با حرکت جسورانه‌ای که گفتگوهای قابل توجهی را در جوامع رسانه‌ای اجتماعی رقم زده است، متا، شرکت مادر فیسبوک و اینستاگرام، مهلت تا 26 ژوئن را برای کاربرانش تعیین کرده تا با استفاده از داده‌های شخصی‌شان برای آموزش هوش مصنوعی مخالفت کنند. کاربران مطلع شده‌اند که اگر تا این تاریخ توافق خود را اعلام نکنند، سکوتشان به عنوان رضایت برای استفاده از عکس‌ها و نظرات شخصی‌شان برای اهداف هوش مصنوعی تفسیر خواهد شد.
راهکار تعیین شده برای انصراف از متا با انتقادات گروه حقوقی حریم خصوصی شهروند8 روبه‌رو شده است. این گروه نگرانی‌ها درباره طبیعت پیچیده، زحمت‌آور و احتمالاً پرهزینه فرایند انصراف را مطرح کردند و این امر خود را به‌طور عمدی طراحی شده برای منع کاربران از عدم اعلام رضایت می‌دانند.
این تغییرات سیاستی جدید بدون منتقدان در میان گروه کاربران گسترده‌تر به همراه دارد. بسیاری از آن‌ها در هفته‌های گذشته ناراحتی‌هایشان را بیان کرده‌اند و ادعا کرده‌اند که فرایند اجرایی شامل آن چیزی است که به آن الگوهای تاریک معروف است. این الگوها عناصر طراحی هستند که به‌طور پنهانی کاربران را به سمت اعمال مطلوب توسط پلتفرم‌های دیجیتال هدایت می‌کنند یا به‌طور مخالف از انتخاب‌هایی که پلتفرم‌ها می‌خواهند گرفته نشوند، منحرف می‌کنند. تصمیم متا و گفتگوی بعدی نشان می‌دهد که تنش موجود بین حقوق حریم خصوصی کاربران و مدل‌های تجاری مبتنی بر داده شرکت‌های فناوری اصلی هستند.
در بحث درباره تغییر پلیسی اطلاعات کاربران مورد اختلاف متا، چندین سوال اساسی و یافته‌هایی ذکر نشده در مطلب و همچنین چالش‌ها، اختلاف‌ها، مزایا و معایب مرتبط وجود دارد.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
– برای چه چیزی داده‌ها استفاده می‌شود؟ متا از داده‌های شخصی برای بهبود و آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند که می‌تواند به تجربه کاربری بهتر، نظم دهی محتوای موثرتر و تبلیغات هدفمند منجر شود.
– چگونه فرایند انصراف کار می‌کند؟ در حالی که مطلب جزئیات فرایند را ذکر نمی‌کند، به طور معمول، این فرایند باید شامل هدایت در تنظیمات حریم خصوصی و تغییر صریح ترجیحات باشد که ممکن است در منوهای پیچیده نهفته باشد.
چالش‌ها یا اختلافات کلیدی:
– حریم خصوصی در مقابل مدل‌های کسب‌وکار: یک تضاد اساسی بین حریم خصوصی کاربران و مدل‌های کسب‌وکار شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی وجود دارد که برای تولید درآمد به شدت به داده‌ها وابسته هستند.
– رضایت از اطلاع: اعتبار رضایت کاربر در صورت پیچیدگی فرایند انصراف مورد سوال وجود دارد زیرا کاربران ممکن است به طور کامل مفهوم از آنچه که قبول کرده‌اند را نداشته باشند.
– الگوهای تاریک: انتقاد‌کنندگان ادعا می‌کنند که فرایند انصراف ممکن است یک نمونه از الگوهای تاریک باشد و کاربران را به‌طور پنهانی به انجام دادن اقدامات ترجیحی توسط پلتفرم‌ها هدایت می‌کند.
مزایا:
– بهبود‌های در هوش مصنوعی: استفاده از داده‌های کاربر می‌تواند به بهبود‌های قابل توجهی در هوش مصنوعی منجر شود و تجربه کاربری را بهبود بخشد.
– خدمات بهتر: داده‌ها به متا این امکان را می‌دهد تا خدمات را بیشتر به ترجیحات و نیازهای کاربران تنظیم کند.
معایب:
– اعتبار حریم خصوصی: کاربران ممکن است احساس کنند که حریم خصوصی‌شان نقض می‌شود هنگامی که داده‌هایشان بدون رضایت صریح و آگاهانه استفاده می‌شود.
– اشکالات اعتماد: چنین تغییرات سیاستی می‌توانند باور بین شرکت و کاربرانشان را خنثی کنند.
برای بررسی بیشتر این مسائل، در لینک‌های زیر، منابع مرتبط و پیوندهایی وجود دارد:
– اتاق خبر متا
– بنیاد مرز (Electronic Frontier Foundation)
– گزارش‌های مصرف‌کننده
این منابع معتبر هستند و اطلاعات بیشتری درباره روش‌های حفظ حریم خصوصی داده، سیاست‌های شرکت‌های فناوری و مشورت مصرف‌کننده‌ها ممکن است در آن‌ها بیابید. لطفاً قبل از استفاده از آن‌ها، اعتبار URLها را بررسی کنید زیرا ساختار وب‌سایت‌ها ممکن است تغییر کند.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com