در جهان پیشرفت‌های فناوری، جای توجه نادرست استفاده نگران کننده‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) مانند شناسایی صدا و چهره وجود دارد. داده‌های بایومتریک، به عنوان یک روش امن برای احراز هویت، به طور فزاینده‌ای برای اهداف غیرقانونی بهره‌برداری می‌شود.
یک مطالعه اخیر توسط مک‌افی، یک شرکت نرم‌افزاری برجسته، در مه 2023 با بررسی 7000 نفر اطلاعات نگران‌کننده‌ای درباره تلاش‌های تقلبی درگیر با این داده حساس آشنا شده است. یافته‌ها نشان داد که بخش قابل توجهی از جمعیت از این فعالیت‌های تقلبی آگاه است. به طور خاص، یک نفر از هر چهار پاسخ‌دهنده از تلاش‌های تقلبی آگاه بوده و 10 درصد از افراد به طور نگران‌کننده‌ای تحت تأثیر بوده‌اند. شاید مسئله‌ای که بیشتر نگرانی برانگیز است این است که 15 درصد از افراد خود را در دایره نزدیک خود آشنا با قربانیان این نقشه‌ها می‌شناسند.
پیامدهای این آمارها عمیق است و نشان می‌دهد که تلاش‌های تقلبی با استفاده از فناوری پیشرفته مانند شناسایی صدا و چهره بسیار بالا است. این روش‌ها، موقعیت اخلاقی را که هنگام استفاده نادرست از آنها، امنیت و حریم خصوصی فردی را جدی تهدید می‌کنند. داده‌ها نیاز فوری به افزایش آگاهی و اقدامات امنیتی به منظور مقابله با استفاده بدیه از هوش مصنوعی و فناوری بایومتریک را نشان می‌دهند.
سوالات و پاسخ‌های مهم:
1. داده بایومتریک چیست؟
داده‌های بایومتریک شامل ویژگی‌های فیزیولوژیکی و رفتاری است که برای شناسایی خودکار، مانند اثرانگشت، الگوی شبکیه، صدا و شناسایی چهره، استفاده می‌شود.
2. چرا داده‌های بایومتریک برای اهداف احراز هویت به عنوان امن محسوب می‌شود؟
داده‌های بایومتریک منحصربه‌فرد برای هر فرد است، که آن را سخت‌تر از پسوردها یا پین‌های سنتی برای کپی یا دزدیده شدن می‌کند. هر شناسه بایومتریک از طبیعت خود به یک فرد مرتبط است، که سطح بالاتری از امنیت برای سیستم‌های احراز هویت فراهم می‌کند.
3. چطور می‌توان داده‌های بایومتریک را سواستفاده کرد؟
داده‌های بایومتریک می‌توانند به روش‌های مختلفی، از جمله سرقت هویت، دسترسی غیرمجاز به سیستم‌های امن و نظارت بدون موافقت، برای سوءاستفاده بکار رود. کلاهبرداران احتمالاً می‌توانند هویت‌های جعلی ایجاد کنند یا دسترسی غیرقانونی به حساب‌های فردی، سیستم‌های مالی یا مکان‌های امن بیابند.
4. چه چالش‌هایی مرتبط با حفاظت از داده‌های بایومتریک وجود دارد؟
حفاظت از داده‌های بایومتریک چالش‌های قابل توجهی را به خاطر حساسیت و دوام آن دارد. اگر داده بایومتریک تخلف شود، شبیه پسورد قابل تغییر نیست. اطمینان از ذخیره‌سازی و انتقال امن این داده پیچیده است و خطرات توسط نیاز به همکاری در اطراف سیستم‌ها و دستگاه‌های مختلف افزایش می‌یابد.
چالش‌ها و اختلافات اساسی:
– نقض داده‌ها: پایگاه‌های داده بایومتریک ممکن است هک شوند، که منجر به فاش شدن اطلاعات شخصی حساس می‌شود. حملات بزرگ عمومی وحشت و عدم اطمینان در سیستم‌های بایومتریک ایجاد می‌کند.
– نگرانی‌ه‌های حریم خصوصی: یک جدل وارد شده است که در چه میزان جمع‌آوری داده‌های بایومتریک به حقوق حریم خصوصی افراد تجاوز می‌کند، که سوالات اخلاقی و قانونی را برمی‌انگیزد.
– عدم دقت و تعصب: سامانه‌های بایومتریک ممکن است نادرست باشند که به مثبت‌های یا منفی‌های غیر واقعی منجر می‌شوند. علاوه بر این ممکن است جنبه‌هایی از تکنولوژی شناسایی چهره وجود داشته باشد که کارایی آن برای جمعیت‌های مختلف تضعیف می‌شود.
– نظارت نظارتی: نقصی در تنظیم‌ها وضوابط جامع برای استفاده و حفاظت از داده‌های بیومتریک وجود دارد که چالشی را در برقرار کردن استانداردها و روش‌ها ارائه می‌کند.
مزایا:
– امنیت بهبود یافته: بایومتریک‌ها سطح بالاتری از امنیت نسبت به روش‌های احراز هویت سنتی ارائه می‌دهند، زیرا ویژگی‌های بایومتریک سخت برای تقلید هستند.
– راحتی: استفاده از داده‌های بایومتریک برای احراز هویت اغلب سریعتر و راحت‌تر از یادآوری رمزهای پیچیده است.
– تجربه کاربر: بایومتریک‌ها تجربه‌ای شخصی را ایجاد می‌کنند، زیرا دستگاه‌ها و خدمات به فرد حساسیت و پاسخگویی بیشتری را دارند.
معایب:
– خطر تخلف: یکبار زده یا کلون‌شده شده، داده‌های بایومتریک نمی‌توانند بازنشانی شوند، مانند رمزها.
– حقوق مدنی: وابستگی بیش از حد به پایش بایومتریک می‌تواند به حقوق مدنی نقض کند و خطر کنترل سلطنتی را افزایش دهد.
– هزینه: پیاده‌سازی سامانه‌های بایومتریک می‌تواند به دلیل نیاز به سخت‌افزار و نرم‌افزار مورد نیاز برای جمع‌آوری دقیق و پردازش داده، گران باشد.
برای اطلاعات بیشتر درباره داده‌های بایومتریک و ریسک‌های مرتبط با سوءاستفاده از آن، لطفاً به منابع معتبر مانند وب‌سایت‌های دولتی در زمینه امنیت سایبری، نهادهای حریم خصوصی و ارگان‌های امنیتی جهانی مراجعه کنید. قبل از دسترسی به آنها، به اعتبار آدرس‌های اینترنتی اطمینان حاصل کنید.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl