صعود هوش مصنوعی (AI) در بخش بانکداری به شکل همیشه‌آشکارتر شده است، زیرا که به عنوان یک ابزار ضروری برای تشخیص تقلب و تلاش‌های ضدشویی پول در بانکداری تبدیل شده است. مدیران بانکی اروپایی که در یک همایش در آمستردام سخنرانی می‌کردند، تشخیص دادند که در حالی که هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی ارائه می‌دهد، همچنین چالش‌ها و وابستگی‌های جدیدی را پیش روی ما قرار می‌دهد. یک افزایش قابل توجه در توان محاسباتی برای حفظ عملیات AI بنیان‌گذاری شده است که ممکن است بانک‌ها را به شرکت‌های فناوری بزرگی محدودتر کند.
بانک‌ها به شرکت‌های فناوری بزرگتر وابسته‌تر می‌شوند. این نگرانی‌ها به ویژه توسط بهادیر ییلماز، یک تحلیلگر اصلی در ING، بیان شد که گفت که باید انتظار داشت که تأثیر شرکت‌های فناوری اصلی بیشتر شود. ییلماز بر وابستگی به تعداد محدودی ارائه‌دهنده به عنوان “یک ریسک اصلی” تأکید کرد و بانک‌های اروپایی را به دنبال تعادل دسترسی دعوت کرد تا از گوشه‌گیری توسط یک تامین‌کننده تنها جلوگیری کنند.
تلاش انگلیس برای تنظیم وابستگی بخش بانکداری به فناوری‌های خارجی. شناخت خطرات وابستگی از این دست، انگلیس سال گذشته پیشنهادات تنظیمی را ارائه داد تا وابستگی قابل توجه بخش مالی به شرکت‌های فناوری خارجی مانند مایکروسافت، گوگل، IBM و آمازون را مهار کند. نظارتگران آگاه هستند که شکست در خدمات محاسبات ابری می‌تواند تأثیرات جدی بر روی موسسات مالی زیادی داشته باشد.
شروع‌کننده فرانسوی Mistral AI پلتفرمی را برای رشد در خدمات مالی فراهم می‌کند. مدیر عامل شروع‌کننده فرانسوی Mistral AI، که به عنوان یک همتای OpenAI مشاهده می‌شود، هم افزایش توجه به محصولات آی تولیدی و خدمات مالی را برجسته کرد. این احساس نشان می‌دهد که بخش بزرگی از توانایی‌های توسعه را دارد به‌رغم نگرانی‌های صعودی درباره خطرات وابستگی.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
– چه مزایای بالقوهی برای هوش مصنوعی در صنعت بانکداری وجود دارد؟
تکنولوژی‌های AI می‌توانند به شدت بهبود افزایش دهند و دقت عملیات بانکداری را افزایش دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند و تجربه مشتری را بهبود ببخشند. AI می‌تواند در شخصی‌سازی خدمات بانکی، پیش‌بینی روندهای بازار و اتوماسیون کارهای روزانه کمک کند که به کارمندان انسانی اجازه می‌دهد بر روی خدمات با مشتریان بیش‌افزایی، بنیادی و موثر متمرکز شوند.
– چه چالش‌های کلیدی مرتبط با AI در بانکداری وجود دارد؟
یکی از چالش‌های اصلی مدیریت وابستگی به گروه محدودی از ارائه‌دهندگان فناوری بزرگ است. این می‌تواند منجر به کاهش رقابت، مسائل تک تراست و ریسک نقطه تکی شود. به‌طور اضافه، ملاحظات اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده، ریسک‌های امنیتی و توانایی احتمالی تبعیض در الگوریتم‌های AI نیز چالش‌های قابل توجهی را ارائه می‌دهد.
– چرا توان محاسباتی یک منطقه از نگرانی در اجرای راهکارهای AI است؟
مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیازمند منابع محاسباتی قابل توجهی برای پردازش حجم‌های بزرگی از داده و انجام محاسبات پیچیده با سرعت هستند. چون این منابع گران و ویژه هستند، اکثر بانک‌ها ممکن است به شرکت‌های فناوری بزرگی که خدمات ابری ارائه می‌دهند وابسته باشند، در نتیجه بانک‌ها به موارد کمی وابسته خواهند بود.
– چه جدل‌هایی درباره AI در بانکداری وجود دارد؟
جدل‌ها معمولاً درباره جایگزینی شغلی به دلیل اتوماسیون، شفافیت در تصمیم‌گیری AI، حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها و سطح کنترل شرکت‌های چندملیتی بر کلیه زیرساخت‌های حیاتی بانکی می‌چرخد.
مزایا و معایب:
– مزایا:
– تقویت تشخیص تقلب و ایمنی: AI می‌تواند الگوهای تراکنش‌ها را بررسی کند تا رفتارهای غیرعادی را که ممکن است به تقلب اشاره داشته باشند شناسایی کند.
– بهبود خدمات به مشتری: چت‌بات‌ها و کمک به مشتری‌های مجازی می‌توانند خدمات مشتریان ۲۴/۷ را فراهم کنند.
– بهره‌وری‌های بهبود یافته: AI می‌تواند داده‌ها را سریعتر و کارآمدتر از انسان‌ها پردازش و تحلیل کند که منجر به عملیات کارآمدتر می‌شود.
– پشتیبانی تصمیم‌گیری: AI می‌تواند به بانکداران کمک کند تا تصمیمات با آگاهی بالاتری را با ارائه تحلیل‌های پیش‌بینی شده و ارزیابی ریسک ببخشند.
– معایب:
– اخلال در شغل: AI ممکن است شغل‌هایی که سنتی توسط انسان‌ها انجام می‌شود را اتومات کند و به نگرانی‌ها برای بیکاری منتج خواهد شد.
– ریسک‌های وابستگی: وابستگی به چند تامین‌کننده فناوری بزرگ برای قابلیت‌های AI می‌تواند به کمبود کنترل و افزایش ریسک‌های امنیت سایبری منجر شود.
– مسائل اخلاقی و تبعیض: امکان وجود دارد که سیستم‌های AI به سبب داده‌هایی که بر آن تمرین شده‌اند به‌طور ناخواسته تبعیضی در پی داشته باشند.
– هزینه‌های ابتدایی بالا: سرمایه‌گذاری ابتدایی برای فناوری و زیرساخت AI می‌تواند قابل توجه باشد.
برای خوانندگانی که به دنبال مطالب مرجع یا اطلاعات بیشتر در زمینە عمومی این موضوعات هستند، می‌توانند به لینک‌های زیر مراجعه کنند:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Amazon
لطفا توجه داشته باشید که این لینک‌ها شما را به صفحە اصلی هر شرکت هدایت خواهند کرد، که می‌توانید اطلاعات بیشتری در مورد خدمات بانکی AI خود یا نقش آنها در بازارهای مالی بیابید.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl