دانشگاه ملی حقوق هانوی بر عهده دار بودن هوش مصنوعی مسئول در آموزش می‌باشد
در تلاش مداوم برای ایجاد یک چارچوب برای هوش مصنوعی مسئول در ویتنام، دانشگاه ملی حقوق هانوی روز ۷ ژوئن جلسه‌ی یک همایش مهم دربارۀ برنامه‌های بکارگیری مسئولانه‌ی هوش‌مصنوعی در بخش آموزشی برگزار کرد. این رویداد جزئی از یک پروژه پژوهشی بزرگ است که توسط برنامه Aus4Innovation، یک برنامه توسعه‌ای برای حمایت از دولت استرالیا حمایت می‌شود.
در هنگام همایش، مدیر دانشگاه، پتانسیل تغییرآفرین هوش‌مصنوعی در آموزش را بازگو کرد، به‌ویژه نقش آن در سفارشی کردن تجربیات یادگیری برای نیازهای دانشجویان به‌وسیلۀ فناوری‌های یادگیری تطبیقی. سخنرانی‌ها بر خصوصیت‌های هوش مصنوعی برای جمع‌آوری، تأیید و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده تأکید کردند، بنابراین به عنوان یک مفلح برای تحول آموزشی برای همه ذینفعان از دانشجویان تا مدیران برتر، عمل کرد.
اما، به‌همراه تشکر از فواید فناورانه هوش مصنوعی، سخنرانان همایش بر روی خطرات مرتبط با استخدام آن در آموزش تأکید کردند. مدیر دانشگاه بر ضرورت توجه ویژه به ارزیابی و مسائل اجتماعی تأکید کرد، از جمله به حفاظت از حریم خصوصی و داده دانش‌آموزان، پیشگیری از ایجاد تبعیض یا تعصبات اجتماعی توسط هوش مصنوعی و اطمینان از دسترسی برابر به فرصت‌های آموزشی جدید برای تمامی دانش‌آموزان.
بداهه‌های متخصص درباره وضعیت یکپارچهسازی هوش مصنوعی در آموزش ویتنام توسط یک استاد دانشکده‌ی آموزش از دانشگاه، که یک یکپارچهسازی سریع هوش مصنوعی در تمام سطوح آموزشی در ویتنام را توصیف کرد، به اشتراک گذاشته شد. هر چه تقاضای برنامه‌های هوش مصنوعی بیشتر شود، نیاز فوری به تعیین استانداردهای اخلاقی برای حداکثر کردن مزایا و حداقل کردن خطرات احتمالی وجود دارد.
پایان می‌یابد در یک گفت‌وگو درباره اولویت دادن به ارزش‌ها و مهارت‌های انسانی در توسعه‌ی هوش مصنوعی، هیأت تصمیم به اجتماعی‌ترکرد با یک توافق در مورد یقین هوش مصنوعی در آموزش و اهمیت چهارچوب‌های اخلاقی تنظیم‌کننده برای ترویج استفاده مسئولانه‌ی آن کرد. این همایش اساس کار کرد برای ویتنام برای یکپارچهسازی استراتژیک هوش مصنوعی به سیاست‌ها و برنامه‌های ملی آموزشی خود.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
1. اهمیت هوش مصنوعی اخلاقی در آموزش چیست؟
هوش مصنوعی اخلاقی در آموزش بسیار مهم است تا اطمینان حاصل شود که پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی محیط‌های یادگیری بی‌طرف و عادلانه را پشتیبانی می‌کند و حریم خصوصی و داده دانش‌آموزان و معلمان را حفاظت می‌کند. همچنین به جلوگیری از ادامه بخشیدن به نابرابری‌های جامعه‌ای از طریق سیستم‌های هوش‌مصنوعی کمک می‌کند.
2. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند آموزش را تغییر دهد؟
هوش مصنوعی می‌تواند یادگیری را شخصی‌سازی نماید، امتیازدهی را خودکار کند، بازخورد ارائه دهد و نیازهای فردی دانشجویان را تشخیص دهد. قابلیت‌های پردازش داده‌های آن می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های مطالعاتی برای استراتژی‌های آموزشی شود.
3. چه چالش‌هایی در پیش می‌آید در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در آموزش؟
چالش‌ها شامل مصداق کردن شکاف دیجیتال برای اطمینان از دسترسی مساوی، پیروی از تقویت تعصب، حفظ خصوصیت و امنیت داده و نیاز استادان به سازگار شدن با ابزار و روش‌های جدید است.
4. چگونه می‌توان رهنمودهای اخلاقی برای هوش مصنوعی در آموزش را اعمال کرد؟
رهنمودهای اخلاقی می‌توانند از طریق چارچوب‌های سیاست‌های ملی، آموزش معلمان، نظارت برقرار شده توسط نهادهای نظارتی و گفت‌وگوی جامع با ذینفعان به‌منظور تدوین استانداردهای کامل و قابل اعمال ترویج شوند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
1. حریم خصوصی و امنیت داده: سامانه‌های هوش مصنوعی در آموزش اطلاعات حساسی درباره دانشجویان جمع‌آوری می‌کنند و این امر احتمال خطرات نشت داده را ایجاد می‌کند. بنابراین، اطمینان از رعایت قوانین حفاظت از داده و از رهنمودهای اخلاقی اجدابی است.
2. تعصب و تبعیض: اگر بدرستی مدیریت نشود، هوش مصنوعی ممکن است تعصبات موجود در جامعه را تثبیت کند و تأثیری نامتناسب بر گروه‌های دانشجوی محروم نداشته باشد. توسعه الگوریتم‌های بی‌طرف و مجموعه‌داده‌های متنوع چالش مهمی است.
3. برابری دسترسی: دانشجویان از چهارچوب اجتماعی مختلف ممکن است سطوح مختلف دسترسی به منابع آموزشی هوش‌مصنوعی داشته باشند، که شکاف دیجیتال به موجب قدرتمندتر شدن می‌گردد و باعث گسترش فرصت‌های آموزشی ناپسندی می‌شود.
4. خودبخوانی و نظارت انسانی: وجود یک بحث درباره اندازه‌ای که تصمیمات آموزشی برای توسط هوش مصنوعی یا انسان‌ها انجام می‌شود، با نگرانی درباره از دست دادن خودبخوانی و توانایی برای اپیل کردن تصمیم‌های هوش مصنوعی وجود دارد.
مزایا و معایب:
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند تجربیات یادگیری شخصی‌تری به ارمغان بیاورد.
– می‌تواند وظایف تکراری مانند امتیازدهی را خودکار کند و به معلمان آزادی بیشتری برای تمرکز بر مهارت‌های درون‌فردی بخشد.
– ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به دانش‌آموزان معلول منابع آموزشی بهتری را فراهم آورند.
– بینش‌های تحلیلی به دست آمده از هوش مصنوعی می‌توانند کیفیت آموزش و تصمیم‌گیری‌های سیاست‌گذاری را بهبود بخشد.
معایب:
– وابستگی به هوش مصنوعی می‌تواند نقش‌های تعلیمی خاصی را کاهش دهد.
– انتقال به آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است مسئله تنزل شغلی را شدت‌دهد.
– هزینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای برخی مؤسسات ممکن است جلویی قرار گرفته باشد.
– مسائل اخلاقی مانند از دست دادن حریم خصوصی و افزایش نظارت در محیط‌های آموزشی نیز ممکن است از جمله معایب باشند.
برای کسب اطلاعات بیشتر از طریق دامنه‌هایی مانند مؤسسه مهندسی برق و الکترونیک (IEEE) به‌آدرس ieee.org یا موسسه آینده زندگی به‌آدرس futureoflife.org می‌توانید بررسی کنید.
ارزشیابی دقیق باید به اندازه کافی به تعامل هوش مصنوعی با آموزش داده شود تا مزایا و خطرات و چالش‌های اخلاقی مقابله شده و موازنه شوند. همایش‌هایی مانند آنی که دانشگاه ملی حقوق هانوی برگزار کرده است، در تنظیم سیاست‌ها راهنمایی می‌کنند و به شکل‌دهی به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش کمک می‌کند.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com