انقلاب هوش مصنوعی ارمغان عصر جدیدی از محاسبات

شرکت‌های فناوری اصلی مانند اینتل، ای‌ام‌دی، کوالکام و انویدیا برای جلوه‌گری به‌عنوان نیروی محرکه می‌تازند تا فراموش نکنید که سیستم‌های پردازشی خود را به نسل بعدی از کامپیوترهای قادر به هوش مصنوعی ادغام کنند. یک دیدار صنعتی در تایوان به “انقلاب محاسبات هوش مصنوعی” اشاره کرد، یک تقدم قابل توجه در چند دهه اخیر که قول تغییر رابطه بین مصرف‌کنندگان، کارکنان اداری و دستگاه‌های شخصی آن‌ها را می‌دهد.

در کنفرانس سالانه Computex، یک دیدار بی‌نظیر در جمع‌آوری مدیران عالی مقام شرکت‌های فناوری از جمله مدیران شرکت‌های بزرگ صنعت فناوری به صحنه رفتند. آن‌ها از ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و ارائه‌های جذاب برای نمایش توانایی خود در قدرت بخشیدن به چیپ‌های کامپیوتری محرک شده با هوش مصنوعی استفاده کردند، بسیاری از آن‌ها در تایوان تولید می‌شوند و برتری و کارآیی تکنولوژی خود را تحسین کردند.

این کار آن‌ها را به شکلی لذت‌بخش و بی‌نظیر معرفی کرد. ایان کوترس، تحلیلگر چیپ در گروه مشاوره مور تن مور، اسامی Computex را به عنوان پلت فرم قطعی برای هر تولیدکننده چیپ تا افسانه محاسبات هوش مصنوعی خود را بگوید. این در انتظار افزایش تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی در ماه‌های آینده است زیرا لپ‌تاپ‌ها و دسکتاپ‌ها اکنون با چیپ‌های سیلیکونی ویژه جهت امکانی جنی از دستیاران دیجیتالی تا ایجاد محتوا بر روی خود دستگاه مجهز شده‌اند، با جابجایی از وابستگی به خدمات ابری.

درس‌آموخته‌ای یان کریستنگر، مدیرعامل اینتل، بر هیجان بی‌سابقه در بازار کامپیوترهای شخصی تأکید داد، با وقفه‌ای به وجود آوردن وای‌فای، بر روی قیمت‌های رقابتی محصولات خود تأثیر می‌گذارد. به عنوان پاسخ، رئیس کوالکام، کریستیانو آمون، شد، می‌گوید که دستگاه محاسبه شخصی با هوش مصنوعی تحول مهمی نسبت به ویندوز 95 مایکروسافت داشته و داشته است.

مایکروسافت با رونق به مسابقه دسته به گاه کامپیوترهای محاسبه شخصی با هوش مصنوعی را آغاز کرد ویژه نموده‌است، با ویژگی‌های بهینه‌شده توسط ویندوز ۹۵، نمایش داد.

ای‌ام‌دی دو چیپ هوش مصنوعی جدید را در Computex منتشر کرد، با انتظاراتی برای ارسال دسته به دسته به زودی، در حالی که اینتل انتظار ارسال چیپ هوش مصنوعی لونار لیک خود را در زمان فصل خرید زیبا دارد، تا در ۸۰ کامپیوتر شخصی با هوش مصنوعی از ۲۰ تولیدکننده ویژه شود.

احساس مشتاقی در تایپه برای محاسبات هوش مصنوعی محسوس بود، به نظر می‌رسد انتظاراتی برای کنفرانس توسعه‌دهندگان اپل و بیایید، ویژگی‌های هوش مصنوعی توسط چیپ‌های اپل منتظر به روشنی پدیدار خواهد شد. این هیاهو با یک پیش‌بینی بی‌سر و صدا برای بازار کامپیوترهای شخصی همخوانی دارد، زیرا شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای دستگاه‌های با هوش مصنوعی داخلی را برای کارآیی اقتصادی، امنیت و انطباق در مقابل مقایسه با محاسبات ابری به کار می‌برند.

