ژاپن با استفاده از تحلیل پیشرفته در ورزش‌ها، رقابتی‌تر می‌شود.

در حلبی امروزی رشته ورزشی رقابتی، فناوری اطلاعات (IT) به یک ابزار اساسی برای ورزشکاران تبدیل شده است تا عملکردهای خود را بهبود بخشند. انجمن تنیس روی میز ژاپن، با همکاری IBM ژاپن، در سال 2017 هوش مصنوعی (AI) را به برنامه‌های خود اضافه کرد تا تجزیه و تحلیل ویدیوهای مسابقه را بهینه کند، شرایط اصلی و فرصت‌های امتیازدهی را استخراج کند و به طور قابل توجهی کارایی را در میان جریان دائمی مسابقات بین‌المللی افزایش دهد.

همانطور که توکیو برای بازی‌های المپیک پاریس آماده می‌شود، تخصص‌های محلی برنامه دارند تا از یک اتاق تجزیه و تحلیل ویدیو در محل کمک بگیرند، به استراتژی تیم با داده‌های امتیازدهی سرویس و برگشت، تسهیل در تحلیل مسیر حرکت توپ و چرخش ویژگی‌های مقدمه را دنبال می‌کنند. کوجی یامادا از انجمن ژاپن معتقد است که این تحلیل‌ها نه تنها در توسعه بازیکنان کمک می‌کنند بلکه تجربه تماشا را برای طرفداران ارتقاء می‌دهند.

استفاده از AI از عبور تنیس روی میز شده است و به روش‌های آموزشی برای ورزشکاران ترامپولین اعمال شده است از طریق یک سیستم توسعه داده شده توسط Intec Inc. این سیستم، در مرکز علوم ورزشی ملی توکیو به کار گرفته شده است تا بهینه‌سازی شلیک و زاویه‌های بدن را به صورت کمیت‌پذیر به تمرین‌ها منجر کند.

علاوه بر این، اتحادیه یودو ژاپن از یک پایگاه داده بزرگ که شامل حدود 50 هزار مسابقه و بیش از 5 هزار ورزشکار است بهره می‌برد، که به مربیان در شناسایی الگوهای حریفان و تطبیق تکنیک‌ها کمک می‌کند. تعهد اتحادیه به تجزیه و تحلیل داده، ژاپن را با یک مزیت رقابتی منحصر به فرد تامین می‌کند، همانطور که Sakushi Yamamoto اشاره کرده است.

به علاوه، ستاره والیبال Yuki Ishikawa از منابع IT شرکت Euphoria Co. برای نظارت و تجسم وضعیت تندرستی خود استفاده می‌کند که به تیمی متعهد امکان مدیریت ایشان را به طور مؤثر اراحته می‌کند تا بتواند تمرکز خود را تنها بر عملکرد متمرکز کند. این دوره نشانگر ادغام استراتژیک علم در ورزش بوده که گوشه‌های جدیدی برای کسب تفوق ارائه می‌دهد.

سوالات و پاسخ‌های کلیدی:

– چگونه برنامه تجزیه و تحلیل پیشرفته تاثیر گذاری بر ورزش در ژاپن داشته است؟
تجزیه و تحلیل پیشرفته، ورزشکاران و مربیان ژاپن را با ارتقاء آموزش، شناسایی فرصت‌های تاکتیکی و بهبود عملکرد، با استفاده از هوش مصنوعی و پایگاه داده‌های بزرگ برای شناسایی الگوها و بهینه‌سازی، به مزیتی کمک کرده است.

– چه چالش‌ها و اختلافاتی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته در ورزش وجود دارد؟
چالش‌های اصلی شامل نگرانی‌ها درباره حفظ حریم خصوصی داده‌ها، تبدیل ورزش به تحلیل‌های فنی، حفظ عنصر انسانی در ورزش، و نابرابری‌های احتمالی که بین کسانی با دسترسی به تکنولوژی پیشرفته و بدون دسترسی به چنین فناوری‌های پیشرفته ایجاد می‌شود.

مزایا:
بهبود عملکرد: ورزشکاران می‌توانند با استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر داده، تاکتیک‌ها و استراتژی‌های خود را بهبود بخشند.
پیشگیری از آسیب: نظارت بر وضعیت ورزشکار می‌تواند منجر به پیشگیری و استراتژی‌های درمان سریع از آسیب‌ها شود.
مشارکت تماشاگران: طرفداران از تجربه تماشای در آنها، با افزودن درک‌های بیشتری درباره استراتژی‌های بازیکنان و پویایی بازی، لذت می‌برند.

معایب:
حریم خصوصی داده‌ها: نگرانی‌هایی درباره جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی برای تجزیه و تحلیل وجود دارد.
هزینه: پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته ممکن است گران باشد و اختلافی بزرگ بین سازمان‌های ورزشی ثروتمند و کم‌ثروت‌تر ایجاد کند.
افزارهای زیاد: وابستگی بیش از اندازه به تکنولوژی ممکن است اهمیت استعداد طبیعی و روش‌های سنتی مربوطه را ضعیف کند.

حقایق مرتبطی که در مقاله ذکر نشده و می‌تواند به این موضوع اضافه شود شامل سرمایه‌گذاری ژاپن در علم ورزش و تحقیقات فناوری است، همچنین تأمین این ورزشکاران با منابع برش‌های لبه برای بهبود عملکردها. به این افزوده شود که رویکرد ژاپن بخشی از یک روند گسترده‌تر است که کشورها و تیم‌های ورزشی جهانی به طور فزاینده‌ای به تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته روی می‌دهند تا به مزیت رقابتی برسند.

برای مطالعه بیشتر در موضوعات مرتبط، خوانندگان می‌توانند سایت‌ها یا انجمن‌های ورزشی رسمی یا مؤسسات تحقیقات فناوری در زمینه تجزیه و تحلیل ورزش را ملاحظه کنند:

IBM – برای مروری بر نقش این شرکت در AI و تجزیه و تحلیل ورزشی.
Journal of Sports Sciences – یک ژورنال علمی بازبینی شده که درباره جنبه‌های مختلف علوم ورزشی از جمله کاربرد تجزیه و تحلیل می‌پردازد.
کمیته بین‌المللی المپیک – برای درک اینکه چگونه تجزیه و تحلیل و تکنولوژی در المپیک نقش دارند.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact