پیش‌بینی تحولات شغلی ناشی از هوش مصنوعی
شرکت مشاوره معتبر McKinsey & Company تحلیلی جامع را درباره‌ی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار انجام داده است. مطالعات آنها نشان می‌دهد که عملیات به‌صورت اتوماسیونی در نزدیکی زمانی 2030 حدود 27-30 درصد از وظایفی که در حال حاضر توسط انسان‌ها انجام می‌شود در اتحادیه اروپا و ایالات متحده، اتوماسیون می‌شوند.
هر بخشی باید برای تغییرات آماده شود؟
بخش‌های حرفه‌ای مانند مدیریت دفتری، خدمات مشتری، تولید و صنعت آشپزی در آستانه تحولات قابل ملاحظه‌ای هستند. این تغییرات قابلیت تأثیر بر حدود 6.5 درصد از بازار کار در اروپا و 7.5 درصد تأثیر مشابه در ایالات متحده را دارند.
چشم‌اندازهای شغلی در حوزه‌های علوم دقیقه، فن‌آوری، مهندسی و مهندسی پزشکی
در حال مقابله با این موضوع، حوزه‌های بهداشت و STEM (علوم دقیقه، فن‌آوری، مهندسی، ریاضیات) می‌توانند از یک افزایش بزرگ در تقاضا بهره‌مند شوند. شرکت مشاوره McKinsey & Company یک افزایش پیش‌بینی شده در فرصت‌های شغلی بیش از 25 درصد در این صنایع تا سال 2030 ارائه می‌دهد. این افزایش چشمگیر ممکن است بیش از سه میلیون شغل جدید در سراسر اروپا ایجاد کند.
تدابیر تطبیقی در نیروی کار
بنابراین، میلیون‌ها نفر در اروپا و ایالات متحده باید با تغییر نوع شغل خود روبه‌رو شوند. تنها در آلمان، پیش‌بینی می‌شود که سه میلیون شغل ممکن است دچار تحولات مهم شوند، که این موضوع معادل هفت درصد از کل نیروی کار آنان است. بیش از نصف این تغییرات ممکن است تأثیر مواضع دفتری و اداری داشته باشد. این تکامل نهادینه شده تقریباً به اتوماسیون حدود یک سوم ساعات کار تا سال 2030 را پیش‌بینی می‌کند، که ممکن است تا 45 درصد تا سال 2035 در کشورهای اتحادیه اروپا افزایش پیدا کند. این تحول مهم در بازار کار حدود 12 میلیون نفر را در طرح تغییر شغلی در سال‌های آینده قرار خواهد داد.
نقص مهارتی و یادگیری مداوم
یکی از چالش‌های اساسی مرتبط با تأثیر هوش مصنوعی بر بازارهای کاری اختلاف مهارتی آینده است. هنگامی که فناوری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون پیشرو فعالیت می‌کنند، کارگران باید مهارت‌های جدیدی را که با تقاضای تغییر کاری هماهنگ هستند یاد بگیرند. برنامه‌های یادگیری مداوم و آموزش حرفه‌ای برای آماده‌سازی نیروی کار برای این انتقال بسیار مهم هستند. اتحادیه اروپا این چالش را تشخیص داده و برنامه‌هایی مانند برگردان مهارت‌های اروپا را آغاز کرده است تا مهارت‌های دیجیتال را در ایالات عضو خود تقویت کند.
پیامدهای اقتصادی و اجتماعی
جابه‌جایی به سمت اقتصاد بیشتر اتوماتیک پیامدهای اقتصادی و اجتماعی مهمی دارد. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به بهرهوری و رشد منجر شود، ممکن است منجر به نابرابری درآمدی و اختلالات اجتماعی شود. سیاست‌گذاران مسئول هستند که سیاست‌های جامعه‌پذیری را طراحی کنند که افراد را از طریق دوره انتقالی به پشتیبانی کنند. بحث درباره‌ی درآمد پایه یکجانبه (UBI) به عنوان یک حل قابل اجرا برای جابجایی ناشی از اتوماسیون به قوت گرفته است.
مزایای یکپارچه‌کردن هوش مصنوعی
یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در صنایع مختلف چندین مزیت را به همراه دارد:
– این می‌تواند به‌طور چشمگیری کارایی و بهرهوری را افزایش دهد.
– هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری و خطرناک را انجام دهد، و در نتیجه، مصدومیت‌های محیط کار را کاهش دهد.
– هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ایجاد بخش‌های جدیدی و نقش‌های شغلی جدیدی چون مهندسان یادگیری ماشینی و اخلاقیات هوش مصنوعی شود.
معایب
به طور مخالف، معایب قابل توجهی وجود دارد:
– احتمال جابه‌جایی شغلی گسترده، به ویژه برای شغل‌های با مهارت پایین.
– نیاز بیشتر به مهارت‌های پیشرفته و آموزش، که می‌تواند چالش تفاوت مهارت‌ها را گسترش دهد.
– مسائل اخلاقی و انظباطی، از جمله مسائل حفظ حریم خصوصی و تصمیم‌گیری بدون پاسخگویی بشری.
برای بررسی بیشتر این مسائل و چشم‌انداز بازار کار در حال تحول، در نظر داشته باشید که سازمان‌ها و شرکت‌های تحقیقاتی معتبری مانند McKinsey & Company، کمیسیون اروپا و انجمن اقتصاد جهانی که مطالعات و تحلیل‌ها درباره‌ی تأثیر هوش مصنوعی را انتشار می‌دهند، را ملاحظه فرمایید.
The source of the article is from the blog macnifico.pt