هرچند جریان جهان کامپیوتری به سمت هوش مصنوعی خم شده‌است، حتی تولیدکنندگان کوچکتر نیز در عرصه‌ای همچون Computex در جنگله محاسبات هوش مصنوعی جدید آغاز می‌کنند تا لوازم جانبی یاد شده‌ی با هوش‌مصنوعی را نمایش دهند، هرچند از جواب مبنا برای دیدن این موارد همچنان بازار در انتظار است.

سوالات اصلی و پاسخ‌ها:

س: چه اهمیتی در انقلاب هوش مصنوعی در محاسبه وجود دارد؟
پ: انقلاب هوش مصنوعی در محاسبه نماینده‌ی یک تغییر انقلابی در شیوه استفاده و تعامل با دستگاه‌های شخصی است. انتظار برای افزایش پیشرفت‌ها و تجربه کاربر، و احتمالا ایجاد موافقت‌های مهم در بهره‌وری با داشتن قابلیت های محوطه‌ای هوش مصنوعی را در تراشه‌ها درون دستگاه‌ها، با کاهش وابستگی به خدمات ابری دارد.

س: چه چالش‌های اساسی مرتبط با انقلاب هوش مصنوعی در محاسبه هستند؟
پ: برخی از چالش‌های اساسی شامل موارد زیر است:
1. پیچیدگی فناوری: طراحی و تولید چیپ‌های هوش مصنوعی که هم قدرتمند و ه.ص مصرف کننده است، پیچیده و هزینه‌بر است.
2. سازگاری نرم‌افزار: اطمینان از اینکه نرم‌افزارهای کافی موجود است که بتوانند از توانای تمامیت بازارچه‌های ممکن از چیپ‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
3. تقاضای مصرف‌کننده: متقاعد کردن مصرف‌کنندگان از ارزش و ضرورت ارتقای به دستگاه‌های با هوش مصنوعی قوی‌تر – و احتمالا گران‌تر -.
4. امنیت و حریم خصوصی: با افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی، دستگاه‌ها ممکن است بیشتر از داده‌های شخصی حساس برخوردار شوند، نیاز به اقدامات امنیتی قوی برای محافظت از حریم خصوصی کاربر دارند.

س: ابراز ابراز حساسیت مربوط به هوش مصنوعی در محاسبه به چه اموری مربوط است؟
پ: ابراز‌ها عمدتا در حوزه‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها، تبعیض الگوریتمی، بالارفتن خطر جاب‌جایی شغلی به دلیل اتوماسیون، و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری می‌چرخند.

مزایا و معایب:

مزایا:
– تجربه‌ی کاربربهتر از طریق ویژگی‌های هوشمند و دستیاران دیجیتال.
– افزایش بهره‌وری به دلیل قابلیت های دستگاه بهبود یافته.
– کاهش وابستگی به خدمات ابری، که می‌تواند به بهره‌وری، امنیت و دسترسی دستگاه کمک کند.
– موجودیت برای نوآوری در صنایع مختلف برای کاربرد هوش مصنوعی در محاسبه.

معایب:
– هزینه‌ی بالای توسعه و افزایش قیمت دستگاه‌ها.
– دشواری در اطمینان از اینکه نرم‌افزار با پیشرفت‌های سخت و نرم، همراه است.
– افزایش خطرهای امنیتی سایبری، زمانی که دستگاه‌ها پیشرفت بیشتری پیدا می‌کنند.
– نگرانی‌ها در خصوص حریم خصوصی زمانی که دستگاه‌ها در زندگی‌های شخصی و حرفه‌ای افتراق می‌کنند.

اگر به دانستن بیشتر درباره پیشرفت‌ها و بازیگران اصلی در صنعت محاسبات هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، می‌توانید به دامنه‌های اصلی آنها مراجعه کرده و بیش از این تحقیق کنید:
Intel
AMD
Qualcomm
Nvidia
Microsoft

لطفاً توجه داشته باشید که این پیوندها پیوندهای مستقیم به دامنه‌های اصلی شرکت‌های مورد‌اشاره هستند و در زمان نگارش این متن معتبر بوده‌اند.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact