعی متن باز متن با آنها باید مقابله کند.

چالش ها و اختلافات کلیدی:
– بحثی وجود دارد در مورد یافتن تعادل مناسب بین انصاف و امنیت. مدل های هوش مصنوعی باز متن می توانند به خاطر پایه کد آنها اهدافی برای استخراج خاله هایی ایجاد کنند.
– چالش حمایت از توسعه هوش مصنوعی باز متن است. این نیاز به مقدار قابل توجهی تلاش دائمی را می طلبد، که به طور سنتی به وسیله ی یک جوامع فعال یا حمایت سازمانی انجام می شود.
– برخی از معتقدند که هوش مصنوعی باز متن می تواند پیشرفت قابل خطری در قابلیت های خطرناک هوش مصنوعی را تسریع دهد با اجازه دادن به هر کسی، از جمله عوامل خبیث، برای بهبود آنها.

پیوندهای مرتبط:
– برای کاوش در چارچوب های هوش مصنوعی باز متن، می توانید به Tensorflow یا PyTorch، دویی از کتابخانه های معتبر یادگیری ماشین باز متن، مراجعه کنید.
– کسانی که به اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی علاقه دارند، ممکن است به Partnership on AI، که بر جهت بهترین شیوه ها برای فناوری های هوش مصنوعی تمرکز دارد، مراجعه نمایند.
– برای بحث در مورد چالش ها و حکومت هوش مصنوعی، AIESEC یک پلتفرم جهانی را ارائه می دهد که با افراد مختلف هوش مصنوعی در تماس است.

تغییر به سمت هوش مصنوعی باز متن ممکن است احتمالا هوش مصنوعی را انقلابی کند، آن را دموکراتیک تر نماید و ایجاد نوآوری را شتاب بدهد همچنین چالش هایی را معرفی کند که جامعه باید آنها را مدیریت کند.

The source of the article is from the blog mgz.com.tw